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- 数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)☆65Updated 5 years ago
- 《交通大数据理论与方法》☆175Updated 3 years ago
- 机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测☆83Updated 5 years ago
- 基于pytorch搭建多特征LSTM时间序列预测☆173Updated 3 years ago
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- 基于地理加权回归(GWR)模型探索城市环境对共享单车出行的影响，使用POI数据作为城市环境变量。☆16Updated last year
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- 城市交通道路流量预测☆57Updated 6 years ago
- 比较 TCN、GRU、GCN、TGCN、 TCN+GCN 在 交通流量预测方面的准确率效果。☆138Updated 4 years ago
- 交通流量多模型预测☆54Updated 5 years ago
- Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测，注释拉满。☆197Updated 5 years ago
- 基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型（代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测，内含使用使用逻辑，适合初学者观看，模型结构是可行的，有能力的请尝试使用更大的数据集训练）☆65Updated 2 years ago
- 本项目为时间序列预测项目，主要重点在于对预测项目整体流程的梳理总结，不同框架下如何进行简单数据处理和模型搭建。因此项目中搭建的主要为一些常用模型（后续会不断修改完善）。模型包含了prophet模型、keras库的bp神经网络和lstm网络模型、pytorch …☆26Updated 2 years ago
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- 2019年广西人工智能设计大赛：交通-地铁客流量预测Baseline（三等奖）☆52Updated 4 years ago
- 华为杯研究生数学建模竞赛:历年来数据分析类代码(不定时更新，曾获一等奖)☆134Updated last year
- 分别使用三种图卷积做一个简单的交通流量预测模型。☆41Updated 5 years ago
- 客流预测、Resnet☆15Updated 5 years ago
- 常见的数据预处理，包括数据加载、缺失值&异常值处理、描述性变量转换为数值型、训练测试集划分、数据规范化☆47Updated 2 years ago
- 基于统计学的时间序列预测(AR,ARM).☆290Updated 4 years ago
- python 用GA算法优化BP神经网络☆161Updated 4 years ago
- lstm算法构建的车流量预测模型☆38Updated 2 years ago
- 使用numpy实现的聚类算法（包括时空聚类算法）☆606Updated 6 years ago
- 交通流量预测项目在研，以下是本人学习过程中积累整理的资源，会持续更新☆237Updated 5 years ago
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- 水质预测系统，利用机器学习进行水质预测☆93Updated 3 years ago
- 使用LSTM、GRU、BPNN进行时间序列预测。Using LSTM\GRU\BPNN for time series forecasting. (Pytorch Edition)☆59Updated 4 years ago
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