jiangnanboy / macbert-java-onnxLinks
MacBERT for Chinese Spelling Correction, macbert中文拼写纠错
☆16Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for macbert-java-onnx
Users that are interested in macbert-java-onnx are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 中文拼写检查工具,用于对中文文本中的错误用语进行检测并给出纠正建议☆37Updated 8 years ago
- 以Spring Boot框架为载体,通过集成hanLP、neo4j、spark-mllib实现基于电影知识图谱的简易问答系统。☆63Updated 2 years ago
- onnx-java,这里利用java加载onnx模型,并进行推理。☆22Updated 3 years ago
- nlp包括对话的数据集收集整理☆14Updated 5 years ago
- 基于规则的文本纠错系统。☆121Updated 4 years ago
- NER实体识别模型,快速高效简单一键部署docker部署调用模型。能识别:地址、人名、机构名实体。☆36Updated 2 years ago
- 从病例文本中识别描述症状的文字☆10Updated 4 years ago
- Chatbot_CN项目中的Chatbot_rasa模块☆60Updated 5 years ago
- 自动作文评分工具,支持中文、英文作文智能评分,支持评分模型自训练,支持WEKA处理模型数据,支持自定义评分算法。java开发。☆55Updated 8 years ago
- NLP之病历分析:从病历文本之中提取关键信息,便于后续分析处理。☆21Updated 8 years ago
- 中文、分词、词表、核心词典、事件词表、停用词、敏感词、问答、问答数据、知识图谱、文本语料。☆171Updated 4 years ago
- intent detection and slot filling 意图识别与槽填充联合模型☆44Updated 3 years ago
- 自动机器学习训练平台☆11Updated 5 years ago
- 基于java中文语义分析(jieba+word2vec+libsvm)☆22Updated 8 years ago
- 智能客服☆110Updated 6 years ago
- 基于Seq2Seq的多轮对话系统和基于LSTM的问答机制☆33Updated 7 years ago
- 基于Neo4j图数据库构建知识图谱,提供知识图谱的增删改查;基于知识图谱和策略构建智能问答引擎☆102Updated 7 years ago
- 基于文本相似度的win10智能客服问答系统☆15Updated 5 years ago
- 基于开源保险产品数据构建的保险知识图谱及简易问答系统☆41Updated 6 years ago
- 天池比赛作品整理。实现从pdf中提取出姓名、出生年月、性别、电话、最高学历、籍贯、落户市县、政治面貌、毕业院校、工作单位、工作内容、职务、项目名称、项目责任、学位、毕业时间、工作时间、项目时间共18个字段。☆115Updated last year
- NLP tools, word segmentation, sentence segmentation, New-Word-Discovery,新词发现☆27Updated last month
- 基于火力发电厂知识问答库的检索式问答系统/问答系统/对话系统☆57Updated 5 years ago
- 文本标注工具,给文本打标签☆20Updated 6 years ago
- 中文地址分词(地址元素识别与抽取),通过序列标注进行NER☆203Updated 5 years ago
- 基于人工智能标记语言 (AIML)和开放域问答(WebQA)的深度智能对话模型☆84Updated 7 years ago
- 电子病历标注工具DEMO☆13Updated 6 years ago
- 专注于解决自然语言处理领域的几个核心问题:词法分析,句法分析,语义分析,语种检测,信息抽取,文本聚类和文本分类. 为相关领域的研发人员提供完整的通用设计与参考实现. 涵盖了多种自然语言处理算法,适配了多个自然 语言处理框架. 兼容Lucene/Solr/ElasticSe…☆119Updated 2 years ago
- 文本分类的目前测试效果较好的算法☆57Updated 6 years ago
- 这里将paddle中的ocr等模型转为onnx格式,并利用java版深度框架djl加载这些onnx模型进行推理预测尝试。☆13Updated 3 years ago
- 基于Qwen2模型进行通用信息抽取【实体/关系/事件抽取】☆40Updated last year