Alternatives and similar repositories for YOLOv5-dangerous_driving_behavior_detection:

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  毕业设计——基于深度学习的电动自行车头盔佩戴检测系统
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• huange888 / yolov5_7.0_pyside6_active_learning
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  ☆78Updated 2 years ago
• SYQ50001 / plate-recognition_YOLOv8_CNN
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• Mrjianning / yolov8_pose_judge
  yolov8 人体姿态判断
  ☆22Updated 9 months ago
• zhangqian6 / yolov5_7.0
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  🛣️基于YOLOv8的智慧校园人脸识别和公路汽车检测
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• FlatWhite233 / yolov5_garbage_detect
  基于深度学习算法的垃圾检测系统（YOLOv5 + Flask + Vue)
  ☆31Updated last year
• rkun0068 / rddc_backend
  基于Yolov8实现的道路病害检测平台
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• eagleqq / PedestrianDetection
  毕业设计：行人检测系统，pyqt + opencv
  ☆49Updated 3 years ago
• YaoaoY / yolov8_GUI
  基于YOLOv8的多端车流检测系统（用于毕设+开源）
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  基于 ResNet 的花卉分类识别系统。A ResNet-based flower classification and recognition system.
  ☆29Updated last month
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  基于FaceNet的人脸检测+识别的课堂学生签到系统
  ☆50Updated 4 years ago
• ShibaCodingLife / CarRecognization
  基于YOLOv8和光流算法的车牌识别和测速项目
  ☆10Updated last month
• Memory555 / Student-behavior-system
  学生行为系统--实现人脸检测、人脸识别以及情绪识别与分析功能
  ☆33Updated last year
• Xiaolong-RRL / YOLOv5-Abnormal-Driving
  本科毕业设计-基于YOLOv5的异常行为检测
  ☆26Updated 2 years ago
• KL-lovesagiri / YOLOv8_GUI_For_Traffic_Sign_Detection
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  ☆21Updated 10 months ago
• usernameisalreadytaKeN1122 / yolov5-fire
  基于YoloV5的火灾检测系统：将深度学习算法应用于火灾识别与检测领域，致力于研发准确高效的火灾识别与检测方法，实现图像中火灾区域的定位，为火灾检测技术走向实际应用提供理论和技术支持。
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• XXL513 / -2
  监控视角下车辆检测和测速
  ☆21Updated 3 years ago
• 17513146506 / Garbage-identification
  基于深度学习的垃圾识别分类
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• mbl1234 / YOLOv8_PYQT5_GUI
  基于YOLOv8和PYQT5的检测界面
  ☆36Updated last year
• KyrieIrv11ng / Yolov5-driving-detection
  疲劳检测-危险驾驶检测
  ☆76Updated 3 years ago
• Dovahkiin-Ming / Personnel-Flow-Monitoring-System-based-on-YoloV5
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  ☆30Updated last year
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  1412基于Python卷积神经网络人脸识别驾驶员疲劳检测与预警系统设计毕业源码案例设计
  ☆142Updated 2 years ago
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  PYQT5 Yolov5 python GUI
  ☆30Updated 2 years ago
• zxx1218 / LicensePlateDetection
  本课题利用 CCPD 数据及自生成的高清车牌数据，基于加入注意力机制以及轻型卷积改良的 YOLO 目标检测算法检测车牌，同时利用自定义的 ResNet+Transformer 网络构成字符识别算法用于识别检测出的车牌内容信息。所设计的模型提升了平均精度（mAP）值，降低了计…
  ☆80Updated this week
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  使用yolov5与deepsort实现车辆目标跟踪与应用
  ☆22Updated 2 years ago
• PengYiXiang1016 / Person-ReID
  重庆理工大学本科毕业设计 题目：基于深度学习的行人重识别
  ☆14Updated 2 years ago
• pikaqiu955 / PigData
  该数据集包括yolo和slp两种格式，数据集中根据与猪只估重和姿态跟踪相关的体表参数，确定关键点。其中yolo格式数据集中除了常规的目标框外，还多了16个关键点；而slp数据集为猪只关键点组成的骨架。
  ☆14Updated last year