NICE-FUTURE / tfidf-cosine-text-recommendationLinks
【Demo】对新闻标题使用TF-IDF向量化和cosine相似度计算完成相似标题推荐
☆14Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for tfidf-cosine-text-recommendation
Users that are interested in tfidf-cosine-text-recommendation are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- Chinese Sentiment Classification Tool. 情感极性分类，基于知网、清华、BosonNLP情感词典，易扩展，基准方法，开箱即用。☆97Updated last year
- 文本自动摘要☆93Updated 2 years ago
- 中国知网论文数据集，24000+篇论文信息。自然语言处理、信息管理、文本分类、文本摘要、关键词抽取、研究热点分析、数据挖掘、数据分析☆53Updated 5 months ago
- 【信息检索课程设计】sdu新闻网 站全站爬取+索引构建+搜索引擎☆60Updated last year
- 基于深度学习的FAQ式问答系统☆34Updated 4 years ago
- 中文语料库：包括情感词典 情感分析 文本分类 单轮对话 中文词典 知乎☆117Updated 7 years ago
- 个人实现的基于Django与semantic-ui的语言计算实验平台, 功能包括自然语言综合处理,词语计算,社会热点计算,人物计算,文学画像,职位画像等社会计算功能☆29Updated 7 years ago
- 基于Transformer的生成式文本摘要☆186Updated 3 years ago
- 文本相似度，语义向量，文本向量，text-similarity，similarity, sentence-similarity，BERT，SimCSE，BERT-Whitening，Sentence-BERT, PromCSE, SBERT☆74Updated 8 months ago
- 基于 Simhash 的论文查重系统☆82Updated 3 years ago
- 文本聚类 k-means算法及实战☆55Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的林业法律法规问答☆20Updated 2 years ago
- 本项目是一个知识图谱可视化程序，采用前后端分离技术实现，前端使用 Vue，后端使用 Flask☆24Updated 4 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦虑，抑郁，伤感）☆56Updated 5 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆136Updated 5 years ago
- Bert预训练模型fine-tune计算文本相似度☆106Updated 2 years ago
- ChineseHumorSentiment, chinese humor sentiment mining including corpus build and mining nlp methods.中文文本幽默情绪计算项目,项目包括幽默文本语料库的构建,幽默计算模型,包括…☆125Updated 6 years ago
- 分别使用TextRank、BiLSTM和UniLM实现中文文章标题自动生成☆27Updated 4 years ago
- 📚中国近代革命历史知识图谱系统 🌈提供了知识图谱可视化、知识检索、关系检索、时空检索、时空演化、语料检索、知识抽取、知识问答等丰富而有效的中国近代革命历史知识服务。☆67Updated last year
- 利用文本挖掘技术进行新闻热点关注问题分析☆164Updated 6 years ago
- 毕业设计，基于事理图谱的事件推理系统☆71Updated 5 years ago
- 中文、分词、词表、核心词典、事件词表、停用词、敏感词、问答、问答数据、知识图谱、文本语料。☆168Updated 3 years ago
- 信息检索实验： 问答系统设计与实现☆57Updated 6 years ago
- 新闻文本自动摘要， 以Textrank 为基础，融入 标题特征，单句位置特征，重要实体特征，线索词特征，做句子的综合权重计算，并使用MMR算法，兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。☆26Updated 3 years ago
- 文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据中国知网URL的规律，爬取70多万条2014年公开的发明专利，然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取，依照词频排序提取…☆108Updated 7 years ago
- 自然语言处理中的基础任务，包含但不限于文本表示，文本分类，命名实体识别，关系抽取，文本生成，文本摘要等，基于tensorflow2或Pytorch，所 有代码均经过测试，项目中也包含相关数据。☆143Updated 2 years ago
- 基于Bert的智能问答系统！☆29Updated 5 years ago
- 2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品（论文与代码）☆67Updated 4 years ago
- bert文本多分类(情感分析)、bert-bilstm-crf序列标注任务(快递地址的序列标注任务)☆32Updated 3 years ago
- 基于bert的情感分析（pytorch）☆32Updated 5 years ago