Alternatives and similar repositories for Logistic-Regression

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• youngerForCode / weipinhui
  唯品会用户购买行为预测
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• zkailinzhang / shortvideo_youtubeDNN_recommend
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  ☆22Updated 5 years ago
• catqaq / StepIntoRecommenderSystems
  RecommenderSystems: from 0 to practice. 包括推荐系统实践和深度推荐系统两部分
  ☆17Updated 4 years ago
• kunguang / SelectFeature
  主要解决ctr预估工程中的特征选择，特征编号(特征离散),单特征auc和logloss这3个问题.
  ☆20Updated 8 years ago
• LeronQ / score_logistic
  构建基于逻辑回归的评分卡模型
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• fuhailin / Memory-based-collaborative-filtering
  高效的协同过滤算法实现——推荐系统
  ☆52Updated 3 years ago
• huang027 / WEO
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  ☆11Updated 7 years ago
• caoxingchao / movieLens
  使用 Spark MLlib 的 ALS 算法的电影推荐系统
  ☆43Updated 8 years ago
• JasonWiki / recommend
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  ☆47Updated 9 years ago
• fly-adser / tensorflow-CTR
  Tensorflow implementations of various Learning to CTR algorithms.
  ☆19Updated 3 years ago
• changxizhu / csdnSMP
  csdn用户画像的源码
  ☆20Updated 8 years ago
• kdYY / music
  基于用户画像的音乐推荐系统
  ☆14Updated 6 years ago
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  用户画像代码，根据算法推算出用户的性别和年龄比率
  ☆11Updated 8 years ago
• jiejie1993 / music_recommendation_2018
  1.解析爬取到的Json歌单数据，并进行数据预处理。 2.基于Surprise推荐系统库，采用KNNBaseLine实现基于用户 的协同过滤歌曲推荐。3.借鉴Word2Vec算法思想进行Song2Vec处理，实现基于物品的协同过滤歌曲推荐。 4.采用 TensorFlow实…
  ☆39Updated 7 years ago
• out-to-right / --DataCastle
  基于用户行为的推荐算法大赛---第四名（临兵斗列）
  ☆41Updated 9 years ago
• 03pie / SMPCUP2017
  CSDN用户画像技术评测
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  ☆17Updated 3 years ago
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  Louvain algorithm, community detection, ,scala
  ☆14Updated 8 years ago
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  基于spark-ml,spark-mllib,spark-streaming的推荐算法实现
  ☆96Updated 6 years ago
• MrQuJL / recommendation-based-on-SparkMLLib
  基于SparkMLLib实现的商品推荐功能，包括：基于用户的协同过滤，基于物品的协同过滤，基于ALS交替最小二乘的协同过滤。
  ☆37Updated 6 years ago
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  create
  ☆13Updated 9 years ago
• Chihuataneo / Spark_Personas
  Spark中实现用户画像系统价值度、忠诚度、流失预警、活跃度等模型
  ☆69Updated 8 years ago
• Chaucergit / Code-and-Algorithm
  Machine Learning and Deep Learning
  ☆21Updated 6 years ago
• gitchennan / elasticsearch-analysis-lc
  基于hanlp工具包的es分词插件
  ☆10Updated 7 years ago
• JasonWiki / dw_etl
  dw etl 工具 mysql 增量、全量抽取 to hive. 合并 hive 数据表, 等数据平台清洗工具
  ☆10Updated 9 years ago
• wuxinping1992 / cf_gbdt_lr
  简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型，其中召回模型使用协同过滤算法，排序模型使用gbdt+lr算法
  ☆58Updated 7 years ago
• fuhailin / Recommender-System
  利用MovieLens数据，Pearson相似度，分别基于User和Item构建一个简单的kNN推荐系统，并给出RMSE评测
  ☆68Updated 7 years ago
• 1092798448 / RecSys
  推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)
  ☆103Updated 7 years ago