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基于深度学习的驾驶者行为监测预警系统,中南大学信息院与交通院合 作实现,项目进行中
☆27Updated 7 years ago
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- 利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为,通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等,功能涵盖7类情绪识别,眨眼判断,哈欠判断,吸烟,打电话等,达到危险驾驶检测的功能☆244Updated 4 years ago
- 基于opencv dlib的疲劳驾驶检测系统☆79Updated 3 years ago
- 汽车识别(包括车牌、车型、车品牌、属性、及驾驶员违规行为识别检测)☆137Updated 5 years ago
- 汽车识别,汽车车型识别,汽车品牌识别,车辆识别,深度学习,神经网络☆200Updated 3 years ago
- 基于Python的机器学习应用,针对监控视频完成行人轨迹搜索。通过一张目标图像,能自动从大量视频中搜索出包含目标的视频片段,并标记目标。此项目为本人本科毕业设计项目,引用请注明出处☆51Updated 3 years ago
- 毕业设计 使用pytorch进行深度学习网络模型训练,实现车型识别☆115Updated 3 years ago
- 利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为,通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等,功能涵盖7类情绪识别,眨眼判断,哈欠判断,吸烟,打电话等,达到危险驾驶检测的功能☆132Updated 3 years ago
- 本项目是用于判断是否闭眼或者张开嘴哈欠和吸烟打电话等手势行为, 功能涵盖7类情绪识别,眨眼判断,哈欠判断,吸烟,打电话等, 达到危险驾驶检测的功能☆61Updated 4 years ago
- 基于计算机视觉的智慧养老系统通过(模拟)多组摄像头实时拍摄到的画面,用计算机视觉技术实时分析老人的情感、是否有人摔倒、是否有人闯入禁止区域、老人是否有和义工互动、分析是否有陌生人出现并追踪陌生人。一旦上述事件发生,该事件会立即插入到数据库中。这些事件数据被实时地更新在报表中…☆190Updated 2 years ago
- yolov5 - deepsort 行人 车辆 跟踪 检测 计数☆44Updated 4 years ago
- 疲劳检测-危险驾驶检测☆91Updated 3 years ago
- 基于OpenCV的手势识别完整项目☆48Updated 3 years ago
- 1、基于CNN模型来实现人脸识别 2、基于Flask将人脸识别模型暴露为web服务形式进行调用 3、基于OpenCV调用摄像头对实时视频流数据进行检测☆46Updated 6 years ago
- 基于深度学习的驾驶员状态检测,不仅仅可以识别出疲劳驾驶,还能够识别出各种各样的状态☆306Updated 8 years ago
- 基于车牌识别的车辆进出管理系统☆71Updated 2 years ago
- 基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为(疲劳+危险行为)预警系统使用YOLOv5+Deepsort实现驾驶员的危险驾驶行为的预警监测☆22Updated 4 years ago
- 毕业设计:行人检测系统,pyqt + opencv☆52Updated 4 years ago
- 基于YOLOv7-plate和CRNN的车牌号检测识别项目,使用PyQt构建了UI界面。☆49Updated 2 years ago
- 本科毕设内容:基于卷积神经网络的疲劳驾驶检测。☆729Updated 9 months ago
- opencv(python&c++)学习教程 1、人机互动 2、物体识别 3、图像分割 4、人脸识别 5、动作识别 6、运动跟踪 7、机器人 8、运动分析 9、机器视觉 10、结构分析 11、汽车安全驾驶☆142Updated 2 years ago
- 人脸识别客户端☆111Updated 7 years ago