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Summary of deep learning theory
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- 基于langchain框架构建的rag小项目☆20Updated last year
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- Practice to LLM.☆1,410Updated last week
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- 自然语言处理学习笔记：机器学习及深度学习原理和示例，基于 Tensorflow 和 PyTorch 框架，Transformer、BERT、ALBERT等最新预训练模型及源代码详解，及基于预训练模型进行各种自然语言处理任务。模型部署☆408Updated 4 years ago
- 使用Pytorch框架对NLP方向上的文本分类、实体识别、三元组抽取做代码实战☆181Updated last year
- Learning LLM Implementaion and Theory for Practical Landing☆157Updated 5 months ago
- 本项目为书籍《大模型RAG实战》的代码以及资料汇总。☆218Updated 6 months ago
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- 基于ChatGLM3-6b的智能对话系统，集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。☆43Updated 9 months ago
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- ☆53Updated 7 months ago
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- RAG向量召回示例☆127Updated last year
- 基于RAG的私有知识库问答系统☆260Updated 6 months ago
- 收集大语言模型的学习路径和各种最佳实践☆288Updated last year
- 基于 LLM Lora 微调的金融问答系统，主要结合了 PDF 解析、LLM 微调、vllm 推理优化框架等技术☆25Updated 2 months ago
- a collection of NLP projects&tools. 自然语言处理方向项目和工具集合。☆204Updated last year
- 此项目完成了关于 NLP-Beginner：自然语言处理入门练习 的所有任务（文本分类、信息抽取、知识图谱、机器翻译、问答系统、文本生成、Text-to-SQL、文本纠错、文本挖掘、知识蒸馏、模型加速、OCR、TTS、Prompt、embedding等），所有代码都经过测试…☆203Updated last year
- 《大模型白盒子构建指南》：一个全手搓的Tiny-Universe☆2,974Updated last month