Alternatives and similar repositories for daily_learning

Users that are interested in daily_learning are comparing it to the libraries listed below

• loveseola / time-series-forecasting
  本项目为时间序列预测项目，主要重点在于对预测项目整体流程的梳理总结，不同框架下如何进行简单数据处理和模型搭建。因此项目中搭建的主要为一些常用模型（后续会不断修改完善）。模型包含了prophet模型、keras库的bp神经网络和lstm网络模型、pytorch …
  ☆26Updated 2 years ago
• Tuniverj / Pytorch-lstm-forecast
  基于pytorch搭建多特征LSTM时间序列预测
  ☆175Updated 3 years ago
• GISer2000 / gwr_bike_analysis
  基于地理加权回归(GWR)模型探索城市环境对共享单车出行的影响，使用POI数据作为城市环境变量。
  ☆18Updated last year
• Timecollector / Grey_Model
  包含灰色预测模型：灰色单变量预测模型GM(1,1)模型，灰色多变量预测模型GM(1,N)模型，GM(1,N)幂模型，灰色多变量周期幂模型GM(1,N|sin)幂模型，以及灰色关联模型
  ☆82Updated 3 years ago
• Wddzht / DataPreprocessing
  数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)
  ☆66Updated 5 years ago
• super973 / TrafficFlowPrediction
  城市交通道路流量预测
  ☆60Updated 7 years ago
• Tlab-seu / traffic-big-data-theory-and-applications
  《交通大数据理论与方法》
  ☆179Updated 3 years ago
• HelloCC1422 / CNN-BiGRU-Attention
  CNN-BiGRU-Attention模型
  ☆102Updated 3 years ago
• JackHCC / Graduation-Design
  😁【北京市优秀毕业论文】基于车辆轨迹时空数据的城市热点预测模型研究【Urban hot spot prediction model based on spatiotemporal data of vehicle trajectory】
  ☆33Updated 4 years ago
• dange-academic / Modeling_complex_networks
  Modeling complex networks: An implementation based on Python+NetworkX
  ☆242Updated last year
• cxl-ustb / AISTransforemr
  利用transformer进行船舶轨迹预测。
  ☆75Updated 2 years ago
• sctpan / WaterQualityPredictSystem
  水质预测系统，利用机器学习进行水质预测
  ☆101Updated 3 years ago
• angeliababy / houseprice_regression
  数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
  ☆43Updated 6 years ago
• HiddenSharp / LSTM-SVM-RF-time-series
  Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测，注释拉满。
  ☆200Updated 5 years ago
• pengxiang1998 / DeepLearning
  CNN+LSTM+Attention实现时间序列预测
  ☆64Updated last year
• lipopo / traffic_flow_multi_model_predict
  交通流量多模型预测
  ☆53Updated 5 years ago
• 18786683795 / LSTM_realTmpredict_rhyc
  基于卡口实时过车数据进行交通流量的实时预测分析，使用LSTM循环神经网络模型进行融合预测，准确率达到90%以上。
  ☆57Updated 5 years ago
• masizhou / GCRNN_PyTorch
  使用GCN和GRU组合模型，多站点气温预测
  ☆40Updated 4 years ago
• xihao-1223 / TrafficFlowPredictionResources
  交通流量预测项目在研，以下是本人学习过程中积累整理的资源，会持续更新
  ☆240Updated 5 years ago
• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
  机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测
  ☆90Updated 5 years ago
• mo2ye / SARIMA-LSTM
  建立SARIMA-LSTM混合模型预测时间序列问题。以PM2.5值为例，使用UCI公开的自2013年1月17日至2015年12月31日五大城市PM2.5小时检测数据，将数据按时间段划分，使用SARIMA过滤其线性趋势，再对过滤后的残差使用LSTM进行预测，最后对预测结果进行…
  ☆84Updated 7 years ago
• masizhou / traffic_prediction
  分别使用三种图卷积做一个简单的交通流量预测模型。
  ☆42Updated 5 years ago
• 815382636 / GCN-tffc
  比较 TCN、GRU、GCN、TGCN、 TCN+GCN 在 交通流量预测方面的准确率效果。
  ☆141Updated 4 years ago
• xiaoxiong74 / TrafficFlowForecasting
  Some TrafficFlowForecasting Solutions(交通流量预测解决方案)
  ☆390Updated 5 years ago
• rqkgHH / Short-term-Passenger-Flow-Forecast
  基于深度学习方法的地铁短时客流预测__notebook代码实现
  ☆17Updated 2 years ago
• jeurtr / TimeSeries_Predict
  客流量时间序列预测模型
  ☆130Updated 3 years ago
• zhenhua-chen1 / Postgraduate-Mathematical-Contest-in-Modelling2
  华为杯研究生数学建模竞赛:历年来数据分析类代码(不定时更新，曾获一等奖)
  ☆133Updated last week
• lujiaxuan0520 / Prediction-and-Scheduling-of-Shared-Bike
  基于深度学习的共享单车预测与调度解决方案，使用神经网络构建单车需求量与时间段和地理画像的关联，预测不同区域单车需求量；使用蚁群算法规划最优单车调度路径。
  ☆112Updated 7 years ago
• chen22676678 / trafficForecast
  lstm算法构建的车流量预测模型
  ☆40Updated 2 years ago
• yangwohenmai / DeepLearningForTSF
  深度学习以进行时间序列预测
  ☆717Updated 5 years ago