Alternatives and similar repositories for Remote-Sensing-Image-Classification:

Users that are interested in Remote-Sensing-Image-Classification are comparing it to the libraries listed below

• WangZhenqing-RS / Unet_RSimage_Multi-band_Multi-class
  keras遥感图像Unet语义分割(支持多波段&多类)
  ☆149Updated 4 years ago
• tm9161 / SAT
  基于卷积神经网络的遥感图像分类
  ☆65Updated 3 years ago
• virylon / CNN-for-Pavia
  使用CNN进行高光谱遥感影像分类，影像源为Pavia University
  ☆111Updated 5 years ago
• 1044197988 / Semantic-segmentation-of-remote-sensing-images
  遥感图像的语义分割，基于深度学习，在Tensorflow框架下，利用TF.Keras，运行环境TF2.0+
  ☆298Updated 5 years ago
• Epsilon123 / Semantic-Segmentation-of-Remote-Sensing-Images
  遥感图像的语义分割，分别使用Deeplab V3+(Xception 和mobilenet V2 backbone)和unet模型，keras+python
  ☆208Updated 4 years ago
• weihngo / Image_segmentation
  对高分辨率光学遥感图像中各类地物光谱信息和空间信息进行分析，将图像中具有语义信息的各个像元分别赋予语义类别标签；以包含典型土地利用分类的光学遥感图像为处理对象，使用提供的遥感图像数据集进行土地利用类型语义分割处理。
  ☆33Updated 4 years ago
• Dekai21 / Remote-Sensing-Image-Classification
  基于机器学习的遥感图像识别算法 (kNN/SVM/CNN/LSTM)
  ☆81Updated 6 months ago
• gzr2017 / UNet-AerialImageSegmentation
  2019本科毕业设计：基于UNet的遥感图像语义分割
  ☆63Updated 3 years ago
• luoqingshan / Gra_Dedign
  遥感图像分类识别毕业设计
  ☆19Updated 4 years ago
• keliangli / yaogan
  TensorFlow对遥感图像的分类
  ☆24Updated 6 years ago
• whjpython / D-linknet
  实现unet，以及改进版，deeplapv3+，等网络结构，同时可以快速训练，识别进行语义分割！
  ☆38Updated 2 years ago
• sjliu68 / Remote-Sensing-Image-Classification
  Remote sensing image classification based on deep learning
  ☆122Updated 6 months ago
• jayboxyz / deeplearning-image-segmentation
  基于深度学习方法的图像分割（含语义分割、实例分割、全景分割）。
  ☆164Updated 4 years ago
• wangye707 / ICNet-paddlepaddle
  使用ICNet模型对航拍图片(遥感图像)进行图像分割
  ☆95Updated 3 years ago
• fuweifu-vtoo / Semantic-segmentation
  采用Pytorch的入门语义分割项目，支持的网络有Unet和Segnet；遥感语义分割；Unet；Segnet；Remote sensing semantic segmentation；
  ☆401Updated 3 years ago
• cuilunan / Unet-of-remote-sensing-image
  The semantic segmentation of remote sensing images
  ☆177Updated 6 years ago
• milleniums / High-Resolution-Remote-Sensing-Semantic-Segmentation-PyTorch
  PyTorch实现高分遥感语义分割（地物分类）
  ☆483Updated 4 years ago
• TachibanaYoshino / Remote-sensing-image-semantic-segmentation
  The project uses Unet-based improved networks to study Remote sensing image semantic segmentation, which is based on keras.
  ☆141Updated 5 years ago
• vicwer / sense_classification
  rscup: 遥感图像场景分类
  ☆101Updated 5 years ago
• scouthe / Remote-sensing-CNN-land-classify
  Remote-sensing-CNN-land-classify 遥感landsat 影像地物分类，基于CNN深度学习的方法
  ☆46Updated 2 years ago
• lcylmhlcy / Semantic-segmentation
  Semantic segmentation of remote sensing image, using DeepLabv3（PyTorch）
  ☆71Updated 5 years ago
• cxyth / rs-segment.pytorch
  遥感影像语义分割
  ☆46Updated last year
• fangxu622 / FCN-RS-Imagery-Class
  基于全卷积神经网络的遥感影像分类试验
  ☆18Updated 7 years ago
• GeneralLi95 / deepglobe_land_cover_classification_with_deeplabv3plus
  DeepGlobe Land Cover Classification Challenge遥感影像语义分割
  ☆201Updated 4 years ago
• anxiangsir / urban_seg
  Remotes Sensing Semantic Segmentation
  ☆440Updated 2 months ago
• whut2962575697 / vgg
  vgg模型进行遥感影像场景分类
  ☆27Updated 5 years ago
• AI-Chen / Deeplab-v3-Plus-pytorch-
  Deeplab v3_Plus for semantic segmentation of remote sensing(pytorch)
  ☆46Updated 5 years ago
• andone-07 / Pytorch-Semantic-segmentation-of-remote-sensing
  本实验旨在研究和评估基于 Pytorch 的遥感图像分割模型在语义分割任务中的性能。该模型采用了Unet++ 架构，以提高遥感图像分割的精度和效果。
  ☆13Updated 5 months ago
• yufeifeiyu / Matlab-Deep-Learning-Toolbox-CNN-Water-image-recognition
  基于matlab深度学习工具箱来设计卷积神经网络用来对图像上的水体部分进行识别，并生成水体陆地二值化图像。采用的是9层卷积神经网络用来对图像进行特征提取和分类，水体识别的准确率可以达到96%以上。
  ☆51Updated 4 years ago
• LinghuiXia / GLCM
  本实验的主要目的是基于遥感图像计算灰度共生矩阵，并基于该矩阵计算多种纹理特征。所有的计算结果已与ENVI结果进行对比，实验结果一致。
  ☆139Updated 4 years ago