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基于深度学习的驾驶者行为监测预警系统，中南大学信息院与 交通院合作实现，项目进行中
☆27Updated 7 years ago
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- 基于YoloV5的火灾检测系统：将深度学习算法应用于火灾识别与检测领域，致力于研发准确高效的火灾识别与检测方法，实现图像中火灾区域的定位，为火灾检测技术走向实际应用提供理论和技术支持。☆88Updated 2 years ago
- 本项目是用于判断是否闭眼或者张开嘴哈欠和吸烟打电话等手势行为， 功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等， 达到危险驾驶检测的功能☆60Updated 4 years ago
- 基于Yolov5_DeepSort的物体计数器，可以统计车流或人流量等☆251Updated last year
- 基于OpenCV和卷积神经网络的预防驾驶疲劳系统☆19Updated 3 years ago
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- 基于计算机视觉的智慧养老系统通过（模拟）多组摄像头实时拍摄到的画面，用计算机视觉技术实时分析老人的情感、是否有人摔倒、是否有人闯入禁止区域、老人是否有和义工互动、分析是否有陌生人出现并追踪陌生人。一旦上述事件发生，该事件会立即插入到数据库中。这些事件数据被实时地更新在报表中…☆185Updated 2 years ago
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- 本科毕设内容：基于卷积神经网络的疲劳驾驶检测。☆703Updated 6 months ago
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