yuxiangstar / FatigueDrivingAssistant
一款防止疲劳驾驶的神奇APP,通过部分由自己设计的算法,对驾驶员进行表情的分析和检测,判断是否疲劳驾驶。
☆16Updated 4 years ago
Related projects: ⓘ
- 疲劳检测-危险驾驶检测☆50Updated 2 years ago
- 基于OpenPose与随机森林的驾驶员检测系统,包含姿态检测与疲劳检测☆22Updated last year
- 基于opencv dlib的疲劳驾驶检测系统☆58Updated last year
- 利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为,通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等,功能涵盖7类情绪识别,眨眼判断,哈欠判断,吸烟,打电话等,达到危险驾驶检测的功能☆212Updated 3 years ago
- 基于opencv的疲劳驾驶检测☆12Updated last year
- 利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为,通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等,功能涵盖7类情绪识别,眨眼判断,哈欠判断,吸烟,打电话等,达到危险驾驶检测的功能☆113Updated last year
- 基于驾驶员面部特征的疲劳检测系统☆13Updated 2 years ago
- 基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为(疲劳+危险行为)预警系统使用YOLOv5+Deepsort实现驾驶员的危险驾驶行为的预警监测☆16Updated 3 years ago
- 本项目是用于判断是否闭眼或者张开嘴哈欠和吸烟打电话等手势行为, 功能涵盖7类情绪识别,眨眼判断,哈欠判断,吸烟,打电话等, 达到危险驾驶检测的功能☆44Updated 3 years ago
- 本科毕设内容:基于卷积神经网络的疲劳驾驶检测。☆522Updated 2 years ago
- CNN学生行为识别☆19Updated 2 years ago
- 基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为(疲劳+危险行为)预警系统使用YOLOv5+Deepsort实现驾驶员的危险驾驶行为的预警监测☆480Updated 3 years ago
- opencv, dlib 检测疲劳☆13Updated 4 years ago
- 基于Perclos&改进YOLOv7的疲劳驾驶DMS检测系统(源码&教程)☆27Updated 9 months ago
- 移动端实时疲劳驾驶检测☆41Updated 3 years ago
- 简单拼接一些源码,实现的人脸识别项目。可供学习参考。具体使用到:yolov5人脸检测、arcface人脸识别。☆84Updated 3 years ago
- 人脸检测加表情识别☆115Updated last year
- 根据CNN学习识别人体姿态和动作☆27Updated 2 years ago
- 毕业设计——基于深度学习的电动自行车头盔佩戴检测系统☆65Updated last year
- 基于深度学习的驾驶员状态检测,不仅仅可以识别出疲劳驾驶,还能够识别出各种各样的状态☆264Updated 6 years ago
- 疲劳驾驶检测☆26Updated 5 years ago
- A Python implementation of Yolov5 to detect whether peaple smoking in Jetson Xavier nx and Jetson nano☆57Updated 2 years ago
- Detecting people using yolov5 model and the people were classified as High, Moderate and Normal based on their distance from one another.☆18Updated 3 years ago
- 1412基于Python卷积神经网络人脸识别驾驶员疲劳检测与预警系统设计毕业源码案例设计☆73Updated last year
- Driver fatigue detection model using Inception v3 and LSTM.☆10Updated last year
- 中国交通警察指挥手势识别 Chinese Traffic Police Gesture Recognizer, pytorch version☆82Updated 2 years ago
- Detecting Fatigue Driving using Deep Learning☆11Updated 2 years ago
- 基于FaceNet的人脸检测+识别的课堂学生签到系统☆44Updated 3 years ago
- 这是一个facenet-keras的源码,可以用于训练自己的模型。☆62Updated 2 years ago
- 用yoloV3进行人的侦测,再用SPPE(Alphapose)进行骨架提取,再用连续30帧的ST-GCN进行行为识别。站立、走路、跌倒行为识别,在https://github.com/GajuuzZ/Human-Falling-Detect-Tracks的./models里…☆58Updated 3 years ago