YayoYY / 2020-KBQA
知识图 谱问答系统
☆20Updated 4 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for 2020-KBQA
- 将bert模型应用到问答系统中来，一者学习知识图谱的基本操作，二简单搭建问答系统的基本框架，三将词向量、bert模型实践应用☆60Updated 5 years ago
- 基于知识图谱的中文问答系统（EA-CKGQA）☆38Updated 5 years ago
- 基于知识库的问答系统。其中使用带注意力机制的对抗迁移学习做中文命名实体识别，使用BERT模型做句子相似度分析。☆36Updated 5 years ago
- 通用kbqa，训练数据来源于ccks2018和2019，图谱数据爬取于百度百科☆24Updated 4 years ago
- 基于Bert的信息检索问答☆16Updated 4 years ago
- 基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型，目前包括分词，词性标注，命名实体识别等☆57Updated last year
- 本项目是NLP领域一些任务的基准模型实现，包括文本分类、命名实体识别、实体关系抽取、NL2SQL、CKBQA以及BERT的各种下游任务应用。☆47Updated 3 years ago
- 使用BERT解决lic2019机器阅读理解☆89Updated 5 years ago
- 天池疫情公益文本相似对比大赛☆20Updated 4 years ago
- 实体识别和关系抽取的联合模型☆121Updated 5 years ago
- 使用UniLM实现中文文本摘要☆43Updated 4 years ago
- 端到端的基于知识图谱的问答系统，分为实体识别和关系分类两部，在BERT基础上做多任务联合训练。☆30Updated 5 years ago
- 知识图谱初探，关系抽取，实体抽取，基于kb的问答，基于es的问答，知识图谱可视化☆61Updated 5 years ago
- 2019百度语言与智能技术竞赛信息抽取赛代5名代码☆69Updated 5 years ago
- pytorch版的命名实体识别，LSTM和LSTM_CRF☆26Updated 5 years ago
- 基于bert的kbqa系统☆149Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆133Updated 4 years ago
- 开源QG系统(Question Generation,问题生成)，基于Pytorch和Transformer编写☆53Updated 3 months ago
- 中文实体关系抽取☆12Updated last year
- 基于Bert模型的关系抽取和实体识别、Entity Extraction and Relation Extract using Bert☆11Updated 4 years ago
- 2020语言与智能技术竞赛：关系抽取任务☆64Updated 4 years ago
- 天池大赛疫情文本挑战赛☆50Updated 4 years ago
- 实现了一下multi-head-selection联合关系实体抽取☆31Updated 5 years ago
- 复现论文《Simplify the Usage of Lexicon in Chinese NER》☆40Updated 3 years ago
- 关系抽取个人实战总结以及开源工具包使用☆57Updated 5 years ago
- 支持百度竞赛数据的中文事件抽取，支持ace2005数据的英文事件抽取，本人将苏神的三元组抽取算法中的DGCNN改成了事件抽取任务，并将karas改成了本人习惯使用的pytorch，在数据加载处考虑了各种语言的扩展☆48Updated 3 years ago
- NLP关系抽取：序列标注、层叠式指针网络、Multi-head Selection、Deep Biaffine Attention☆99Updated 3 years ago
- CCKS 2020：面向金融领域的小样本跨类迁移事件抽取。该项目实现基于MRC的事件抽取方法☆39Updated 2 years ago
- 基于汽车知识图谱的汽车问答多轮对话系统☆33Updated 5 years ago