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基于驾驶员面部特征的疲劳检测系统
☆15Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for Fatigue-detection-system
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- 利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为,通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等,功能涵盖7类情绪识别,眨眼判断,哈欠判断,吸烟,打电话等,达到危险驾驶检测的功能☆130Updated 2 years ago
- 利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为,通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等,功能涵盖7类情绪识别,眨眼判断,哈欠判断,吸烟,打电话等,达到危险驾驶检测的功能☆236Updated 4 years ago
- 基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为(疲劳+危险行为)预警系统使用YOLOv5+Deepsort实现驾驶员的危险驾驶行为的预警监测☆20Updated 4 years ago
- 基于OpenPose与随机森林的驾驶员检测系统,包含姿态检测与疲劳检测☆42Updated 2 years ago
- 基于opencv dlib的疲劳驾驶检测系统☆81Updated 2 years ago
- 基于Perclos&改进YOLOv7的疲劳驾驶DMS检测系统(源码&教程)☆40Updated last year
- 本项目是用于判断是否闭眼或者张开嘴哈欠和吸烟打电话等手势行为, 功能涵盖7类情绪识别,眨眼判断,哈欠判断,吸烟,打电话等, 达到危险驾驶检测的功能☆60Updated 4 years ago
- 基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为(疲劳+危险行为)预警系统使用YOLOv5+Deepsort实现驾驶员的危险驾驶行为的预警监测☆605Updated 4 years ago
- 基于FaceNet的人脸检测+识别的课堂学生签到系统☆52Updated 4 years ago
- 汽车识别(包括车牌、车型、车品牌、属性、及驾驶员违规行为识别检测)☆134Updated 4 years ago
- 毕业设计:行人检测系统,pyqt + opencv☆50Updated 4 years ago
- 疲劳检测-危险驾驶检测☆83Updated 3 years ago
- 基于Yolov5_DeepSort的物体计数器,可以统计车流或人流量等☆244Updated last year
- 群体课堂专注度分析、考试作弊系统、动态点名功能的Qt Demo,使用多人姿态估计、情绪识别、人脸识别、静默活体检测等技术☆295Updated last year
- 基于深度学习的驾驶者行为监测预警系统,中南大学信息院与交通院合作实现,项目进行中☆26Updated 7 years ago
- 智慧教室监考系统,作弊检测和考生点名功能(智慧教室的最后一个项目,尝试使用c++部署算法,使用TensorRT进行加速)☆56Updated last year
- 这是一个利用yolov5 和deepsort算法制作的跟踪、人流统计项目,包含了闯红灯,车辆统计等功能☆15Updated 2 years ago
- 本项目针对传统车道线检测鲁棒性较差的现象,通过运用YOLOV7与DeepLabv3+的图像深度学习算法对特定数据集进行模型训练,开发了一款能调用车载摄像头来识别道路环境,并用语音告知驾驶员偏离车道,前方车距等驾驶信息偏离预警系统,辅助驾驶员更加安全高效的行驶。☆59Updated 2 years ago
- 基于PaddlePaddle的智慧课堂实时监测系统—EduWatching☆73Updated 2 years ago
- 基于YOLOv7-plate和CRNN的车牌号检测识别项目,使用PyQt构建了UI界面。☆51Updated 2 years ago
- yolov5 - deepsort 行人 车辆 跟踪 检测 计数☆43Updated 4 years ago
- 1412基于Python卷积神经网络人脸识别驾驶员疲劳检测与预警系统设计毕业源码案例设计☆150Updated 2 years ago
- 课堂专注度及考试作弊系统、课堂动态点名。情绪识别、表情识别、姿态识别和人脸识别结合☆456Updated last year
- 本科毕设内容:基于卷积神经网络的疲劳驾驶检测。☆680Updated 2 months ago
- 基于OpenCV和卷积神经网络的预防驾驶疲劳系统☆18Updated 3 years ago
- 人脸识别考勤系统☆242Updated 4 years ago
- 使用python编写的一个简单的人脸识别考勤打卡系统☆41Updated 3 years ago
- 基于深度学习的驾驶员状态检测,不仅仅可以识别出疲劳驾驶,还能够识别出各种各样的状态☆290Updated 7 years ago
- 疲劳检测☆11Updated 3 years ago
- 基于计算机视觉的智慧养老系统通过(模拟)多组摄像头实时拍摄到的画面,用计算机视觉技术实时分析老人的情感、是否有人摔倒、是否有人闯入禁止区域、老人是否有和义工互动、分析是否有陌生人出现并追踪陌生人。一旦上述事件发生,该事件会立即插入到数据库中。这些事件数据被实时地更新在报表中…☆178Updated 2 years ago