NICE-FUTURE / tfidf-cosine-text-recommendationLinks
【Demo】对新闻标题使用TF-IDF向量化和cosine相似度计算完成相似标题推荐
☆14Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for tfidf-cosine-text-recommendation
Users that are interested in tfidf-cosine-text-recommendation are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- Chinese Sentiment Classification Tool. 情感极性分类,基于知网、清华、BosonNLP情感词典,易扩展,基准方法,开箱即用。☆100Updated 2 years ago
- 中国知网论文数据集,24000+篇论文信息。自然语言处理、信息管理、文本分类、文本摘要、关键词抽取、研究热点分析、数据挖掘、数据分析☆53Updated 8 months ago
- 文本自动摘要☆93Updated 2 years ago
- 文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据中国知网URL的规律,爬取70多万条2014年公开的发明专利,然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取,依照词频排序提取…☆108Updated 7 years ago
- 个人实现的基于Django与semantic-ui的语言计算实验平台, 功能包括自然语言综合处理,词语计算,社会热点计算,人物计算,文学画像,职位画像等社会计算功能☆29Updated 7 years ago
- 信息检索实验: 问答系统设计与实现☆58Updated 6 years ago
- 利用文本挖掘技术进行新闻热点关注问题分析☆166Updated 6 years ago
- Self complemented sentiment words expansion using seed sentiment words and so-pmi , this method is tested to be effective, 基于情感种子词与so-pmi…☆87Updated 7 years ago
- 文本热点挖掘,基于DBSCAN聚类模型,对文本的热点事件进行挖掘☆45Updated 5 years ago
- 中文语料库:包括情感词典 情感分析 文本分类 单轮对话 中文词典 知乎☆118Updated 7 years ago
- 分别使用TextRank、BiLSTM和UniLM实现中文文章标题自动生成☆28Updated 5 years ago
- 【信息检索课程设计】sdu新闻网站全站爬取+索引构建+搜索引擎☆60Updated last year
- 📚中国近代革命历史知识图谱系统 🌈提供了知识图谱可视化、知识检索、关系检索、时空检索、时空演化、语料检索、知识抽取、知识问答等丰富而有效的中国近代革命历史知识服务。☆68Updated 2 years ago
- 中文、分词、词表、核心词典、事件词表、停用词、敏感词、问答、问答数据、知识图谱、文本语料。☆170Updated 4 years ago
- 该项目通过新闻数据集演示文本分类全流程:数据清洗,模型训练,模型部署和前端展示。使用的模型和工具:pytorch,bert,streamlit☆17Updated 3 years ago
- 本项目包含几种常用 NLP算法的实现:关键词(keyword)、命名实体(named entity)、自动摘要(abstract)、文本相似度比较(text similarity)等☆16Updated 3 years ago
- 基于Transformer的生成式文本摘要☆186Updated 3 years ago
- 中文新词发现算法PNW算法,可以识别任意长度的新词。☆16Updated 2 years ago
- 依据香港中文大学设计的规则系统,先用小样本评论建立初始关键词库,再结合18种句式逐条匹配评论,能够快速准确地识别评论对象及情感极性。经多次迭代优化关键词库后,达到较高准确率的基础上,使用Tableau进一步分析数据,识别出客户集中关注的商品属性、普遍好评差评的商品属性;通过…☆57Updated 8 years ago
- 自然语言处理中的基础任务,包含但不限于文本表示,文本分类,命名实体识别,关系抽取,文本生成,文本摘要等,基于tensorflow2或Pytorch,所有代码均经过测试,项目中也包含相关数据。☆151Updated 3 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类,包含四个类别(愤怒,焦虑,抑郁,伤感)☆57Updated 5 years ago
- 中文->英文的机器翻译,完全基于kreas-transformer。模型已上传,可直接跑。☆57Updated 5 years ago
- 豆瓣Top250影评爬虫(用于情感分析语料)☆22Updated 2 years ago
- 毕业设计,基于事理图谱的事件推理系统☆71Updated 5 years ago
- 基于Bert的智能问答系统!☆29Updated 5 years ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型,并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建,通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆69Updated 2 years ago
- 基于 Scrapy 的新闻智能分类微信小程序,是一个文本分类相关的应用,目的是打造出一个可以对新闻进行智能分类的微信小程序。技术栈:Python + Scrapy + MongoDB + scikit-learn + Flask + 微信小程序,涉及爬虫、文本分类、Web …☆63Updated 6 years ago
- NLP 相关的项目 如:词向量,文本分类,文本匹配,NER,信息抽取,文本生成以及NLP在电商中的应用☆36Updated 5 months ago
- 基于字符级卷积神经网络的细粒度的中文情感分析以及具体的应用,将顾客打分和评论情感进行两极映射,使用数据自动标注和基于弱监督预训练的数据增强方式自动扩充和优化数据集,实验证实了在情感分类中,使用本文的字符级卷积神经网络(C-CNN-SA)可以在不依赖分词的情况下,达到的精度和…☆47Updated 5 years ago
- Chinese Word Segmentation Using MM/CRF/Bi-LSTM/Bi-LSTM-CRF/BERT-LSTM, 中文分词,使用 最大词匹配、CRF(CRF++)、Bi-LSTM (+CRF)、BERT-Bi-LSTM☆30Updated 5 years ago