UPC-PG / Driver-Monitoring-SystemLinks
该系统为危险驾驶行为监测系统，提供实时监测和视频检测两种模式，检测范围包含双手离开方向盘、闭眼睡觉、瞌睡点头、打哈欠共四种行为。该系统为小学期期间编写而成，可能并不具有投入实际应用能力。
☆26Updated 2 months ago
Alternatives and similar repositories for Driver-Monitoring-System
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- 基于计算机视觉手势识别控制系统YoLoGesture (利用YOLO实现)，利用yolo进行手势识别的控制系统，最后利用streamlit进行了部署，可在线体验尝试https://kedreamix-yologesture.streamlit.app , huggingfa…☆149Updated last year
- 基于计算机视觉的智慧养老系统通过（模拟）多组摄像头实时拍摄到的画面，用计算机视觉技术实时分析老人的情感、是否有人摔倒、是否有人闯入禁止区域、老人是否有和义工互动、分析是否有陌生人出现并追踪陌生人。一旦上述事件发生，该事件会立即插入到数据库中。这些事件数据被实时地更新在报表中…☆178Updated 2 years ago
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- 疲劳检测☆11Updated 3 years ago
- mask detection, Raspberry Pi, MLX90614, Python, Flask, OpenCV, video stream，树莓派，口罩佩戴检测，人工智能、温度检测☆94Updated last year
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- 人脸识别打卡系统☆63Updated 6 years ago
- 基于实时的视频流,利用图像识别功能,自动检测视频中的运动物体。包括后端数据处理和前端 web 页面实时显示结果, 广泛应用在小区入侵监测,智能家居的安防,老人智能看护等领域; 加入人脸识别系统，结合其他的智能产品，实现高度自动化的物联网自动化运行环境。同时支持异常图像上传至…☆116Updated 5 years ago
- 基于人脸检测、人脸识别、人脸检索的类门禁系统☆59Updated 6 years ago
- 智慧教室监考系统，作弊检测和考生点名功能（智慧教室的最后一个项目，尝试使用c++部署算法，使用TensorRT进行加速）☆56Updated last year
- 深度学习车牌检测与识别，检测结果包含车牌矩形框和4个角点，基于pytorch框架运行☆115Updated 3 years ago
- 利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为， 通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等，功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等，达到危险驾驶检测的功能☆130Updated 2 years ago
- 利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为，通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等，功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等，达到危险驾驶检测的功能☆236Updated 4 years ago
- 基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为（疲劳+危险行为）预警系统使用YOLOv5+Deepsort实现驾驶员的危险驾驶行为的预警监测☆20Updated 4 years ago
- 基于pytorch深度学习框架，在树莓派平台，使用开源模型YOLOv5、LPRNet、STNet三个深度学习模型实现车牌检测与车牌识别。本文详细介绍包括深度学习环境配置和树莓派配置，非常适合新手入门！☆23Updated 2 years ago
- 基于 YOLOv8 和 LPRNet 的车牌识别系统☆16Updated last year
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- 使用yolov5构建人脸检测模型，使用预训练的Arcface完成人脸特征提取和识别☆41Updated 3 years ago
- 群体课堂专注度分析、考试作弊系统、动态点名功能的Qt Demo，使用多人姿态估计、情绪识别、人脸识别、静默活体检测等技术☆296Updated last year
- 基于opencv dlib的疲劳驾驶检测系统☆81Updated 2 years ago
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