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基于YOLOv5s+CBAM注意力机制的危险驾驶行为识别系统
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- 基于yolov5_7.0 pyside6 active_learning 开发的人工智能主动学习外周血细胞目标检测系统☆21Updated last year
- yolov8 人体姿态判断☆26Updated last year
- 使用已经标注并处理好的2000张图片作为训练模型的数据集，并使用YOLOv5算法进行模型的训练，最终生成模型以及识别的准确率数据。该检测系统利用pyqt5开发库搭建完整的人机交互界面，实现图片上传功能，视频上传功能，以及检测等交互操作，基本实现了口罩佩戴检测系统的功能☆11Updated last year
- 该数据集包括yolo和slp两种格式，数据集中根据与猪只估重和姿态跟踪相关的体表参数，确定关键点。其中yolo格式数据集中除了常规的目标框外，还多了16个关键点；而slp数据集为猪只关键点组成的骨架。☆14Updated 2 years ago
- 基于YOLO11-pose 的运动计数系统，支持俯卧撑、深蹲、引体向上、仰卧起坐计数。界面用pyside6开发☆16Updated 7 months ago
- 🛣️基于YOLOv8的智慧校园人脸识别和公路汽车检测☆42Updated last year
- This project is for vehicle Tracking and detecting using yolo v11 (latest )☆12Updated last year
- 基于YOLOv8和光流算法的车牌识别和测速项目☆11Updated 6 months ago
- 基于YOLOv8和PYQT5的检测界面☆44Updated last year
- 基于 ResNet 的花卉分类识别系统。☆27Updated last month
- 基于深度学习的车牌识别系统，车牌检测部分由YOLOv8实现，字符识别部分由CNN实现☆61Updated 5 months ago
- 基于opencv dlib的疲劳驾驶检测系统☆81Updated 2 years ago
- 基于YOLOv8的多端车流检测系统（用于毕设+开源）☆91Updated 2 years ago
- 毕设如何选题-计算机视觉项目大集合(图像分类+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别+无人机检测+A*路径规划+单目测距与测速+行人车辆计数等)☆17Updated 9 months ago
- 学生行为系统--实现人脸检测、人脸识别以及情绪识别与分析功能☆41Updated 2 years ago
- 基于Yolov8实现的道路病害检测平台☆26Updated last year
- 使用yolov5与deepsort实现车辆目标跟踪与应用☆23Updated 3 years ago
- 目标检测+目标跟踪+单目测距+姿态识别+车道线识别+车牌识别+A star算法+车辆跟踪与测距等视觉项目☆12Updated 9 months ago
- 基于yolov8的宠物识别模型☆12Updated 11 months ago
- 基于OpenPose与随机森林的驾驶员检测系统，包含姿态检测与疲劳检测☆41Updated 2 years ago
- 1412基于Python卷积神经网络人脸识 别驾驶员疲劳检测与预警系统设计毕业源码案例设计☆154Updated 2 years ago
- 通过手动标注数据集，训练老人摔倒的模型☆19Updated 2 years ago
- 基于FaceNet的人脸检测+识别的课堂学生签到系统☆52Updated 4 years ago
- 水稻病害基于Yolov8算法优化目标检测识别与AI辅助决策☆18Updated last year
- 疲劳检测-危险驾驶检测☆84Updated 3 years ago
- 基于YoloV5的火灾检测系统：将深度学习算法应用于火灾识别与检测领域，致力于研发准确高效的火灾识别与检测方法，实现图像中火灾区域的定位，为火灾检测技术走向实际应用提供理论和技术支持。☆88Updated 2 years ago
- 本课题利用 CCPD 数据及自生成的高清车牌数据，基于加入注意力机制以及轻型卷积改良的 YOLO 目标检测算法检测车牌，同时利用自定义的 ResNet+Transformer 网络构成字符识别算法用于识别检测出的车牌内容信息。所设计的模型提升了平均精度（mAP）值，降低了计…☆84Updated 5 months ago
- 本项目针对传统车道线检测鲁棒性较差的现象，通过运用YOLOV7与DeepLabv3+的图像深度学习算法对特定数据集进行模型训练，开发了一款能调用车载摄像头来识别道路环境，并用语音告知驾驶员偏离车道，前方车距等驾驶信息偏离预警系统，辅助驾驶员更加安全高效的行驶。☆66Updated last month
- 本科毕业设计-基于YOLOv5的异常行为检测☆31Updated 2 years ago
- 毕业设计——基于深度学习的电动自行车头盔佩戴检测系统☆162Updated 2 years ago