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基于pytorch深度学习框架，在树莓派平台，使用开源模型YOLOv5、LPRNet、STNet三个深度学习模型实现车牌检测与车牌识别。本文详细介绍包括深度学习环境配置和树莓派配置，非常适合新手入门！
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- 基于yolov3的LPRnet车牌识别。以yolov3作为检测器、LPRnet作为识别模型，实现了实时车牌车牌识别模型。本项目直接使用LPRnet原始的网络作为车牌识别模型。☆17Updated 2 years ago
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- 基于YOLOv7-plate和CRNN的车牌号检测识别项目，使用PyQt构建了UI界面。☆49Updated 2 years ago
- 基于深度学习的车牌识别系统☆28Updated 2 years ago
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- 基于Yolov7-LPRNet的动态车牌目标识别算法模型，附 YOLOv7 训练自己的数据集超详细教程🚀和LPRNet网络具体搭建过程🚀☆53Updated 2 years ago
- 使用YOLOv5和LPRNet进行车牌检测+识别（CCPD数据集）☆586Updated last year
- 基于 YOLOv8 和 LPRNet 的车牌识别系统☆18Updated last year
- 基于Yolov5_DeepSort的物体计数器，可以统计车流或人流量等☆250Updated last year
- 基于Yolo&CNN的车牌识别可视化项目☆21Updated 3 years ago
- 本课题利用 CCPD 数据及自生成的高清车牌数据，基于加入注意力机制以及轻型卷积改良的 YOLO 目标检测算法检测车牌，同时利用自定义的 ResNet+Transformer 网络构成字符识别算法用于识别检测出的车牌内容信息。所设计的模 型提升了平均精度（mAP）值，降低了计…☆95Updated 8 months ago
- 基于深度学习的车牌识别系统，车牌检测部分由YOLOv8实现，字符识别部分由CNN实现☆70Updated 9 months ago
- 车辆多维特征识别系统，车色，车品牌，车标，车型☆112Updated 5 years ago
- 基于Yolov5_6.1、LPRNet、PySide6开发的车牌识别系统☆12Updated 2 years ago
- 基于yolo-v5实现的火焰图像（视频）识别☆71Updated 3 years ago
- 基于yolov5+CRNN的中文车牌识别系统☆22Updated last year
- crnn chinese_plate_recognition☆382Updated last year
- 基于u-net，cv2以及cnn的中文车牌定位，矫正和端到端识别软件，其中unet和cv2用于车牌定位和矫正，cnn进行车牌识别，unet和cnn都是基于tensorflow的keras实现☆553Updated last year
- yolov4和LPRNet机动车数量检测和车牌识别☆13Updated 4 years ago
- 使用Unet / YOLOv5进行车牌定位，CNN进行车牌识别（定长）（基于CCPD数据集）☆21Updated 3 years ago
- 基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为（疲劳+危险行为）预警系统使用YOLOv5+Deepsort实现驾驶员的危险驾驶行为的预警监测☆654Updated 4 years ago
- yolov7 车牌检测 车牌识别 中文车牌识别 检测 支持双层车牌 支持12种中文车牌☆395Updated last year
- 在 win10 运行 yolov5 deepsort 行人 车辆 跟踪 检测 计数☆151Updated 3 years ago
- ☆32Updated 2 years ago
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