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基于傅里叶变换的降噪与基于深度学习的语音识别的多功能系统
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- 基于python的hmm-gmm声学模型☆29Updated 6 years ago
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- 这个项目将 RAVDESS 数据集切割成 1s 短语音，利用 openSMILE+CNN 进行训练，目标是将短语音分类到四种情感中，分别是：开心（happy）、悲伤（sad）、生气（angry）和中性（neutral）。最后准确率达到 76% 左右。☆57Updated 3 years ago
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