Alternatives and similar repositories for numerical-optimization:

Users that are interested in numerical-optimization are comparing it to the libraries listed below

• wangaolong / Image_Denoising
  对灰度图像添加高斯噪声和椒盐噪声,并使用字典学习和深层字典学习进行图像去噪
  ☆15Updated 5 years ago
• LingYunGit / CNN_Image_Denoising
  code:《基于深度卷积神经网络的图像去噪研究》
  ☆76Updated 6 years ago
• LogicJake / tianchi_nlp
  天池零基础入门NLP - 新闻文本分类
  ☆19Updated 4 years ago
• bingjunguo / script_identification
  基于卷积神经网络文字语种识别算法 the method based on CNN for script identification
  ☆8Updated 6 years ago
• fuxinjiang / soga-text-data-mining
  宗成庆老师课上的文本数据挖掘大作业
  ☆6Updated 6 years ago
• gotgith / Machine-Learning-
  使用pyhton3语言对机器学习算法中的K近邻算法、线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA、SVM、决策树、随机森林、集成学习、boosting 等进行了算法的实现以及实验分析
  ☆43Updated 5 years ago
• HNzhaoyli / attention-module
  深度学习 注意力机制模块 时间 空间注意力通道
  ☆29Updated last year
• xiaodin1 / DataMiningCase
  数据挖掘（实战代码/欢迎讨论/大量注释/机器学习）. 你将习得，如：数据的处理、LightGBM、GridSearchCV寻找最优参、StratifiedKFold分层5折切分、画AUC图、输出预测名单等。
  ☆18Updated 5 years ago
• yingdajun / TextClassifierMLAndDLByBertOrFastnlpDemo
  以京东评论作为数据集，使用常见的机器学习算法如KNN、SVM、逻辑回归、贝叶斯、xgboost等等算法进行分类。使用深度学习中的CNN、RNN、CNN和RNN连接、Bi-GRU、bert模型进行分类。使用fastnlp的框架搭建文本分类。
  ☆30Updated 4 years ago
• LaguaFluc / Text-classification-and-code
  毕业论文代码 + 评论文本数据获取+数据清洗+文本数据向量化+将数据放进分类器（KNN+Naive Bayes+SVM）中训练+结果评估
  ☆50Updated 2 years ago
• Ligouhai-bigone / Sentiment-Analysis-Chinese-pytorch
  Sentiment Analysis-Pytorch(情感分析的Pytorch实现)
  ☆61Updated 4 years ago
• Bighhhzq / Mathematical-modeling
  研究生数学建模，华为杯数学建模，2021D题，乳腺癌，机器学习，数据分析类，国家一等奖。全国第八。
  ☆18Updated 2 years ago
• qyfang / TextClassification
  基于scikit-learn实现对新浪新闻的文本分类，数据集为100w篇文档，总计10类，测试集与训练集1:1划分。分类算法采用SVM和Bayes，其中Bayes作为baseline。
  ☆104Updated 6 years ago
• Scorpio-y / Adaptive-Median-Filter
  自适应中值滤波器对椒盐图像去噪处理
  ☆18Updated 6 years ago
• laomagic / TextClassifier
  THUCNews中文文本分类数据集，该数据集包含84万篇新闻文档，总计14类；在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。
  ☆58Updated 4 years ago
• LHugo / MathematicalModelingCompetition
  2021华为杯研究生数学建模D题
  ☆12Updated 3 years ago
• lhj7670915851 / CBAM-CycleGAN
  神经网络与深度学习大作业
  ☆16Updated 3 years ago
• CrownCEO / Multi-domain-fake-news-detection
  虚假新闻检测多模态识别第一名解决方案
  ☆36Updated 5 years ago
• DengYangyong / LDA_gensim
  用gensim训练LDA模型，进行新闻文本主题分析
  ☆77Updated 5 years ago
• dengsiying / K-Means-improvement
  K-Means聚类算法及其改进
  ☆31Updated 6 years ago
• joker-star-l / ai_lab5
  人工智能实验五：多模态情感分类
  ☆14Updated 2 years ago
• guangyaooo / MLTemplate
  机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…
  ☆135Updated 3 years ago
• yingzhang123 / Text_Sentiment_Classification
  文本情感分类小Demo
  ☆9Updated last year
• ygdwn455 / nlp
  ## 基于LSTM三分类的文本情感分析 ### 背景介绍 文本情感分析作为NLP的常见任务，具有很高的实际应用价值。本文将采用LSTM模型，训练一个能够识别文本postive, neutral, negative三种情感的分类器。 本文的目的是快速熟悉LSTM做情感分…
  ☆10Updated 5 years ago
• hellloxiaotian / RDDCNN
  A robust deformed CNN for image denoising (CAAI Transactions on Intelligence Technology,2022)
  ☆24Updated 2 years ago
• Anonymoushhh / BP_neural_network
  采用的数据集著名的“MNIST数据集”完成一个神经网络的训练和测试，不允许使用tensorflow等框架。并用两种不同的bp模型做性能对比 （比如一个层数和神经元较少的简单模型和一个层数和神经元较多的复杂模型）。
  ☆40Updated 6 years ago
• 0809zheng / Chinese-movie-comments-sentiment-analysis-pytorch
  中文电影评论情感分类，pytorch实现Text-CNN。
  ☆40Updated 4 years ago
• yangxcc / Sklearn-Algorithm
  Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)
  ☆82Updated 4 years ago
• misads / cv_template
  一个图像复原或分割的统一框架，可以用于去雾🌫、去雨🌧、去模糊、夜景🌃复原、超分辨率👾、像素级分割等等。
  ☆149Updated 3 years ago
• wangaolong / DenoisingAutoencoder
  使用去噪深度卷积自动编码器对MNIST图像进行去噪
  ☆16Updated 5 years ago