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基于深度学习的驾驶者行为监测预警系统，中南大学信息院与交通院合作实现，项目进行中
☆27Updated 7 years ago
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- 基于Python的机器学习应用，针对监控视频完成行人轨迹搜索。通过一张目标图像，能自动从大量视频中搜索出包含目标的视频片段，并标记目标。此项目为本人本科毕业设计项目，引用请注明出处☆48Updated 2 years ago
- 本科毕业设计-基于YOLOv5的异常行为检测☆31Updated 2 years ago
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- 毕业设计：行人检测系统，pyqt + opencv☆51Updated 4 years ago
- 利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为，通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等，功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等，达到危险驾驶检测的功能☆237Updated 4 years ago
- 基于YOLOv7-plate和CRNN的车牌号检测识别项目，使用PyQt构建了UI界面。☆49Updated 2 years ago
- 汽车识别（包括车牌、车型、车品牌、属性、及驾驶员违规行 为识别检测）☆137Updated 4 years ago
- yolov5 - deepsort 行人 车辆 跟踪 检测 计数☆43Updated 4 years ago
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- 基于计算机视觉的智慧养老系统通过（模拟）多组摄像头实时拍摄到的画面，用计算机视觉技术实时分析老人的情感、是否有人摔倒、是否有人闯入禁止区域、老人是否有和义工互动、分析 是否有陌生人出现并追踪陌生人。一旦上述事件发生，该事件会立即插入到数据库中。这些事件数据被实时地更新在报表中…☆184Updated 2 years ago
- 基于opencv dlib的疲劳驾驶检测系统☆81Updated 2 years ago
- 本项目是用于判断是否闭眼或者张开嘴哈欠和吸烟打电话等手势行为， 功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等， 达到危险驾驶检测的功能☆60Updated 4 years ago
- 使用python编写的一个简单的人脸识别考勤打卡系统☆41Updated 3 years ago
- 汽车识别，汽车车型识别，汽车品牌识别，车辆识别，深度学习，神经网络☆188Updated 3 years ago
- 基于YoloV5的火灾检测系统：将深度学习算法应用于火灾识别与检测领域，致力于研发准确高效的火灾识别与检测方法，实现图像中火灾区域的定位，为火灾检测技术走向实际应用提供理论和技术支持。☆88Updated 2 years ago
- 基于OpenPose与随机森林的驾驶员检测系统，包含姿态检测与疲劳检测☆41Updated 2 years ago
- 本课题利用 CCPD 数据及自生成的高清车牌数据，基于加入注意力机制以及轻型卷积改良的 YOLO 目标检测算法检测车牌，同时利用自定义的 ResNet+Transformer 网络构成字符识别算法用于识别检测出的车牌内容信息。所设计的模型提升了平均精度（mAP）值，降低了计…☆84Updated 5 months ago
- 人脸口罩检测与识别-新冠疫情防控☆98Updated 5 years ago
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- 人脸识别打卡系统☆62Updated 6 years ago
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- 1、基于CNN模型来实现人脸识别 2、基于Flask将人脸识别模型暴露为web服务形式进行调用 3、基于OpenCV调用摄像头对实时视频流数据进行检测☆46Updated 6 years ago
- 交通视频监测程序，用以车辆跟踪、闯红灯检测及越线检测☆14Updated 4 years ago
- 基于yolo-v5实现的火焰图像（视频）识别☆66Updated 3 years ago
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