Alternatives and similar repositories for NER-ccks2019-

Users that are interested in NER-ccks2019- are comparing it to the libraries listed below

• fordai / CCKS2019-Chinese-Clinical-NER
  The word2vec-BiLSTM-CRF model for CCKS2019 Chinese clinical named entity recognition.
  ☆75Updated 6 years ago
• kyzhouhzau / Clinical-NER
  面向中文电子病历的命名实体识别
  ☆186Updated 5 years ago
• ZhengZixiang / tianchi_ruijin_knowledge_graph
  天池瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱大赛初赛，糖尿病相关医疗命名实体识别，基于pycrfsuite实现。We provide a solution for preliminary contest of Tianchi Ruijin Hospital MMC Artif…
  ☆74Updated 6 years ago
• 2721485344 / NERuselocal
  电子病历实体命名识别
  ☆37Updated 7 years ago
• Pan-Rongqing / Chinese-Medical-Records-Named-Entity-Recognition
  基于BiLSTM-CRF网络的中文电子病历命名实体识别
  ☆35Updated 6 years ago
• TJUNLP / CCKScner
  CCKS2019 面向中文电子病历的命名实体识别
  ☆34Updated 6 years ago
• baiyyang / medical-entity-recognition
  包含传统的基于统计模型(CRF)和基于深度学习(Embedding-Bi-LSTM-CRF)下的医疗数据命名实体识别
  ☆225Updated 5 years ago
• percent4 / ccks_triple_extract
  限定领域的三元组抽取的一次尝试，本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。
  ☆134Updated 2 years ago
• megemini / -_megemini-
  瑞金医院知识图谱大赛总决赛第四名比赛攻略_megemini队
  ☆34Updated 6 years ago
• DengYangyong / medical_entity_recognize
  医疗实体识别
  ☆182Updated 4 years ago
• yeweiyangxinci / KBQA_AT4BERT
  基于知识库的问答系统。其中使用带注意力机制的对抗迁移学习做中文命名实体识别，使用BERT模型做句子相似度分析。
  ☆37Updated 6 years ago
• pumpkinduo / KnowledgeGraph_NER
  中文医学知识图谱命名实体识别，包括bi-LSTM+CRF，transformer+CRF等模型
  ☆248Updated 6 years ago
• ZhengZixiang / chip2019_task2_question_pairs_matching
  CHIP 2019平安医疗科技疾病问答迁移学习比赛baseline，rank7
  ☆28Updated 5 years ago
• lvjianxin / Relationship-extraction
  中文关系抽取
  ☆137Updated 6 years ago
• Mryangkaitong / Chinese_NRE
  中文关系抽取
  ☆94Updated 4 years ago
• NeilGY / NER_entityRelationExtration
  实体识别和关系抽取的联合模型
  ☆124Updated 6 years ago
• ravesky / medical_ner_pytorch
  中文电子病历命名实体识别
  ☆60Updated 5 years ago
• percent4 / bert_doc_binary_classification
  文本二分类任务，是否文档是否属于政治上的出访类事件，利用BERT提取特征，模型采用简单的DNN。
  ☆61Updated 5 years ago
• lxy444 / bertcner
  Chinese clinical named entity recognition using pre-trained BERT model
  ☆125Updated 4 years ago
• currylym / entity_linking
  实体链接demo
  ☆65Updated 6 years ago
• MenglinLu / Chinese-clinical-NER
  CCKS2019中文命名实体识别任务。从医疗文本中识别疾病和诊断、解剖部位、影像检查、实验室检验、手术和药物6种命名实体。现已实现基于jieba和AC自动机的baseline构建、基于BiLSTM和CRF的序列标住模型构建。bert的部分代码主要源于https://gith…
  ☆354Updated 3 years ago
• X-jun-0130 / Entity-recognition-and-Relation-extraction
  BiGRU、BERT
  ☆39Updated 5 years ago
• fangwater / Medical-named-entity-recognition-for-ccks2017
  A LSTM+CRF model for the seq2seq task for Medical named entity recognition in ccks2017
  ☆80Updated 8 years ago
• yixiu00001 / LSTM-CRF-medical
  构建医疗实体识别的模型，包含词典和语料标注，基于python构建
  ☆344Updated 7 years ago
• qrfaction / ruijin-kg-SuperGUTScode
  ☆58Updated 6 years ago
• F-debug / Medical-named-entity-recognition
  本项目是针对医疗数据，进行命名实体识别。项目中有600份标注好的电子病历文本，共需识别含解剖部位、独立症状、症状描述、手术和药物五类实体。该领域的命名实体识别问题是自然语言处理中经典的序列标注问题。
  ☆154Updated 6 years ago
• baiyyang / medical_ner_crfsuite
  基于条件随机场的医疗电子病例的命名实体识别
  ☆114Updated 7 years ago
• jiangnanboy / albert_lstm_crf_ner
  albert + lstm + crf实体识别，pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)
  ☆137Updated 3 years ago
• GaoQ1 / Chinese-relation-extraction
  Relation Extraction 中文关系提取
  ☆74Updated 7 years ago
• yuanxiaosc / Schema-based-Knowledge-Extraction
  Code for http://lic2019.ccf.org.cn/kg 信息抽取。使用基于 BERT 的实体抽取和关系抽取的端到端的联合模型。
  ☆287Updated 6 years ago