YayoYY / 2020-KBQALinks
知识图谱问答系统
☆22Updated 5 years ago
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- 将bert模型应用到问答系统中来,一者学习知识图谱的基本操作,二简单搭建问答系统的基本框架,三将词向量、bert模型实践应用☆59Updated 6 years ago
- 基于bert的kbqa系统☆152Updated 3 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆136Updated 5 years ago
- 基于知识图谱的中文问答系统(EA-CKGQA)☆37Updated 6 years ago
- 这是我ehr-journey项目的一个命名实体识别的子项目,主要实现基于中文预训练字向量finetune的Bert与BiLSTM模型的网络。演示使用了CCKS2019task1数据集,并实现了django接口。☆56Updated 3 years ago
- 事件抽取相关算法汇总☆125Updated 6 years ago
- 实体识别和关系抽取的联合模型☆124Updated 6 years ago
- 中文关系抽取☆94Updated 4 years ago
- A trial of kbqa based on bert for NLPCC2016/2017 Task 5 (基于BERT的中文知识库问答实践,代码可跑通)☆271Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆72Updated 6 years ago
- 中文wiki百科QA阅读理解问答系统,使用了CCKS2016数据的NER模型和CMRC2018的阅读理解模型,还有W2V词向量搜索,使用torchserve部署☆90Updated 4 years ago
- 中国法研杯-司法人工智能挑战赛(CAIL2018-2020)☆91Updated 2 years ago
- 中文关系抽取☆137Updated 6 years ago
- NLP关系抽取:序列标注、层叠式指针网络、Multi-head Selection、Deep Biaffine Attention☆101Updated 4 years ago
- CCKS 2020:新冠知识图谱构建与问答评测(四)新冠知识图谱问答评测☆218Updated 5 years ago
- Named Recognition Entity based on BERT and CRF 基于BERT+CRF的中文命名实体识别☆185Updated 2 years ago
- 通用kbqa,训练数据来源于ccks2018和2019,图谱数据爬取于百度百科☆24Updated 5 years ago
- 限定领域的三元组抽取的一次尝试,本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。☆134Updated 2 years ago
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- 使用R-BERT模型对人物关系模型进行分类,效果有显著提升。☆24Updated 2 years ago
- baidu aistudio event extraction competition☆225Updated 2 years ago
- 基于远监督的中文关系抽取☆386Updated 4 years ago
- 基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型,目前包括分词,词性标注,命名实体识别等☆62Updated 2 years ago
- 2019百度的关系抽取比赛,使用Pytorch实现苏神的模型,F1在dev集可达到0.75,联合关系抽取,Joint Relation Extraction.☆316Updated 5 years ago
- 本项目是NLP领域一些任务的基准模型实现,包括文本分类、命名实体识别、实体关系抽取、NL2SQL、CKBQA以及BERT的各种下游任务应用。☆48Updated 4 years ago
- WordMultiSenseDisambiguation, chinese multi-wordsense disambiguation based on online bake knowledge base and semantic embedding similarit…☆131Updated 6 years ago
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- 从模型训练到部署,实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…☆92Updated 5 years ago
- Tplinker注释,中文数据集适配版本☆61Updated 4 years ago
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