Vegemo-bear / flask-LiteAILinks
算法部署平台的后端服务器，主要用于与前端服务器进行数据的互传，格式包括但不限于文本/图片。项目的可扩展性非常强，操作也很简单，适用于任何算法的部署，如目标检测、实例分割，以及AIGC等。
☆15Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for flask-LiteAI
Users that are interested in flask-LiteAI are comparing it to the libraries listed below
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- 算法部署平台的前端服务器，主要用于与后端服务器进行数据的互传，可以接收后端mysql数据库 中的用户信息，也可以接收后端算法推理后的文本检测结果图和文本识别结果。此外，添加了登录页面（无需注册哦~），可以通过判断表单输入信息来展示不同用户所应看到的网页。在后端管理系统页面中，…☆12Updated 2 years ago
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- 本人本科比赛期间开发的机器视觉相关的系统，包括完整的模型训练代码(机器学习代码参考众多大佬的开源项目实现)，同时还含有完整的Web端(Vue)、小程序(Uniapp)、以及后端(FastApi)完整代码☆35Updated 3 years ago
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- ✨基于卷积神经网络(CNN)和CIFAR10数据集的图像智能分类 Web 应用 Intelligent Image Classification Web Applcation based on Convolutional Neural Networks and the CI…☆121Updated last year
- 基于yolov5和django框架的web端人脸识别并打码系统☆10Updated 2 years ago
- 基于SpringBoot+Docker+Cuda+Cudnn+Pythorch+Onnx+Tensorrt+Yolov8+ffmpeg+zlmediakit 的AI算法中台系统，本系统主要实现JAVA调用Python脚本的方式，实现在英伟达GPU上进行yolov8的onnx…☆177Updated 7 months ago
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- 本课题利用 CCPD 数据及自生成的高清车牌数据，基于加入注意力机制以及轻型卷积改良的 YOLO 目标检测算法检测车牌，同时利用自定义的 ResNet+Transformer 网络构成字符识别算法用于识别检测出的车牌内容信息。所设计的模型提升了平均精度（mAP）值，降低了计…☆95Updated 9 months ago
- 在图像的采集和传输过程中，常常会产生各种形式的损坏，这些损坏会降低对图像信息的准确解释，同时也有一些老照片因保存不当而出现污渍或者划痕缺失的情况。本课题结合变分编码器（VAEs）、Vision Transformer与对抗生成网络（GAN）的深度学习算法和图像处理技术为基础…☆44Updated 9 months ago
- 基于卷积神经网络的蘑菇识别微信小程序（“识菇”）☆32Updated 2 years ago
- 基于大模型的视频监控危险行为检测系统，集成YOLOv8、GPT-4V等视觉和多模态AI模型，提供高精度危险行为识别、场景理解和智能告警分析。☆156Updated 10 months ago
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- 本科个人目标检测毕设☆171Updated 2 years ago
- 基于多模态UNet神经网络+Pytorch+opencv+SpringBoot+Vue2的脑肿瘤自动分割web平台项目。用户可以针对某个病人的脑肿瘤核磁共振扫描的文件上传平台进行肿瘤分割。☆19Updated last year
- 基于PaddlePaddle的智慧课堂实时监测系统—EduWatching☆79Updated 2 years ago
- 基于YOLOv12的智能害虫检测系统，集成FastAPI后端和React前端，提供图像和视频中农作物害虫的实时识别、分析与管理功能。☆47Updated 10 months ago
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