ShizhongLi / TMDb_data_analysisLinks
本次数据分析选择数据集是tmdb-movies.csv文件,数据集包含了截止到2015年的TMBb电影统计数据,应用python数理统计和绘制可视化图表的方法进行数据分析,来回答:1)每年最受欢迎的电影类别是哪些? 2)票房高的电影有哪些特点?
☆14Updated 7 years ago
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- python爬取前程无忧33751个python岗位数据, 并进行可视化分析☆38Updated 5 years ago
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- 使用python抓取微博数据并对微博文本分析和可视化,LDA(树 图)、关系图、词云、时间趋势(折线图)、热度地图、词典情感分析(饼图和3D柱状图)、词向量神经网络情感分析、tfidf聚类、词向量聚类、关键词提取、文本相似度分析等☆915Updated 4 years ago
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- 本项目以数据采集、处理、分析及数据可视化为项目流程,实现百万级电影数据离线处理与计算。功能包括python爬虫,Matplotlib、Echarts数据可视化、Mapreduce、hive数据统计、情感分析、词图云、电影票房与评分预测☆211Updated 3 years ago
- 基于对TMDB-5000-MovieAnalysis数据集进行的一些数据分析以及建立了一个简单模型来对电影评分进行预测☆10Updated 5 years ago
- 基于selenium的轻量级新浪微博爬虫,可实现:1.后台自动爬取微博搜索结果/2.按时间段爬取搜索结果/3.爬取用户基本信息☆51Updated 5 years ago