xue926 / -Customer-purchase-forecast
本项目是对银行客户不同条件下购买理财产品的预测。使用python对各个因素进行分析，之后使用决策树CART算法对模型进行训练，使用k折交叉验证和网格搜索选择最优参数。使用得到的模型对客户购买理财产品进行预测。
☆12Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for -Customer-purchase-forecast:
Users that are interested in -Customer-purchase-forecast are comparing it to the libraries listed below
- 基于python与Anaconda Navigator软件的历年影片数据分析，通过数据再基于机器学习来获取影片的最佳阵容，最后预测以最佳整容去拍摄一部电影时所获取的票房与评分。☆18Updated 6 years ago
- 这是一个基金评论与股票市场的情感分析项目，目的是手动爬取天天基金网基民评论与东方财富网股市行情的资讯，从基民评论、重仓股票、市场行情三个方面出发，使用情感词典与LDA模型进行分析，从而做出是否值的购买基金的决策。带有标签clean的是清洗后的爬虫数据，没有带标签的是原始数据…☆24Updated last year
- 基于LSTM的股票价格预测☆62Updated 6 years ago
- 基于python爬虫爬取COVID-19爆发开始至今全球疫情数据并利用Echarts对数据进行分析与多样化展示。☆38Updated 3 years ago
- 大数据线性回归预测学生成绩☆32Updated 4 years ago
- 这是一个基于LSTM-RNN算法的线上金融股票价格走势预测的小项目，使用tensorflow框架实现。☆44Updated 6 years ago
- 对截止至2017年7月17日的债券违约事件进行梳理归因，并寻找宏观流动性影响因素，组成数据集。运用Lasso回归进行特征提取后，输入带L2惩罚项LR、SVM、NN、GBDT、RF等机器学习模型进行违约预测，得出GBDT预测效果最好以及特征工程对线性模型预测效果具有重要性的结…☆53Updated 5 years ago
- 洛杉矶房价预测☆18Updated 4 years ago
- 不同时间序列预测方法对上海旅游规模进行预测☆16Updated 5 years ago
- 基于粒子群算法的神经网络优化股票价格预测☆33Updated 4 years ago
- 智能风控 python金融风险管理与评分卡建模 数据和代码☆21Updated 3 years ago
- 通过将对上市公司招股说明书情绪分析的结果与常用财务指标、企业科研指标等结合，综合使用多种分类模型：传统LR、随机森林、XGB、LGB集成学习模型对新上市公司破发情况进行学习和预测，筛选重要特征，并由此来得到一个新股破发分类器。☆12Updated last year
- 基于Python：网络爬虫获取房价信息、数据的预处理和可视化、搭建基于房价预测的机器学习模型、房价预测。☆123Updated 6 months ago
- 利用python对3000个数据利用机器学习算法建立模型，并预测未来客户信用风险。处理数据不均衡问题时采用了SMOTE过采样以及随机过采样技术；通过相关性分析进行特征选择；建模过程中用到了Logistic回归、SVM、随机森林、GBDT四种模型，并通过网格搜索法确定最优参数…☆29Updated 2 years ago
- 采用SVM方法，对美国威斯康星州的乳腺癌诊断数据集进行分类，最终实现一个针对乳腺癌检测的分类器☆26Updated 5 years ago
- （陆续更新）重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法，里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测，包含：LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM等☆63Updated 4 years ago
- kaggle贷款违约预测 ：主要研究如何借助非平衡数据分类的思想对银行等金融机构的历史贷款数据进行分析，并基于随机森林分类模型预测贷款违约的可能性☆20Updated 5 years ago
- 一个基于朴素贝叶斯算法的新闻文本分类器☆13Updated 7 years ago
- 基于LSTM的股票数据分析，数据来源于Tushare☆212Updated 6 years ago
- python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课包含《python信用评分卡建模（附代码）》，《python风控建模实战lendingClub》，《金融现金贷用户数据分析和画像》三套课程系列，共计250节课左右，录制时间超过3年，定期更新。这套微专业课程是互联网上最全，最专…☆64Updated 3 years ago
- 时间序列预测项目，采用不同的深度学习、机器学习算法，进行时间序列预测。包含不同预测算法与预测场景☆28Updated 11 months ago
- 机器学习数据，预测趋势并画图☆22Updated 5 years ago
- 基于一个马尔可夫链的股票预测模型☆14Updated 4 years ago
- 毕业设计项目-基于深度学习的阿兹海默症早期诊断辅助系统设计与实现☆95Updated 4 years ago
- 股票量化系统：1、采集保存数据；2、分析数据；3、可视化；4、深度学习☆52Updated 2 years ago
- 本项目演示如何在PyTorch中使用Transformer模型进行中文文本分类☆31Updated last year
- 算法根据单个板块或单只股票的历史数据判断板块指数或个股次日收盘价信息，得到相应的调仓对策。可回归（预测具体价格）可分类（预测涨跌）。 长短期记忆模型(LSTM)是循环神经网络(RNN)的一种，每个输入样本都是一个序列（如某板块20天的四价一量）用这个序列预测结果。它认为某些…☆62Updated 5 years ago
- 利用爬虫获取58同城的二手房信息，选取特征并对数据进行预处理，利用机器学习算法给出不同地段的租房推荐。☆15Updated 5 years ago
- 金融反欺诈预测系统，技术涉及Vue3、Flask、XGBoost等。本项目提供了完整的Web系统，系统功能包括信贷数据分析、信贷欺诈数据检测、用户历史预测记录、用户数据管理等。项目整体并不复杂，适合新手练手学习机器学习与Web系统的结合。☆41Updated 2 years ago
- 基于对TMDB-5000-MovieAnalysis数据集进行的一些数据分析以及建立了一个简单模型来对电影评分进行预测☆10Updated 4 years ago