Alternatives and similar repositories for NER-ccks2019-

Users that are interested in NER-ccks2019- are comparing it to the libraries listed below

• fordai / CCKS2019-Chinese-Clinical-NER
  The word2vec-BiLSTM-CRF model for CCKS2019 Chinese clinical named entity recognition.
  ☆75Updated 5 years ago
• Pan-Rongqing / Chinese-Medical-Records-Named-Entity-Recognition
  基于BiLSTM-CRF网络的中文电子病历命名实体识别
  ☆35Updated 6 years ago
• 2721485344 / NERuselocal
  电子病历实体命名识别
  ☆37Updated 6 years ago
• kyzhouhzau / Clinical-NER
  面向中文电子病历的命名实体识别
  ☆185Updated 5 years ago
• ZhengZixiang / tianchi_ruijin_knowledge_graph
  天池瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱大赛初赛，糖尿病相关医疗命名实体识别，基于pycrfsuite实现。We provide a solution for preliminary contest of Tianchi Ruijin Hospital MMC Artif…
  ☆73Updated 6 years ago
• TJUNLP / CCKScner
  CCKS2019 面向中文电子病历的命名实体识别
  ☆33Updated 6 years ago
• baiyyang / medical-entity-recognition
  包含传统的基于统计模型(CRF)和基于深度学习(Embedding-Bi-LSTM-CRF)下的医疗数据命名实体识别
  ☆223Updated 5 years ago
• megemini / -_megemini-
  瑞金医院知识图谱大赛总决赛第四名比赛攻略_megemini队
  ☆34Updated 6 years ago
• ZhengZixiang / chip2019_task2_question_pairs_matching
  CHIP 2019平安医疗科技疾病问答迁移学习比赛baseline，rank7
  ☆26Updated 5 years ago
• fangwater / Medical-named-entity-recognition-for-ccks2017
  A LSTM+CRF model for the seq2seq task for Medical named entity recognition in ccks2017
  ☆80Updated 7 years ago
• percent4 / bert_doc_binary_classification
  文本二分类任务，是否文档是否属于政治上的出访类事件，利用BERT提取特征，模型采用简单的DNN。
  ☆61Updated 5 years ago
• percent4 / ccks_triple_extract
  限定领域的三元组抽取的一次尝试，本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。
  ☆133Updated 2 years ago
• GaoQ1 / Chinese-relation-extraction
  Relation Extraction 中文关系提取
  ☆73Updated 6 years ago
• currylym / entity_linking
  实体链接demo
  ☆65Updated 6 years ago
• llcing / BiLSTM-CRF-ChineseNER.pytorch
  PyTorch implement of BiLSTM-CRF for Chinese NER
  ☆60Updated 6 years ago
• cjymz886 / text_bert_cnn
  在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类
  ☆78Updated 5 years ago
• DengYangyong / medical_entity_recognize
  医疗实体识别
  ☆182Updated 4 years ago
• benkang-chen / Event-Extraction
  事件抽取相关算法汇总
  ☆125Updated 5 years ago
• jiangnanboy / albert_lstm_crf_ner
  albert + lstm + crf实体识别，pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)
  ☆136Updated 2 years ago
• lvjianxin / Relationship-extraction
  中文关系抽取
  ☆136Updated 6 years ago
• anxiang1836 / query_similar_tianchi_2020
  天池2020-新冠疫情相似句对判定大赛
  ☆24Updated 2 years ago
• FuYanzhe2 / Relation-extraction
  关系抽取个人实战总结以及开源工具包使用
  ☆56Updated 6 years ago
• F-debug / Medical-named-entity-recognition
  本项目是针对医疗数据，进行命名实体识别。项目中有600份标注好的电子病历文本，共需识别含解剖部位、独立症状、症状描述、手术和药物五类实体。该领域的命名实体识别问题是自然语言处理中经典的序列标注问题。
  ☆153Updated 6 years ago
• Vincent131499 / Multi_Label_Classifier_finetune
  微调预训练语言模型，解决多标签分类任务(可加载BERT、Roberta、Bert-wwm以及albert等知名开源tf格式的模型)
  ☆140Updated 4 years ago
• pumpkinduo / KnowledgeGraph_NER
  中文医学知识图谱命名实体识别，包括bi-LSTM+CRF，transformer+CRF等模型
  ☆246Updated 6 years ago
• kenshinpg / PytorchNER_zh
  这是我ehr-journey项目的一个命名实体识别的子项目，主要实现基于中文预训练字向量finetune的Bert与BiLSTM模型的网络。演示使用了CCKS2019task1数据集，并实现了django接口。
  ☆55Updated 3 years ago
• cdjasonj / Joint-Entity-and-Relation-Extraction
  实现了一下multi-head-selection联合关系实体抽取
  ☆30Updated 6 years ago
• yeweiyangxinci / KBQA_AT4BERT
  基于知识库的问答系统。其中使用带注意力机制的对抗迁移学习做中文命名实体识别，使用BERT模型做句子相似度分析。
  ☆37Updated 6 years ago
• littletiger0712 / text-classification-mutli-label
  多标签文本分类
  ☆53Updated 6 years ago
• cjhayes16 / Chinese-Ner-pytorch
  中文实体识别 bert/xlnet/albert ...预训练模型 +bilstm+crf / +crf
  ☆22Updated 2 years ago