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简单搜索引擎，实现了拼写检查、倒排索引 、文档排序
☆18Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for nlp-search-engine
Users that are interested in nlp-search-engine are comparing it to the libraries listed below
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- 该库是一个项目集，包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等☆202Updated 6 years ago
- 将bert模型应用到问答系统中来，一者学习知识图谱的基本操作，二简单搭建问答系统的基本框架，三将词向量、bert模型实践应用☆59Updated 6 years ago
- 参考NER，基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析☆44Updated 6 years ago
- bert文本分类，ner, albert，keras_bert，bert4keras，kashgari，fastbert，flask + uwsgi + keras部署模型，时间实体识别，tfidf关键词抽取，tfidf文本相似度，用户情感分析☆196Updated last year
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆152Updated 5 years ago
- 新闻文本自动摘要， 以Textrank 为基础，融入 标题特征，单句位置特征，重要实体特征，线索词特征，做句子的综合权重计算，并使用MMR算法，兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。☆26Updated 3 years ago
- 使用两种方法（抽取式Textrank和概要式seq2seq）自动提取文本摘要☆219Updated 6 years ago
- 中文关系抽取☆94Updated 4 years ago
- 基于TensorFlow，seq2seq+attention+beamsearch的文本摘要。☆59Updated 6 years ago
- 多标签文本分类☆53Updated 6 years ago
- 提出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进，考虑中长篇文档篇章结构较为清晰，传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题，提出基于划分的LDA主题模型，对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分，先拆后合，并将其效果与传统LDA…☆42Updated 6 years ago
- 利用ALBERT实现文本二分类，判别是否属于政治上的出访类事件，提升模型训练和预测速度。☆75Updated 2 years ago
- 细粒度用户评论情感分析☆125Updated 7 years ago
- 中文语料库：包括情感词典 情感分析 文本分类 单轮对话 中文词典 知乎☆118Updated 7 years ago
- 文本聚类 k-means算法及实战☆56Updated 6 years ago
- 疫情期间网民情绪识别比赛baseline，使用BERT进行端到端的fine-tuning，datafountain平台，平台评测F1值0.716。☆36Updated 5 years ago
- 根据文本相似度实现问答的聊天机器人（简单版）☆52Updated 7 years ago
- 基于ltp的简单评论观点抽取模块☆117Updated 7 years ago
- 使用Python进行自然语言处理相关实践，如新词发现，主题模型，隐马尔模型词性标注，Word2Vec，情感分析☆52Updated 5 years ago
- 文本分类的目前测试效果较好的算法☆57Updated 6 years ago
- 电商评论观点挖掘☆39Updated 6 years ago
- 根据自己搭的 LTP 服务器，实现：分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标、命名实体的抽取：人名，地名，机构名、三元组的抽取：主谓宾，动宾关系，介宾关系，（实体1，关系，实体2）☆143Updated 8 years ago
- 复现了论文《基于主题模型的短文本关键词抽取及扩展》的代码☆31Updated 5 years ago
- WordMultiSenseDisambiguation, chinese multi-wordsense disambiguation based on online bake knowledge base and semantic embedding similarit…☆130Updated 7 years ago
- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆137Updated 6 years ago
- 系统的介绍如何搭建一个完整的文本分类系统，包括数据预处理、主要方法的原理介绍和实现细节、实验结果与分析、网页Demo的构建以及项目文件的组织方式。项目的原理和处理细节可以查看我的博客专栏：https://blog.csdn.net/sdu_hao/category_9286…☆28Updated 5 years ago
- 中文wiki百科QA阅读理解问答系统，使用了CCKS2016数据的NER模型和CMRC2018的阅读理解模型，还有W2V词向量搜索,使用torchserve部署☆90Updated 4 years ago
- 基于Transformer的生成式文本摘要☆187Updated 3 years ago
- 周杰伦歌曲信息的知识图谱问答系统☆139Updated 6 years ago
- 中文文本聚类☆123Updated 3 years ago