NICE-FUTURE / tfidf-cosine-text-recommendationLinks
【Demo】对新闻标题使用TF-IDF向量化和cosine相似度计算完成相似标题推荐
☆14Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for tfidf-cosine-text-recommendation
Users that are interested in tfidf-cosine-text-recommendation are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 文本自动摘要☆93Updated 2 years ago
- 分别使用TextRank、BiLSTM和UniLM实现中文文章标题自动生成☆28Updated 5 years ago
- 中国知网论文数据集,24000+篇论文信息。自然语言处理、信息管理、文本分类、文本摘要、关键词抽取、研究热点分析、数据挖掘、数据分析☆53Updated 6 months ago
- Chinese Sentiment Classification Tool. 情感极性分类,基 于知网、清华、BosonNLP情感词典,易扩展,基准方法,开箱即用。☆97Updated 2 years ago
- 基于Transformer的生成式文本摘要☆186Updated 3 years ago
- 今日头条中文新闻(文本)分类数据集☆69Updated 7 years ago
- 中文语料库:包括情感词典 情感分析 文本分类 单轮对话 中文词典 知乎☆117Updated 7 years ago
- 基于 Simhash 的论文查重系统☆81Updated 3 years ago
- 依据香港中文大学设计的规则系统,先用小样本评论建立初始关键词库,再结合18种句式逐条匹配评论,能够快速准确地识别评论对象及情感极性。经多次迭代优化关键词库后,达到较高准确率的基础上,使用Tableau进一步分析数据,识别出客户集中关注的商品属性、普遍好评差评的商品属性;通过…☆56Updated 8 years ago
- 基于 Scrapy 的新闻智能分类微信小程序,是一个文本分类相关的应用,目的是打造出一个可以对新闻进行智能分类的微信小程序。技术栈:Python + Scrapy + MongoDB + scikit-learn + Flask + 微信小程序,涉及爬虫、文本分类、Web …☆63Updated 6 years ago
- 利用文本挖掘技术进行新闻热点关注问题分析☆163Updated 6 years ago
- 本项目包含几种常用 NLP算法的实现:关键词(keyword)、命名实体(named entity)、自动摘要(abstract)、文本相似度比较(text similarity)等☆16Updated 3 years ago
- 【信息检索课程设计】sdu新闻网站全站爬取+索引构建+搜索引擎☆60Updated last year
- 自然语言处理中的基础任务,包含但不限于文本表示,文本分类,命名实体识别,关系抽取,文本生成,文本摘要等,基于tensorflow2或Pytorch,所有代码均经过测试,项目中也包含相关数据。☆151Updated 2 years ago
- 文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据中国知网URL的规律,爬取70多万条2014年公开的发明专利,然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取,依照词频排序提取…☆107Updated 7 years ago
- 中文、分词、词表、核心词典、事件词表、停用词、敏感词、问答、问答数据、知识图谱、文本语料。☆170Updated 3 years ago
- bert文本分类,ner, albert,keras_bert,bert4keras,kashgari,fastbert,flask + uwsgi + keras部署模型,时间实体识别,tfidf关键词抽取,tfidf文本相似度,用户情感分析☆197Updated last year
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类,包含四个类别(愤怒,焦虑,抑郁,伤感)☆56Updated 5 years ago
- 中文新词发现算法PNW算法,可以识别任意长度的新词。☆16Updated 2 years ago
- 中文文本分类实践,基于搜狗新闻语料库,采用传统机器学习方法以及预训练模型等方法☆192Updated 4 years ago
- 中文文本摘要/关键词提取☆439Updated 4 years ago
- 基于bert的情感分析(pytorch)☆32Updated 6 years ago
- 基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析(二分类+九分类),可以判定积极和消极,对于消极评论,还可以判断其具体类别,比如物流不好或者服务差等等。☆48Updated 5 years ago
- 文本热点挖掘,基于DBSCAN聚类模型,对文本的热点事件进行挖掘☆45Updated 5 years ago
- 基于情感字典的情感分析模型☆41Updated 8 years ago
- 提供一款中文版生成式摘要服务☆347Updated 2 weeks ago
- 中文微博语料库 情感二分类☆277Updated 5 years ago
- 春江水暖“鸭先知”,“鸭先知”是一个利用新闻文本做舆情分析的系统☆45Updated 4 years ago
- bert文本多分类(情感分析)、bert-bilstm-crf序列标注任务(快递地址的序列标注任务)☆32Updated 4 years ago
- ChineseHumorSentiment, chinese humor sentiment mining including corpus build and mining nlp methods.中文文本幽默情绪计算项目,项目包括幽默文本语料库的构建,幽默计算模型,包括…☆127Updated 6 years ago