Alternatives and similar repositories for Logistic-Regression

Users that are interested in Logistic-Regression are comparing it to the libraries listed below

• LeronQ / score_logistic
  构建基于逻辑回归的评分卡模型
  ☆45Updated 6 years ago
• fuhailin / Memory-based-collaborative-filtering
  高效的协同过滤算法实现——推荐系统
  ☆53Updated 3 years ago
• hitcszq / machine_learning_basic_algo
  machine_learning的使用python基本算法实现，包括正则化的多项式拟合，em对高斯混合模型的聚类，逻辑回归，pca降维。于2015年秋季学期机器学习课完成。（包含报告）
  ☆20Updated 9 years ago
• catqaq / StepIntoRecommenderSystems
  RecommenderSystems: from 0 to practice. 包括推荐系统实践和深度推荐系统两部分
  ☆17Updated 3 years ago
• zkailinzhang / shortvideo_youtubeDNN_recommend
  短视频 youtube召回模型推荐，特征包括标题 tags id，tfserving docker部署
  ☆22Updated 4 years ago
• kdYY / music
  基于用户画像的音乐推荐系统
  ☆14Updated 6 years ago
• heiqiaoxiang / fastunfolding
  ☆12Updated 7 years ago
• jianxuhuawei / graphx-labelpropagation
  An implementation of label propagation from the paper "Learning from labeled and unlabeled data with label propagation"
  ☆20Updated 9 years ago
• darlinglele / regression
  机器学习之回归问题：线性回归、逻辑回归等等
  ☆18Updated 11 years ago
• WallaceLiu / recommendation_algorithm
  推荐系统算法实践
  ☆14Updated 5 years ago
• huangxianyang / risk-model
  风险评分卡全流程建模
  ☆38Updated 5 years ago
• caoxingchao / movieLens
  使用 Spark MLlib 的 ALS 算法的电影推荐系统
  ☆42Updated 8 years ago
• wuxinping1992 / cf_gbdt_lr
  简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型，其中召回模型使用协同过滤算法，排序模型使用gbdt+lr算法
  ☆58Updated 6 years ago
• fly-adser / tensorflow-CTR
  Tensorflow implementations of various Learning to CTR algorithms.
  ☆18Updated 3 years ago
• changxizhu / csdnSMP
  csdn用户画像的源码
  ☆20Updated 8 years ago
• gui1bin2 / LogisticRegression
  逻辑回归预测违约可能
  ☆32Updated 8 years ago
• linzhouzhi / spark_recommend
  hbase + spark 实现常用推荐算法（主要用于精准广告投放和推荐系统）
  ☆68Updated 9 years ago
• edu2act / course-RecSys
  Python与机器学习方向，《聚类与推荐算法》课程仓库
  ☆43Updated 7 years ago
• huang027 / WEO
  信用风险评估评分卡
  ☆10Updated 7 years ago
• sotowang / log-analysis-system
  基于Spark的行为日志分析系统
  ☆17Updated 3 years ago
• quicklysnail / PPD-data-mining
  拍拍贷网贷数据挖掘，风控建模
  ☆49Updated 8 years ago
• youngerForCode / weipinhui
  唯品会用户购买行为预测
  ☆29Updated 7 years ago
• fuhailin / Recommender-System
  利用MovieLens数据，Pearson相似度，分别基于User和Item构建一个简单的kNN推荐系统，并给出RMSE评测
  ☆68Updated 6 years ago
• jizhihui / fm_python
  implement fm demo with python
  ☆51Updated 6 years ago
• kunguang / SelectFeature
  主要解决ctr预估工程中的特征选择，特征编号(特征离散),单特征auc和logloss这3个问题.
  ☆20Updated 8 years ago
• out-to-right / --DataCastle
  基于用户行为的推荐算法大赛---第四名（临兵斗列）
  ☆41Updated 8 years ago
• jiejie1993 / music_recommendation_2018
  1.解析爬取到的Json歌单数据，并进行数据预处理。 2.基于Surprise推荐系统库，采用KNNBaseLine实现基于用户 的协同过滤歌曲推荐。3.借鉴Word2Vec算法思想进行Song2Vec处理，实现基于物品的协同过滤歌曲推荐。 4.采用 TensorFlow实…
  ☆39Updated 7 years ago
• HanXiaoyang / pyspark-recommendation-demo
  movie recommendation demo using collaborative filtering and lfm(spark mllib ALS)
  ☆95Updated 9 years ago
• hello-world-zsp / SDAE-recommendation
  SDAE-recommendation system
  ☆11Updated 7 years ago
• easezyc / Recommended-system-practice
  推荐系统实践书及笔记
  ☆31Updated 7 years ago