Alternatives and similar repositories for TextRank4ZH-master:

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  发现新词 无监督词库生成 医学词库生成 发现未登录词
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  ☆53Updated 7 years ago
• GHY73 / BiaoZhuTool
  文本标注工具，给文本打标签
  ☆20Updated 5 years ago
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  ☆54Updated 7 years ago
• chapzq77 / LTP_Python_Interface
  根据自己搭的 LTP 服务器，实现：分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标、命名实体的抽取：人名，地名，机构名、三元组的抽取：主谓宾，动宾关系，介宾关系，（实体1，关系，实体2）
  ☆145Updated 7 years ago
• helencoder / SKE
  基于语义的中文文本关键词提取算法（SKE）的工程实现
  ☆16Updated 7 years ago
• jarvisqi / machine_learning
  NLP 以及相关的学习实践
  ☆40Updated 3 years ago
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  面向金融领域的实体关系抽取
  ☆51Updated 6 years ago
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  ☆55Updated 6 years ago
• liuhuanyong / DocSentimentAnalysis
  Syntax and Ruler-Based Doc sentiment analysis 基于依存句法规则的篇章级情感分析demo
  ☆107Updated 5 years ago
• liuhuanyong / TextFeatureExtraction
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  ☆49Updated 7 years ago
• FuYanzhe2 / Relation-extraction
  关系抽取个人实战总结以及开源工具包使用
  ☆56Updated 6 years ago
• mattzheng / LangueOne
  练习题︱基于今日头条开源数据的文本挖掘
  ☆83Updated 6 years ago
• twjiang / NamedEntity_realtion_extraction
  基于句法分析的命名实体关系抽取程序
  ☆65Updated 9 years ago
• ChasingStar95 / Text-Opinion-Mining
  电商评论观点挖掘
  ☆39Updated 5 years ago
• buttered-cat / chinese_company_name_recognition
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  ☆38Updated 7 years ago
• renjunxiang / chatbot_by_similarity
  根据文本相似度实现问答的聊天机器人（简单版）
  ☆52Updated 6 years ago
• Guanngxu / entity_relation_extraction
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  ☆87Updated 5 years ago
• Chuanyunux / Chinese-NewWordRecognition
  专业领域词库构建/中文新词发现/专业词库发现
  ☆29Updated 5 years ago
• morenjiujiu / Chinese_Bert_Classification
  Bert中文文本分类
  ☆40Updated 6 years ago
• netrookiecn / LinLP
  使用Python进行自然语言处理相关实践，如新词发现，主题模型，隐马尔模型词性标注，Word2Vec，情感分析
  ☆51Updated 5 years ago
• sysuLocas / Single-pass-python-implement
  用于发现热议事件的新闻文本聚类算法的python实现
  ☆35Updated 8 years ago
• liuhuanyong / EventMonitor
  Event monitor based on online news corpus including event storyline and analysis，基于给定事件关键词，采集事件资讯，对事件进行挖掘和分析。
  ☆152Updated 6 years ago
• QuantumLiu / Neural-Headline-Generator-CN
  从门户网站爬取新闻的摘要-标题对使用seq2seq根据摘要生成标题
  ☆45Updated 7 years ago
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  nlp相关实验
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  实体链接demo
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  Named Entity Recognition & Relation Extraction 实体命名识别与关系分类
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  CCKS2019 面向中文电子病历的命名实体识别
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  使用python实现了一个简单的trie树结构，可增加/查找/删除关键词，用于中文文本的关键词匹配、停用词删除等。
  ☆64Updated 4 years ago