ljqiang17 / nlp-beginner-task2-TextClassification-TextCNN-TextRNNLinks
基于深度学习的文本分类,实现基于CNN和RNN的文本分类
☆11Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for nlp-beginner-task2-TextClassification-TextCNN-TextRNN
Users that are interested in nlp-beginner-task2-TextClassification-TextCNN-TextRNN are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 中山大学2022届本科生毕业论文《基于注意力机制和图卷积神经网络的多任务谣言检测》代码实现和baseline代码。现采用BERT作为编码器,实现了新的模型。☆59Updated 11 months ago
- 使用pytorch完成的一个多模态分类任务,文本和图像部分分别使用了bert和resnet提取特征(在config里可以组合多种模型),在我的小规模数据集上取得了良好的性能(验证集acc96%)☆83Updated 2 years ago
- 基于图神经网络的一个天气推荐系统☆13Updated 2 years ago
- 基于社交影响力与用户兴趣扩散的图神经网络推荐算法设计与实现☆18Updated 2 years ago
- 一种基于属性和图神经网络的推荐算法——本科生毕设☆14Updated 4 years ago
- 本科毕业设计-基于YOLOv5的异常行为检测☆33Updated 3 years ago
- pytorch,cnn,数据挖掘,天气预测☆17Updated 5 years ago
- 毕业设计:基于图神经网络的异构图表示学习和推荐算法研究☆139Updated 4 years ago
- 基于LSTM的谣言检测(Rumor Detection)☆60Updated last year
- Chinese Rumor Recognition 本科毕业设计论文-中文谣言检测☆60Updated 6 years ago
- 微博谣言检测,LSTM/GRU☆91Updated 5 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类,包含四个类别(愤怒,焦虑,抑郁,伤感)☆57Updated 6 years ago
- 本项目采用多模态特征融合和引入外部知识的方式来检测短视频谣言,创新性地引入了对比学习的方式实现了谣言的区分☆26Updated 2 years ago
- 基于深度学习的交通流量检测系统☆26Updated 2 years ago
- 知识图谱 慢性病 饮食推荐系统☆65Updated 2 years ago
- 商品图像检索、多模态、深度学习☆32Updated 4 years ago
- (纯个人向)本科毕业设计 主要是对项目进行记录和代码存储 《基于深度学习的多任务空气质量预测模型设计与实现》☆37Updated last year
- 有关多任务学习的基于知识图谱的推荐系统和图谱补全(嵌入)联合训练的几篇论文复现☆53Updated 4 years ago
- 基于知识图谱的医生推荐系统☆78Updated 3 years ago
- 基于pytorch进行文本多分类,主要模型为双向LSTM,预测准确率83%☆43Updated 5 years ago
- 利用ID3决策树预测患糖尿病的可能性☆17Updated 5 years ago
- 本科毕业设计,基于机器学习的商品评论分析系统☆43Updated 5 years ago
- 细粒度图像分类之十二猫分类,对比ResNet和ViT两者模型性能。☆45Updated 3 years ago
- 基于CNN的垃圾邮件分类系统☆23Updated 5 years ago
- ☆34Updated 3 years ago
- 毕业设计项目----基于图神经网络与多任务学习的图像分类器☆48Updated 5 years ago
- 智探云平台源码,基于Transformer的微博谣言检测,包含前后端开发实现☆10Updated last year
- 论文的研究方法及工具 图神经网络相关知识文档 推荐系统相关知识文档☆17Updated 3 years ago
- Source code for the ICASSP 2023 paper "RUMOR DETECTION VIA ASSESSING THE SPREADING PROPENSITY OF USERS"☆12Updated 2 years ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型,并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建,通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆70Updated 2 years ago