BullentXie / MapleMovie
基于用户画像的电影推荐系统(重庆大学软酷实训)
☆12Updated 4 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for MapleMovie
- 推荐系统论文☆22Updated 5 years ago
- 基于用户画像以及协同过滤的音乐推荐系统☆66Updated 4 years ago
- 电影推荐系统、电影推荐引擎、使用Spark完成的电影推荐引擎☆116Updated 6 years ago
- 本项目使用两种算法来实现一个电影推荐系统,一个是CNN,另一个是矩阵分解的协同过滤。☆130Updated 6 years ago
- 基于深度学习的推荐系统算法库☆11Updated 5 years ago
- 基于用户行为(关键词和查看过的新闻)的个性化新闻推荐系统☆37Updated 6 years ago
- 电影推荐系统,包含离线推荐、实时推荐、Web 展示等模块。 Spring + Spark + SparkStreaming + Kafka + Flume 简单的电影推荐系统案例。☆41Updated 4 years ago
- 根据豆瓣电影数据,做的一个推荐系统☆27Updated 7 years ago
- 卷积神经网络(CNN)提取影评特征构建电影推荐系统,pytorch实现☆125Updated 6 years ago
- Spark实践:音乐个性化推荐——基于ALS矩阵分解的协同过滤算法☆18Updated 5 years ago
- 豆 瓣电影推荐系统(Douban Movie Recommendation System)根据豆瓣电影数据以及豆瓣用户的观影和影评数据,使用基于物品的协同过滤算法对用户进行个性化推荐,并设计GUI进行用户交互。☆192Updated 3 years ago
- Jobs-Recommendation-System使用Scrapy爬虫框架对招聘网站进行爬取,并使用ETL工具将数据存储到分布式文件系统;利用大数据,机器学习等技术对求职者和职位信息进行画像建模,并通过推荐算法对求职者做出职位的智能推荐。☆115Updated 4 years ago
- 推荐系统与深度学习☆33Updated 3 years ago
- 基于用户的协同过滤电影推荐算法☆22Updated 9 years ago
- 1.解析爬取到的Json歌单数据,并进行数据预处理。 2.基于Surprise推荐系统库,采用KNNBaseLine实现基于用户 的协同过滤歌曲推荐。3.借鉴Word2Vec算法思想进行Song2Vec处理,实现基于物品的协同过滤歌曲推荐。 4.采用 TensorFlow实…☆38Updated 6 years ago
- 推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)☆100Updated 6 years ago
- 利用用户画像数据、物品元数据、用户行为数据为特征构建推荐系统,使用CB和CF算法做推荐召回,使用 Redis数 据库做缓存处理,结合机器学习LR算法推荐排序,达到粗排、精排效果,实现推荐引擎搭建。☆41Updated 3 years ago
- 使用 Spark MLlib 的 ALS 算法的电影推荐系统☆42Updated 7 years ago
- 基于用户画像的音乐推荐系统☆14Updated 5 years ago
- 基于movielens数据集的电影推荐系统☆38Updated last year
- 2018年研究生室友推荐系统——Roommate Matching——简单小应用帮助同学寻找习性相同的室友☆11Updated 5 years ago
- 热门推荐、基于内容推荐、基于用户协同过滤推荐、基于物品协同过滤推荐☆35Updated 5 years ago
- 高效的协同过滤算法实现——推荐系统☆51Updated 2 years ago
- 一个新闻推荐系统的web实现☆44Updated 2 years ago
- 基于协同过滤和spark-als的电影推荐系统☆75Updated last year
- 基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)☆264Updated 4 years ago
- 基于知识图谱的音乐推荐系统的设计与实现☆33Updated 4 years ago
- 基于深度学习的新闻分类推荐系统(Spring Boot作为客户端,Keras作为服务端)☆44Updated 4 years ago
- 基于网络爬虫及用户的协同过滤推荐算法的电影推荐系统☆62Updated 8 years ago