Alternatives and similar repositories for nlp-beginner-task2-TextClassification-TextCNN-TextRNN:

Users that are interested in nlp-beginner-task2-TextClassification-TextCNN-TextRNN are comparing it to the libraries listed below

• CloneNOX / rumor-detection-based-on-GNNs
  中山大学2022届本科生毕业论文《基于注意力机制和图卷积神经网络的多任务谣言检测》代码实现和baseline代码。现采用BERT作为编码器，实现了新的模型。
  ☆52Updated 2 months ago
• DLLXW / MultiClassify_LSTM_ForChinese
  本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦虑，抑郁，伤感）
  ☆55Updated 5 years ago
• yuekangwei123 / cnn-demo
  pytorch,cnn,数据挖掘,天气预测
  ☆16Updated 4 years ago
• kitsch231 / pytorch_fake_news_Classification_mml
  使用pytorch完成的一个多模态分类任务，文本和图像部分分别使用了bert和resnet提取特征（在config里可以组合多种模型）,在我的小规模数据集上取得了良好的性能（验证集acc96%）
  ☆77Updated 2 years ago
• MaseratiD / Sentiment_Analysis
  基于bert的文本情感分析
  ☆11Updated 2 years ago
• Xiaolong-RRL / YOLOv5-Abnormal-Driving
  本科毕业设计-基于YOLOv5的异常行为检测
  ☆26Updated 2 years ago
• syh1009 / TextCNN-Deep-learning
  基于TextCNN实现新闻文本分类——深度学习与神经网络
  ☆10Updated 3 years ago
• ghqing0310 / SpamClassification
  基于CNN的垃圾邮件分类系统
  ☆20Updated 4 years ago
• superjcd / sentimentclassification
  使用pytorch， 基于textCNN以及BiLSTM进行中文情感分析、 文本分类
  ☆63Updated 5 years ago
• EDCQiQi / 163music-comment
  网易云简单爬取评论，并进行情感分析，热力图分析等
  ☆5Updated 3 years ago
• tin-shine / TextClassification
  基于pytorch进行文本多分类，主要模型为双向LSTM，预测准确率83%
  ☆42Updated 4 years ago
• gaoliwei1102 / csdn_bert_classifier
  使用bert实现京东评论的情感分析(文本分类)
  ☆42Updated last year
• yhj02284296 / Traffic-Flow-Detection-System
  基于深度学习的交通流量检测系统
  ☆17Updated last year
• MachineJeff / Chinese-Rumor-Recognition
  Chinese Rumor Recognition 本科毕业设计论文-中文谣言检测
  ☆56Updated 5 years ago
• Ezreal-Jing / Douban_BERT
  ☆32Updated 3 years ago
• liuyijiang1994 / bert_senta
  基于bert的情感分析（pytorch）
  ☆31Updated 5 years ago
• yaokui2018 / SentimentAnalysis
  中文情感分类 | 基于三分类的文本情感分析
  ☆23Updated last year
• SkyInNight / PublicRumorAnalysis
  基于深度学习的特征值识别的社交媒体谣言分析。（大四毕业设计）
  ☆22Updated 5 years ago
• ruohaiweb / machine-learning-example
  ☆70Updated 2 years ago
• hchhtc123 / AttributeLevel-EmotionAnalysis-WebSystem
  基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型，并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建，通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。
  ☆67Updated last year
• ZhangYW18 / spotlight
  A sentiment analysis web system using Django. - UESTC CS NLP入门之情感分析系统
  ☆11Updated 2 years ago
• ruomengd / ECPE_withBERT_Depression
  基于文本的情感-原因对抽取(ECPE)与抑郁情绪原因识别系统
  ☆13Updated 3 years ago
• NTDXYG / Text-Classify-based-pytorch
  基于深度学习框架pytorch实现的中文文本分类，目前包括textcnn,textrnn,textrcnn,textrnn+attention,transformer
  ☆46Updated 3 years ago
• zz2summer / TextCommentSentimentAnalysis
  基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析（二分类+九分类），可以判定积极和消极，对于消极评论，还可以判断其具体类别，比如物流不好或者服务差等等。
  ☆47Updated 5 years ago
• HuyCui / GraduationProject
  本科毕业设计，基于机器学习的商品评论分析系统
  ☆41Updated 4 years ago
• tuxiaobei-scu / Rumor-Short-Video
  本项目采用多模态特征融合和引入外部知识的方式来检测短视频谣言，创新性地引入了对比学习的方式实现了谣言的区分
  ☆20Updated last year
• cassiePython / Expression-Recognition
  基于CNN的表情识别demo
  ☆39Updated 6 years ago
• SophiaHanx / RumorDetection
  微博谣言检测，LSTM/GRU
  ☆86Updated 4 years ago
• SoulDGXu / Sentiment-Analysis-Chinese-pytorch
  中文的情感分析任务：基于Bi-LSTM+Attention模型，对2万条中文影评数据进行情感分类。Chinese sentiment analysis task: Based on the Bi-LSTM+Attention model, sentiment classif…
  ☆110Updated 3 years ago
• bingchuH / sentiment-analysis
  文本数据挖掘课程大作业，实现一个情感分类系统，分别采用情感词典法、传统的机器学习方法和深度学习方法实现情感分类，并对比性能。
  ☆45Updated last year