renjunxiang / Text-ClassificationLinks
自然语言处理项目，目标是对文本进行分类。
☆319Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for Text-Classification
Users that are interested in Text-Classification are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…☆144Updated 7 years ago
- 基于tensorflow 实现的用textcnn方法做情感分析的项目，有数据，可以直接跑。☆350Updated 5 years ago
- 中文商品评论短文本分类器，可用于情感分析☆366Updated 3 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的CNN中文文本分类☆450Updated 5 years ago
- 用tensorflow进行中文自然语言处理的情感分析☆447Updated 4 years ago
- 本实验，是用BERT进行中文情感分类，记录了详细操作及完整程序☆376Updated 6 years ago
- 自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用，如文本分类、情感分析、命名实体识别等☆214Updated 4 years ago
- BiLstm+CNN+CRF 法律文档（合同类案件）领域分词（100篇标注样本）☆387Updated 7 years ago
- 该库是一个项目集，包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等☆201Updated 6 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆152Updated 5 years ago
- 新闻上的文本分类：机器学习大乱斗☆180Updated 6 years ago
- 对舆情事件进行词云展示，对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类，观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆182Updated 6 years ago
- 基于python gensim 库的LDA算法 对中文进行文本分析，很难得，网上都是英文的，基本上没有中文的，需要安装jieba分词进行分词，然后去除停用词最后才能使用LDA☆136Updated 6 years ago
- CNN, LSTM, NBOW, fasttext 中文文本分类☆122Updated 6 years ago
- CNN 实现文本分类☆183Updated 3 years ago
- 利用Python构建Wiki中文语料词向量模型试验☆524Updated 3 years ago
- 结合python一起学习自然语言处理 (nlp): 语言模型、HMM、PCFG、Word2vec、完形填空式阅读理解任务、朴素贝叶斯分类器、TFIDF、PCA、SVD☆239Updated 6 years ago
- 使用keras实现的基于Bi-LSTM + CRF的中文分词+词性标注☆381Updated 6 years ago
- 利用bert预训练的中文模型进行文本分类 数据集中文情感分析语料chnsenticorp☆350Updated 6 years ago
- bert文本分类，ner, albert，keras_bert，bert4keras，kashgari，fastbert，flask + uwsgi + keras部署模型，时间实体识别，tfidf关键词抽取，tfidf文本相似度，用户情感分析☆197Updated last year
- 基于预训练模型（BERT，BERT-wwm）的文本分类模板，CCF BDCI新闻情感分析A榜4/2735。☆271Updated 5 years ago
- gensim-word2vec+svm文本情感分析☆105Updated 8 years ago
- Chinese Shopping Reviews sentiment analysis☆357Updated 7 years ago
- Keyword extraction based on TF-IDF on specific corpus. 基于特定语料库的TF-IDF的中文关键词提取☆160Updated 6 years ago
- A simple documentary topic analysis implement based on traditional K-means and LDA which can achieve a not-bad result. 基于Kmeans与Lda模型的多文…☆243Updated 6 years ago
- AI Challenger 2018 细粒度用户评论情感分析，排名17th，基于Aspect Level 思路的解决方案☆329Updated 6 years ago
- 中文自然语言处理入门实战课程语料☆402Updated 6 years ago
- AI-Challenger Baseline 细粒度用户评论情感分析☆230Updated 6 years ago
- 利用Doc2Vec计算文本相似度☆138Updated 7 years ago
- 使用深度学习方法对IMDB电影评价做情感分析，使用的方法分别为：MLP、BiRNN、BiGRU+Attention Model☆225Updated 8 years ago