Alternatives and similar repositories for RAG-In-Action:

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  RAG向量召回示例
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  大模型技术栈一览
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• Yazooliu / agent_from_0t1
  手把手带你从0到1实现大模型agent
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• dawoshi / Tianchi-LLM-QA
  阿里天池: 2023全球智能汽车AI挑战赛——赛道一：AI大模型检索问答 baseline 80+
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• Sshuoshuo / easy-rag
  快速入门RAG与私有化部署
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• wdndev / tiny-rag
  一个很小很小的RAG系统
  ☆151Updated 3 months ago
• owenliang / agent
  qwen ai agent
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• KMnO4-zx / TinyRAG
  TinyRAG
  ☆269Updated 4 months ago
• wangxb96 / RAG-QA-Generator
  RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成（RAG）系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据，利用大规模语言模型生成高质量的问答对（QA对），并将这些数据插入数据库中，实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。
  ☆115Updated 2 months ago
• pydaxing / clip_blip_embedding_rag
  在RAG技术中，嵌入向量的生成和匹配是关键环节。本文介绍了一种基于CLIP/BLIP模型的嵌入服务，该服务支持文本和图像的嵌入生成与相似度计算，为多模态信息检索提供了基础能力。
  ☆14Updated 2 months ago
• Logistic98 / rag-omni
  基于大语言模型的检索增强生成RAG示例
  ☆126Updated 2 months ago
• coggle-club / notebooks
  数据科学教程案例
  ☆135Updated 2 months ago
• owenliang / qwen-sft
  通义千问 SFT试验
  ☆67Updated last year
• davidhandsome86 / LLM_RAG
  利用开源大模型，通过RAG(检索增强生成)技术，实现基于企业内部知识图谱的，可内网运行的大模型智能客服
  ☆57Updated last year
• km1994 / AwesomeNLP
  此项目完成了关于 NLP-Beginner：自然语言处理入门练习 的所有任务（文本分类、信息抽取、知识图谱、机器翻译、问答系统、文本生成、Text-to-SQL、文本纠错、文本挖掘、知识蒸馏、模型加速、OCR、TTS、Prompt、embedding等），所有代码都经过测试…
  ☆186Updated last year
• bbruceyuan / AI-Interview-Code
  LLM大模型（重点）以及搜广推等 AI 算法中手写的面试题，（非 LeetCode），比如 Self-Attention, AUC等，一般比 LeetCode 更考察一个人的综合能力，又更贴近业务和基础知识一点
  ☆160Updated 2 months ago
• 5zjk5 / prompt-engineering
  prompt 工程项目案例
  ☆58Updated 4 months ago
• AFAC2024 / AFAC2024-Advanced-Fintech-AI-Competition
  AFAC2024金融智能创新大赛
  ☆23Updated 3 months ago
• xiaomile / ChineseMedicalAssistant
  ChineseMedicalAssistant based on Internlm-chat-7b
  ☆11Updated 11 months ago
• BUAADreamer / EasyRAG
  Easy-to-Use RAG Framework; CCF AIOps International Challenge 2024 Top3 Solution; CCF AIOps 国际挑战赛 2024 季军方案
  ☆328Updated 3 months ago
• percent4 / embedding_rerank_retrieval
  本项目是针对RAG中的Retrieve阶段的召回技术及算法效果所做评估实验。使用主体框架为LlamaIndex.
  ☆215Updated 2 months ago
• poisonwine / Tianchi-LLM-retrieval
  2023全球智能汽车AI挑战赛——赛道一：AI大模型检索问答， 75+ baseline
  ☆56Updated last year
• datawhalechina / llm-deploy
  大模型/LLM推理和部署理论与实践
  ☆184Updated 3 weeks ago
• Fyfy1996 / LLM_reviews
  大模型基础学习和面试八股文
  ☆89Updated 11 months ago
• chaoql / rag-best-practices
  大模型检索增强生成技术最佳实践。
  ☆63Updated 5 months ago
• datawhalechina / llm-research
  ☆53Updated 10 months ago
• datawhalechina / hand-bert
  Building BERT Model with PyTorch
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• qianniuspace / llm_notebooks
  AI 应用示例合集
  ☆86Updated 9 months ago
• chg0901 / Honor_of_Kings_Multi-modal_Dataset
  A Multi-modal RAG Project with Dataset from Honor of Kings, one of the most popular smart phone games in China
  ☆61Updated 6 months ago
• sanbuphy / ChatWithDatawhale
  与Datawhale组织的现有仓库以及学习内容对话——快速找到你想学习的内容和贡献内容！
  ☆37Updated 10 months ago