Hourenfeng / YOLOv5-dangerous_driving_behavior_detectionLinks
基于YOLOv5s+CBAM注意力机制的危险驾驶行为识别系统
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Alternatives and similar repositories for YOLOv5-dangerous_driving_behavior_detection
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- 基于yolov5_7.0 pyside6 active_learning 开发的人工智能主动学习外周血细胞目标检测系统☆20Updated last year
- 该数据集包括yolo和slp两种格式，数据集中根据与猪只估重和姿态跟踪相关的体表参数，确定关键点。其中yolo格式数据集中除了常规的目标框外，还多了16个关键点；而slp数据集为猪只关键点组成的骨架。☆14Updated 2 years ago
- yolov8 人体姿态判断☆25Updated last year
- This project is for vehicle Tracking and detecting using yolo v11 (latest )☆12Updated 10 months ago
- 基于YOLOv8和光流算法的车牌识别和测速项目☆11Updated 4 months ago
- 🛣️基于YOLOv8的智慧校园人脸识别和公路汽车检测☆38Updated last year
- 基于YOLOv8和PYQT5的检测界面☆42Updated last year
- 基于YOLOv8的多端车流检测系统（用于毕设+开源）☆88Updated last year
- 基于深度学习的车牌识别系统，车牌检测部分由YOLOv8实现，字符识别部分由CNN实现☆59Updated 3 months ago
- 使用yolov5与deepsort实现车辆目标跟踪与应用☆23Updated 2 years ago
- 使用已经标注并处理好的2000张图片作为训练模型的数据集，并使用YOLOv5算法进行模型的训练，最终生成模型以及识别的准确率数据。该检测系统利用pyqt5开发库搭建完整的人机交互界面，实现图片上传功能，视频上传功能，以及检测等交互操作，基本实现了口罩佩戴检测系统的功能☆11Updated last year
- 基于YOLO11-pose 的运动计数系统，支持俯卧撑、深蹲、引体向上、仰卧起坐计数。界面用pyside6开发☆14Updated 5 months ago
- 基于opencv dlib的疲劳驾驶检测系统☆81Updated 2 years ago
- 通过手动标注数据集，训练老人摔倒的模型☆18Updated 2 years ago
- 基于OpenPose与随机森林的驾驶员检测系统，包含姿态检测与疲劳检测☆42Updated 2 years ago
- 毕设如何选题-计算机视觉项目大集合(图像分类+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别+无人机检测+A*路径规划+单目测距与测速+行人车辆计数等)☆15Updated 7 months ago
- 基于深度学习算法的垃圾检测系统（YOLOv5 + Flask + Vue)☆36Updated last year
- 基于 ResNet 的花卉分类识别系统。☆28Updated this week
- YOLOv5的7.0版本+pyqt5界面+人脸表情识别☆28Updated last year
- 基于yolov8的宠物识别模型☆9Updated 9 months ago
- 毕业设计——基于深度学习的电动自行车头盔佩戴检测系统☆153Updated 2 years ago
- ☆12Updated 9 months ago
- 水稻病害基于Yolov8算法优化目标检测识别与AI辅助决策☆18Updated last year
- 本项目基于 Intel RealSense D455 深度相机和 YOLOv11 模型，实现了对人体目标的检测和识别，能够实时检测人体目标并进行多目标跟踪，同时判断目标是真人还是照片，输出真人目标的距离、速度和 姿态。☆23Updated 7 months ago
- 基于YoloV5的火灾检测系统：将深度学习算法应用于火灾识别与检测领域，致力于研发准确高效的火灾识别与检测方法，实现图像中火灾区域的定位，为火灾检测技术走向实际应用提供理论和技术支持。☆79Updated last year
- 疲劳检测-危险驾驶检测☆83Updated 3 years ago
- 1412基于Python卷积神经网络人脸识别驾驶员疲劳检测与预警系统设计毕 业源码案例设计☆150Updated 2 years ago
- 本项目用于识别电梯监控视角内的电动车以及自行车。基于电梯内视角数据集对yolo预训练模型进行微调。提供了基于检测的方法与基于跟踪的方法。基于检测的方法会对检测到有目标实例的每一帧返回标注图像， 基于跟踪的方法则在此基础上进行了去重。☆37Updated last year
- 目标检测+目标跟踪+单目测距+姿态识别+车道线识别+车牌识别+A star算法+车辆跟踪与测距等视觉项目☆11Updated 7 months ago
- 山东大学（威海）2022年机器学习项目———布匹缺陷检测☆14Updated 2 years ago