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基于pytorch深度学习框架，在树莓派平台，使用开源模型YOLOv5、LPRNet、STNet三个深度学习模型实现车牌检测与车牌识别。本文详细介绍包括深度学习环境配置和树莓派配置，非常适合新手入门！
☆23Updated 2 years ago
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- 基于YoloV5的火灾检测系统：将深度学习算法应用于火灾识别与检测领域，致力于研发准确高效的火灾识别与检测方法，实现图像中火灾区域的定位，为火灾检测技术走向实际应用提供理论和技术支持。☆79Updated last year
- 基于YOLOv7-plate和CRNN的车牌号检测识别项目，使用PyQt构建了UI界面。☆51Updated 2 years ago
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- 基于深度学习的车牌识别系统☆25Updated 2 years ago
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- 使用YOLOv5和LPRNet进行车牌检测+识别（CCPD数据集）☆537Updated 11 months ago
- 车辆多维特征识别系统，车色，车品牌，车标，车型☆106Updated 5 years ago
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- 车牌识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照 颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和字符识别算法等。一个完整 的车牌识别系统应包括车辆检测、…☆29Updated 7 months ago
- ☆31Updated 2 years ago
- 基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为（疲劳+危险行为）预警系统使用YOLOv5+Deepsort实现驾驶员的危险驾驶行为的预警监测☆20Updated 4 years ago
- 基于 YOLOv8 和 LPRNet 的车牌识别系统☆16Updated last year
- 本项目是基于计算机视觉的端到端交通路口智能监控系统．采用的设计架构由SRS流媒体服务器、GPU服务器、Local客户端三部分组成．可将远端视频流通过rtmp协议传输到流媒体服务器，然后经过目标检测等一些列算法对视频进行分析，最后在本地客户端查看分析结果．项目主要用Pytho…☆382Updated 3 years ago
- 在 win10 运行 yolov5 deepsort 行人 车辆 跟踪 检测 计数☆148Updated 3 years ago
- 基于深度学习的车牌识别系统，车牌检测部分由YOLOv8实现，字符识别部分由CNN实现☆59Updated 3 months ago
- YOLO＆Deepsort的车速＆车流量检测系统(源码＆部署教程)☆51Updated last year
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- 基于yolo-v5实现的火焰图像（视频）识别☆63Updated 3 years ago
- 基于Yolov7-LPRNet的动态车牌目标识别算法模型，附 YOLOv7 训练自己的数据集超详细教程🚀和LPRNet网络具体搭建过程🚀☆53Updated last year
- Pedestrian / vehicle tracking and counting system based on yolov5 and deepsort. 基于yolov5和deepsort的行人或车辆跟踪计数系统☆59Updated last year
- 基于opencv dlib的疲劳驾驶检测系统☆81Updated 2 years ago
- Safety helmet wearing detection on construction site based on YoloV5s-V5.0 including helmet dataset（基于YoloV5-V5.0的工地安全帽检测并且包含开源的安全帽数据集）☆181Updated 3 years ago
- 基于深度学习的车牌识别GUI项目☆37Updated 3 years ago
- 车牌识别项目☆202Updated 4 years ago
- 基于深度学习的驾驶者行为监测预警系统，中南大学信息院与交通院合作实现，项目进行中☆26Updated 7 years ago
- 基于u-net，cv2以及cnn的中文车牌定位，矫正和端到端识别软件，其中unet和cv2用于车牌定位和矫正，cnn进行车牌识别，unet和cnn都是基于tensorflow的keras实现☆550Updated 10 months ago