geyixin / MedicalKG
医疗图谱，Python前期数据抓取与处理，后期配合neo4j实现图谱构造与实体搜索。
☆51Updated 5 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for MedicalKG
- 知识图谱初探，关系抽取，实体抽取，基于kb的问答，基于es的问答，知识图谱可视化☆61Updated 5 years ago
- NER and RE in medical insurance。用于医疗领域的知识图谱构建，通过DL中的相关算法，实现领域实体的命名实体识别和关系抽取。☆61Updated 4 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆70Updated 5 years ago
- 基于知识图谱和相似度匹配的肝病智能问答系统☆34Updated 4 years ago
- 从模型训练到部署，实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…☆88Updated 4 years ago
- 将bert模型应用到问答系统中来，一者学习知识图谱的基本操作，二简单搭建问答系统的基本框架，三将词向量、bert模型实践应用☆60Updated 5 years ago
- 基于知识图谱的中文问答系统（EA-CKGQA）☆38Updated 4 years ago
- 事件知识图谱构建相关的论文, 包含事件抽取、事件关系识别等任务☆82Updated last year
- 周杰伦歌曲信息的知识图谱问答系统☆135Updated 5 years ago
- 爬取百度百科词条，抽取三元组，构建知识图谱☆35Updated 5 years ago
- 中文关系抽取☆136Updated 5 years ago
- 基于知识库的问答系统。其中使用带注意力机制的对抗迁移学习做中文命名实体识别，使用BERT模型做句子相似度分析。☆36Updated 5 years ago
- 中文关系抽取☆94Updated 3 years ago
- 根据自己搭的 LTP 服务器，实现：分词、词性标注、 命名实体识别、依存句法分析、语义角色标、命名实体的抽取：人名，地名，机构名、三元组的抽取：主谓宾，动宾关系，介宾关系，（实体1，关系，实体2）☆143Updated 7 years ago
- 天池瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱大赛初赛，糖尿病相关医疗命名实体识别，基于pycrfsuite实现。We provide a solution for preliminary contest of Tianchi Ruijin Hospital MMC Artif…☆71Updated 5 years ago
- COVID-2019 中文知识问答系统☆49Updated 4 years ago
- 金融知识图谱构建☆134Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的多轮问答机制☆24Updated 6 years ago
- 面向医疗领域的知识图谱构建☆23Updated last year
- 基于BIO模式的序列标注工具-可用于命名实体识别、事件触发词识别等任务的数据标注☆69Updated 4 years ago
- 电子病历实体命名识别☆35Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的智能问答机 器人☆218Updated 6 years ago
- 瑞金医院知识图谱大赛总决赛第四名比赛攻略_megemini队☆34Updated 5 years ago
- 实体链接demo☆63Updated 5 years ago
- 农业领域知识图谱的构建，包括数据爬取(百度百科)、数据分类、利用结构化数据生成三元组、非结构化数据的分句(LTP)，分词(jieba)，命名实体识别(LTP)、基于依存句法分析(主谓关系等)的关系抽取和利用neo4j生成可视化知识图谱☆241Updated 4 years ago
- The word2vec-BiLSTM-CRF model for CCKS2019 Chinese clinical named entity recognition.☆74Updated 5 years ago
- CCKS 2020：新冠知识图谱构建与问答评测（四）新冠知识图谱问答评测☆215Updated 3 years ago
- Python创建Neo4J知识图谱数据库☆147Updated 6 years ago
- 依存句法实现关系三元组的自动抽取☆96Updated 2 years ago
- 这是我ehr-journey项目的一个命名实体识别的子项目，主要实现基于中文预训练字向量finetune的Bert与BiLSTM模型的网络。演示使用了CCKS2019task1数据集，并实现了django 接口。☆56Updated 2 years ago