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移动端实时疲劳驾驶检测
☆43Updated 4 years ago
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- yolov5检测人脸和关键点，只依赖opencv库就可以运行，程序包含C++和Python两个版本的☆65Updated 4 years ago
- 一种适合工业级应用的基于深度学习的实时人脸检测与识别算法的C++实现，仅仅只依赖opencv库☆50Updated 3 years ago
- ☆19Updated 5 years ago
- c++ version of yolov5 segmentation with ncnn☆81Updated 2 years ago
- 使用OpenCV部署libface人脸检测和SFace人脸识别，包含C++和Python两种版本的程序，仅仅只依赖OpenCV库就能运行☆102Updated 3 years ago
- 使用OpenCV部署P2PNet人群检测和计数，包含C++和Python两种版本的实现☆54Updated 3 years ago
- 用opencv的dnn模块实现Yolo-Fastest的目标检测☆51Updated 4 years ago
- 基于ncnn的手机端轻量级人脸检测和关键点定位模型☆52Updated 4 years ago
- ncnn在Android的一个测试，包含了人脸检测(face detection)，人脸属性(face attributes)，人脸识别(face recognition)。车辆检测(Vehicle detection)，车牌检测(plate detection)，车牌识别…☆57Updated 5 years ago
- ☆16Updated 4 years ago
- 集成C/C++ OpenCV 常用的算法和工具☆49Updated 3 weeks ago
- 使用ONNXRuntime部署百度飞桨开源PP-Vehicle车辆分析，包含车辆检测，识别车型和车辆颜色，车牌检测，车牌识别5个功能，不依赖PaddlePaddle就能运行，包含C++和Python两个版本的程序☆52Updated 2 years ago
- 人体姿态估计的android端实现，采用yolox-nano作为目标检测器☆52Updated 3 years ago
- 疲劳驾驶检测☆29Updated 6 years ago
- The rknn2 API uses the secondary encapsulation of the process, which is easy for everyone to call. It is applicable to rk356x rk3588☆45Updated 3 years ago
- 学习yolo算法和rknn框架☆36Updated 3 years ago
- PP-YOLOE行人检测+HRNet人体骨骼关键点检测，使用ONNXRuntime部署，包含C++和Python两个版本的程序☆39Updated 3 years ago
- 使用OpenCV部署L2CS-Net人脸朝向估计，包含C++和Python两个版本的程序，只依赖opencv库就可以运行☆19Updated last year
- 在瑞芯微rockchip的AI芯片rv1109上，利用rknn和opencv库，修改了官方yolov3后处理部分代码Bug，交叉编译yolov3-demo示例后可成功上板部署运行。☆34Updated 3 years ago
- Tutorial includes rknn-envirment building, updating, model transfer, end-to-end YOLO3/self define model training &use, etc.☆36Updated 4 years ago
- Intelligent monitoring of escalator.Function including traffic statistics,passenger retention detection and large object retention detect…☆26Updated last year
- Retinaface人脸检测网络 MNN、NCNN嵌入式，Linux端推理源码，包含一个卡通人脸检测的模型，脚本一键构建可执行程序☆25Updated 3 years ago
- 使用ONNXRuntime部署PicoDet目标检测，包含C++和Python两个版本的程序☆30Updated 3 years ago
- 利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为，通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等，功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等，达到危险驾驶检测的功能☆130Updated 2 years ago
- 移动端快速人脸检测模型是基于RetinaFace的优化去掉stride8以及stride32和stride16的landmark 在CPU位Intel(R) Pentium(R) CPU G2020 @ 2.90GHz(2900 MHz)的设备中人脸检测可达到40ms/帧☆15Updated 5 years ago
- 使用NCNN推理框架和ByteTrack目标跟踪框架，对网络、文件流URL进行实时性视频推理，而UI界面则由Qt框架实现☆21Updated 8 months ago
- 基于YOLOV3开发的智能视频监控模块(DLL)。支持视频有效片段提取、目标对象是否出现检测、目标对象出现次数，比如计数人出现多少次☆64Updated 6 years ago
- a mediapipe-hand demo infer by ncnn☆68Updated 3 years ago
- 使用OpenCV部署FastestDet，包含C++和Python两种版本的程序。模型文件不超过1M☆41Updated 3 years ago
- yolov5模型训练后量化代码☆19Updated 4 years ago