advancer-debug / RedQueen_DrivingSecuritySystem
基于深度学习的驾驶者行为监测预警系统,中南大学信息院与交通院合作实现,项目进行中
☆22Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for RedQueen_DrivingSecuritySystem:
Users that are interested in RedQueen_DrivingSecuritySystem are comparing it to the libraries listed below
- 本项目是用于判断是否闭眼或者张开嘴哈欠和吸烟打电话等手势行为, 功能涵盖7类情绪识别,眨眼判断,哈欠判断,吸烟,打电话等, 达到危险驾驶检测的功能☆53Updated 3 years ago
- 基于opencv dlib的疲劳驾驶检测系统☆68Updated 2 years ago
- 基于FaceNet的人脸检测+识别的课堂学生签到系统☆47Updated 3 years ago
- 本科毕业设计-基于YOLOv5的异常行为检测☆24Updated 2 years ago
- 基于YOLOv7-plate和CRNN的车牌号检测识别项目,使用PyQt构建了UI界面。☆41Updated last year
- 毕业设计:行人检测系统,pyqt + opencv☆48Updated 3 years ago
- 使用python编写的一个简单的人脸识别考勤打卡系统☆39Updated 2 years ago
- 机器视觉(图像处理,人脸识别,车牌识别)☆21Updated 5 years ago
- 毕设-基于深度学习的人脸识别☆19Updated 4 years ago
- 人脸识别打卡系统☆54Updated 5 years ago
- 基于OpenCV和卷积神经网络的预防驾驶疲劳系统☆15Updated 2 years ago
- 利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为,通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等,功能涵盖7类情绪识别,眨眼判断,哈欠判断,吸烟,打电话等,达到危险驾驶检测的功能☆222Updated 3 years ago
- 毕业设计 使用pytorch进行深度学习网络模型训练,实现车型识别☆104Updated 2 years ago
- 疲劳检测-危险驾驶检测☆69Updated 2 years ago
- 本项目针对传统车道线检测鲁棒性较差的现象,通过运用YOLOV7与DeepLabv3+的图像深度学习算法对特定数据集进行模型训练,开发了一款能调用车载摄像头来识别道路环境,并用语音告知驾驶员偏离车道,前方车距等驾驶信息偏离预警系统,辅助驾驶员更加安全高效的行驶。☆49Updated last year
- 基于Python的机器学习应用,针对监控视频完成行人轨迹搜索。通过一张目标图像,能自动从大量视频中搜索出包含目标的视频片段,并标记目标。此项目为本人本科毕业设计项目,引用请注明出处☆47Updated 2 years ago
- 大四毕业设计做的基于树莓派的人脸识别系统(调用百度云api)☆31Updated 5 years ago
- 基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为(疲劳+危险行为)预警系统使用YOLOv5+Deepsort实现驾驶员的危险驾驶行为的预警监测☆17Updated 3 years ago
- 1、基于CNN模型来实现人脸识别 2、基于Flask将人脸识别模型暴露为web服务形式进行调用 3、基于OpenCV调用摄像头对实时视频流数据进行检测☆44Updated 5 years ago
- 基于人脸检测、人脸识别、人脸检索的类门禁系统☆53Updated 6 years ago
- 基于OpenPose与随机森林的驾驶员检测系统,包含姿态检测与疲劳检测☆32Updated 2 years ago
- 基于python opencv人脸识别的员工考勤系统☆51Updated 2 years ago
- 基于车牌识别的车辆进出管理系统☆66Updated last year
- 利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或 者张开嘴和吸烟打电话等手势行为,通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等,功能涵盖7类情绪识别,眨眼判断,哈欠判断,吸烟,打电话等,达到危险驾驶检测的功能☆118Updated 2 years ago
- yolov5 - deepsort 行人 车辆 跟踪 检测 计数☆39Updated 3 years ago
- 基于深度学习的车牌识别GUI项目☆28Updated 2 years ago
- 基于驾驶员面部特征的疲劳检测系统☆15Updated 2 years ago
- 一款基于深度学习,提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单,无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景:交通执法(车辆违停、行人乱穿马路等)、工业检测(缺陷检测、物体分拣等…☆117Updated 4 years ago
- 基于OpenCV的手势识别完整项目☆35Updated 2 years ago
- 使用opencv写了一个人脸识别的毕设,有图形界面,可以进行数据库管理。☆86Updated 4 years ago