ShydowLi / Machine-Learning-With-R-
逻辑回归、时间序列、KNN、朴素贝叶斯、决策树、关联规则、线性回归、神经网络、SVM、模型评估以及提高模型性能
☆15Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for Machine-Learning-With-R-:
Users that are interested in Machine-Learning-With-R- are comparing it to the libraries listed below
- 数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理☆44Updated 5 years ago
- 机器学习算法超参数的优化方法——基于hyperopt和bayes_opt☆14Updated 6 years ago
- 机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测☆74Updated 4 years ago
- 机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259☆55Updated 5 years ago
- 机器学习集成模型之Stacking各类模型及工具源码☆116Updated 4 years ago
- Python 建立的BP神经网络处理预测相关公交线路数据☆36Updated 7 years ago
- 用 jupyter notebook做的一些机器学习项目☆82Updated 5 years ago
- python 用GA算法优化BP神经网络☆156Updated 4 years ago
- 群体智能优化算法☆100Updated 3 years ago
- Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测，注释拉满。☆190Updated 5 years ago
- 基于深度学习的共享单车预测与调度解决方案，使用神经网络构建单车需求量与时间段和地理画像的关联，预测不同区域单车需求量；使用蚁群算法规划最优单车调度路径。☆98Updated 6 years ago
- Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)☆82Updated 5 years ago
- 粒子群算法优化支持向量机☆137Updated 2 years ago
- 机器学习算法之集成学习☆13Updated 5 years ago
- 逻辑回归做二分类进行癌症预测(基于细胞的属性特征)☆24Updated 6 years ago
- 使用支持向量机，感知机，随机森林，决策树，k近邻，logistic，LSTM，bagging，boosting，集成等多种常见算法实现多分类任务（三分类）。Support vector machine, perceptron, random forest, decision…☆16Updated 5 years ago
- 集成学习Stacking方法详解☆74Updated 5 years ago
- 改进的k-prototypes聚类算法☆18Updated 4 years ago
- 机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。☆25Updated 6 years ago
- 《Python数据预处理技术与实践》源码下载☆201Updated 5 years ago
- 如何使用ARIMA模型预测世界肺炎确诊人数？【时序数据预测】☆41Updated 5 years ago
- 机器学习算法经典案例☆109Updated 4 years ago
- 包含灰色预测模型：灰色单变量预测模型GM(1,1)模型，灰色多变量预测模型GM(1,N)模型，GM(1,N)幂模型，灰色多变量周期幂模型GM(1,N|sin)幂模型，以及灰色关联模型☆77Updated 2 years ago
- 2021年研究生数学建模竞赛B题，全国二等奖，空气质量预报二次建模，时间序列数据分析与回归预测。Time Series Prediction&Air Quality Prediction.☆37Updated 3 years ago
- 数据分析与处理实践 （包括：#基本数据预处理操作；#机器学习基本算法实现。)☆17Updated 6 years ago
- 使用pyhton3语言对机器学习算法中的K近邻算法、线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA、SVM、决策树、随机森林、集成学习、boosting 等进行了算法的实现以及实验分析☆45Updated 6 years ago
- Airport Taxi Decision Support System 机场出租车决策模型与优先调度策略☆16Updated 5 years ago
- 基于遗传算法的BP神经网络☆16Updated 4 years ago
- 基于遗传算法的特征选择☆128Updated 5 years ago
- 时间序列ARIMA模型的销量预测☆63Updated 6 years ago