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自然语言处理项目,目标是对文本进行分类。
☆318Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for Text-Classification
Users that are interested in Text-Classification are comparing it to the libraries listed below
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- Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…☆144Updated 7 years ago
- 中文商品评论短文本分类器,可用于情感分析☆366Updated 3 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆151Updated 4 years ago
- 该库是一个项目集,包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别,以及部分数据集等☆202Updated 6 years ago
- gensim-word2vec+svm文本情感分析☆104Updated 7 years ago
- CNN 实现文本分类☆183Updated 3 years ago
- 用LSTM进行文本的情感分析☆189Updated 5 years ago
- 对舆情事件进行词云展示,对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类,观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆182Updated 6 years ago
- 基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析☆135Updated 6 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的CNN中文文本分类☆448Updated 5 years ago
- 用tensorflow进行中文自然语言处理的情感分析☆451Updated 4 years ago
- 自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用,如文本分类、情感分析、命名实体识别等☆215Updated 4 years ago
- Python中文文本挖掘:使用机器学习方法进行情感分析。☆103Updated 6 years ago
- 基于tensorflow 实现的用textcnn方法做情感分析的项目,有数据,可以直接跑。☆348Updated 5 years ago
- TextClf :基于Pytorch/Sklearn的文本分类框架,包括逻辑回归、SVM、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、DRNN、DPCNN、Bert等多种模型,通过简单配置即可完成数据处理、模型训练、测试等过程。☆241Updated last year
- AI Challenger 2018 细粒度用户评论情感分析,排名17th,基于Aspect Level 思路的解决方案☆328Updated 6 years ago
- 本实验,是用BERT进行中文情感分类,记录了详细操作及完整程序☆377Updated 6 years ago
- CNN, LSTM, NBOW, fasttext 中文文本分类☆121Updated 5 years ago
- TextCNN Pytorch实现 中文文本分类 情感分析☆629Updated 6 years ago
- Keyword extraction based on TF-IDF on specific corpus. 基于特定语料库的TF-IDF的中文关键词提取☆159Updated 6 years ago
- bert文本分类,ner, albert,keras_bert,bert4keras,kashgari,fastbert,flask + uwsgi + keras部署模型,时间实体识别,tfidf关键词抽取,tfidf文本相似度,用户情感分析☆195Updated 10 months ago
- 使用keras实现的基于Bi-LSTM + CRF的中文分词+词性标注☆376Updated 6 years ago
- BDCI 2018 汽车行业用户观点主题及情感识别 决赛一等奖方案☆430Updated 6 years ago
- 中文ULMFiT 情感分析 文本分类☆261Updated 6 years ago
- 利用bert预训练的中文模型进行文本分类 数据集中文情感分析语料chnsenticorp☆338Updated 5 years ago
- 基于预训练模型(BERT,BERT-wwm)的文本分类模板,CCF BDCI新闻情感分析A榜4/2735。☆268Updated 4 years ago
- 基于scikit-learn实现对新浪新闻的文本分类,数据集为100w篇文档,总计10类,测试集与训练集1:1划分。分类算法采用SVM和Bayes,其中Bayes作为baseline。☆106Updated 6 years ago
- AI-Challenger Baseline 细粒度用户评论情感分析☆229Updated 6 years ago
- 中文文本聚类☆123Updated 3 years ago
- 利用Python构建Wiki中文语料词向量模型试验☆523Updated 3 years ago