BELIEVEfxy / Text_Analysis
包含leleketang.com做文库十万余条作文信息，每条作文包含标题、作者、时间、地点、正文、评语、等级等信息。根据文本数据，从多个维度对数据进行分析，并用python中的pyecharts绘制图表。使用TF-IDF和Doc2Vec模型统计关键词
☆14Updated 5 years ago
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- 提取每条新闻中的人名，假设在同一条新闻的人物具有联系，建立新闻人物的社交网络，并进一步探索网络的性质。☆10Updated 5 years ago
- 对汽车之家论坛里的评论数据处理和分析，利用用户潜在行为数据得出用户行为特征，采用LDA主题模型得出用户评论的主题特征，采用Word2Vec词向量模型得出用户评论的文本内容特征，采用K-Means聚类得出水军文本类别，结合用户行为特征，最终实现了对网络水军的 识别。☆23Updated 4 years ago
- 中文语料库：包括情感词典 情感分析 文本分类 单轮对话 中文词典 知乎☆117Updated 6 years ago
- 该库是一个项目集，包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等☆195Updated 5 years ago
- 基于字符级卷积神经网络的细粒度的中文情感分析以及具体的应用，将顾客打分和评论情感进行两极映射，使用数据自动标注和基于弱监督预训练的数据增强方式自动扩充和优化数据集，实验证实了在情感分类中，使用本 文的字符级卷积神经网络(C-CNN-SA)可以在不依赖分词的情况下，达到的精度和…☆42Updated 5 years ago
- 利用文本挖掘技术进行新闻热点关注问题分析☆159Updated 6 years ago
- 文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据中国知网URL的规律，爬取70多万条2014年公开的发明专利，然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取，依照词频排序提取…☆107Updated 6 years ago
- 近年来，随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道，各类社情民意相关的文本数据量不断攀升，给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带来了极大挑战。同时，随着大数据技术的发展，建立基于自然语言处理技术的…☆31Updated 4 years ago
- 基于 Scrapy 的新闻智能分类微信小程序，是一个文本分类相关的应用，目的是打造出一个可以对新闻进行智能分类的微信小程序。技术栈：Python + Scrapy + MongoDB + scikit-learn + Flask + 微信小程序，涉及爬虫、文本分类、Web …☆60Updated 5 years ago
- 使用Python进行自然语言处理相关实践，如新词发现，主题模型，隐马尔模型词性标注，Word2Vec，情感分析☆51Updated 5 years ago
- Syntax and Ruler-Based Doc sentiment analysis 基于依存句法规则的篇章级情感分析demo☆104Updated 5 years ago
- 2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品（论文与代码）☆62Updated 4 years ago
- 以nlp中情感分析为例，从没有打过标签的语料开始一步步教你怎么去打标签，然后分别以传统的机器学习模型SVM和深度学习模型LSTM去建模。☆33Updated 5 years ago
- 对舆情事件进行词云展示，对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类，观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆179Updated 6 years ago
- NLP 以及相关的学习实践☆40Updated 2 years ago
- 情感分析三分类☆28Updated 6 months ago
- 本 项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。☆106Updated 5 years ago
- 练习题︱基于今日头条开源数据的文本挖掘☆84Updated 6 years ago
- 豆瓣Top250影评爬虫（用于情感分析语料）☆21Updated 2 years ago
- 依据香港中文大学设计的规则系统，先用小样本评论建立初始关键词库，再结合18种句式逐条匹配评论，能够快速准确地识别评论对象及情感极性。经多次迭代优化关键词库后，达到较高准确率的基础上，使用Tableau进一步分析数据，识别出客户集中关注的商品属 性、普遍好评差评的商品属性；通过…☆53Updated 7 years ago
- 京东评论情感分析模型，主要包括1、数据获取及探索性分析；2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、☆79Updated 5 years ago
- 计算新闻文本类情感分析（采用TF-IDF，余弦距离，情感依存等算法）☆58Updated 7 years ago
- 练手项目：Comment of Interest 电商文本评论数据挖掘 （爬虫 + 观点抽取 + 句子级和观点级情感分析）☆99Updated 4 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆114Updated 5 years ago
- 文本相似性☆23Updated 5 years ago
- gensim-word2vec+svm文本情感分析☆102Updated 7 years ago
- 基于TF-IDF和余弦定理计算文本相似度☆36Updated 6 years ago
- 文本热点挖掘，基于DBSCAN聚类模型，对文本的热点事件进行挖掘☆40Updated 4 years ago
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- Chinese Classic Poem Mining Project including corpus buiding by spyder and content analysis by nlp methods, 基于爬虫与nlp的中国古代诗词文本挖掘项目☆107Updated 6 years ago