UPC-PG / Driver-Monitoring-SystemLinks
该系统为危险驾驶行为监测系统，提供实时监测和视频检测两种模式，检测范围包含双手离开方向盘、闭眼睡觉、瞌睡点头、打哈欠共四种行为。该系统为小学期期间编写而成，可能并不具有投入实际应用能力。
☆26Updated 2 months ago
Alternatives and similar repositories for Driver-Monitoring-System
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- 本项目是用于判断是否闭眼或者张开嘴哈欠和吸烟打电话等手势行为， 功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等， 达到危险驾驶检测的功能☆60Updated 4 years ago
- 基于计算机视觉手势识别控制系统YoLoGesture (利用YOLO实现)，利用yolo进行手势识别的控制系统，最后利用streamlit进行了部署，可在线体验尝试https://kedreamix-yologesture.streamlit.app , huggingfa…☆152Updated last year
- 基于Perclos＆改进YOLOv7的疲劳驾驶DMS检测系统（源码＆教程）☆41Updated last year
- 利用YOLOv8完成睡觉行为与电动车违停识别☆15Updated 7 months ago
- 基于 YOLOv8 和 LPRNet 的车牌识别系统☆16Updated last year
- 利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为，通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等，功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等，达到危险驾驶检测的功能☆236Updated 4 years ago
- 基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为（疲劳+危险行为）预警系统使用YOLOv5+Deepsort实现驾驶员的危险驾驶行为的预警监测☆20Updated 4 years ago
- 基于YOLOv7-plate和CRNN的车牌号检测识别项目，使用PyQt构建了UI界面。☆51Updated 2 years ago
- 基于计算机视觉的智慧养老系统通过（模拟）多组摄像头实时拍摄到的画面，用计算机视觉技术实时分析老人的情感、是否有人摔倒、是否有人闯入禁止区域、老人是否有和义工互动、分析是否有陌生人出现并追踪陌生人。一旦上述事件发生，该事件会立即插入到数据库中。这些事件数据被实时地更新在报表中…☆180Updated 2 years ago
- 基于opencv dlib的疲劳驾驶检测系统☆81Updated 2 years ago
- 基于实时的视频流,利用图像识别功能,自动检测视频中的运动物体。包括后端数据处理和前端 web 页面实时显示结果, 广泛应用在小区入侵监测,智能家居的安防,老人智能看护等领域; 加入人脸识别系统，结合其他的智能产品，实现高度自动化的物联网自动化运行环境。同时支持异常图像上传至…☆118Updated 5 years ago
- 疲劳检测☆11Updated 3 years ago
- 基于深度学习的驾驶者行为监测预警系统，中南大学信息院与交通院合作实现，项目进行中☆27Updated 7 years ago
- 基于目标检测和姿态识别的实时防摔倒检测系统☆13Updated 3 years ago
- 利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为，通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等，功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等，达到危险驾驶检测的功能☆130Updated 2 years ago
- 基于pytorch深度学习框架，在树莓派平台，使用开源模型YOLOv5、LPRNet、STNet三个深度学习模型实现车牌检测与车牌识别。本文详细介绍包括深度学习环境配置和树莓派配置，非常适合新手入门！☆23Updated 2 years ago
- 汽车识别（包括车牌、车型、车品牌、属性、及驾驶员违规行为识别检测）☆135Updated 4 years ago
- 一个使用yolov5模型和deepsort算法的车辆检测项目，附带处理好的数据集☆42Updated 4 years ago
- 基于OpenCV和卷积神经网络的预防驾驶疲劳系统☆18Updated 3 years ago
- 本系统以树莓派3B+为嵌入式计算平台，与CSI摄像头、二自由度旋转云台结合，主体使用Python和PHP编程，应用I2C通信与OpenCV等前沿技术，通过Frp内网穿透打通内外网数据传输，实现具有远程实时视频监控、运动检测及画面截图邮件预警、远程控制云台摄像头转动、监控画面…☆47Updated 3 years ago
- 基于驾驶员面部特征的疲劳检测系统☆15Updated 3 years ago
- 基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为（疲劳+危险行为）预警系统使用YOLOv5+Deepsort实现驾驶员的危险驾驶行为的预警监测☆607Updated 4 years ago
- 多个网络摄像头进行拉流以及对象检测。平台使用Jetson TX2 (ARM architecture)，海康摄像头，对象检测采用YOLO v3模型。☆87Updated 5 years ago
- Abnormal driving behavior detector / 异常驾驶行为识别系统☆19Updated last year
- “谛听”声纹识别——基于Tensorflow架构深度学习声纹识别系统☆13Updated 4 years ago
- 深度学习车牌检测与识别，检测结果包含车牌矩形框和4个角点，基于pytorch框架运行☆115Updated 3 years ago
- 移动端实时疲劳驾驶检测☆43Updated 4 years ago
- 基于OpenPose与随机森林的驾驶员检测系统，包含姿态检测与疲劳检测☆42Updated 2 years ago
- 集成Dlib实现人脸识别模块，以及通过YOLOV5+DeepSort+SlowFast 实现多目标实时在线行为检测。并且开发功能对接接口，可以快速进行二次开发。☆33Updated last year
- 智慧教室监考系统，作弊检测和考生点名功能（智慧教室的最后一个项目，尝试使用c++部署算法，使用TensorRT进行加速）☆58Updated last year