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【Demo】对新闻标题使用TF-IDF向量化和cosine相似度计算完成相似标题推荐
☆14Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for tfidf-cosine-text-recommendation
Users that are interested in tfidf-cosine-text-recommendation are comparing it to the libraries listed below
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- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型，并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建，通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆67Updated 2 years ago
- 本项目包含几种常用 NLP算法的实现：关键词(keyword)、命名实体(named entity)、自动摘要(abstract)、文本相似度比较(text similarity)等☆16Updated 3 years ago
- 分别使用TextRank、BiLSTM和UniLM实现中文文章标题自动生成☆27Updated 4 years ago
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- 基于知识图谱的党史可视化平台☆22Updated 6 years ago
- 本项目使用Keras实现Transformer模型来进行文本分类（中文、英文均支持）。☆11Updated 3 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦虑，抑郁，伤感）☆55Updated 5 years ago
- NLP 相关的项目 如：词向量，文本分类，文本匹配，NER，信息抽取，文本生成以及NLP在电商中的应用☆35Updated 2 weeks ago
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- 基于弹幕情感分析的直播高光时刻判断模型设计与系统实现☆24Updated 2 years ago
- Self complemented sentiment words expansion using seed sentiment words and so-pmi , this method is tested to be effective， 基于情感种子词与so-pmi…☆87Updated 7 years ago
- 今日头条中文新闻（文本）分类数据集☆68Updated 7 years ago
- bert文本多分类(情感分析)、bert-bilstm-crf序列标注任务(快递地址的序列标注任务)☆32Updated 3 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。☆114Updated 5 years ago
- 该项目通过新闻数据集演示文本分类全流程：数据清洗，模型训练，模型部署和前端展示。使用的模型和工具：pytorch，bert，streamlit☆18Updated 2 years ago
- 基于BERT模型的中文文本情感分类☆38Updated 2 years ago
- 基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析（二分类+九分类），可以判定积极和消极，对于消极评论，还可以判断其具体类别，比如物流不好或者服务差等等。☆47Updated 5 years ago
- 毕业设计：基于Bert_Position_BiLSTM_Attention_CRF_LSTMDecoder的法律文书要素识别☆56Updated 4 years ago
- 基于Transformer的生成式文本摘要☆185Updated 3 years ago
- 基于字符级卷积神经网络的细粒度的中文情感分析以及具体的应用，将顾客打分和评论情感进行两极映射，使用数据自动标注和基于弱监督预训练的数据增强方式自动扩充和优化数据集，实验证实了在情感分类中，使用本文的字符级卷积神经网络(C-CNN-SA)可以在不依赖分词的情况下，达到的精度和…☆45Updated 5 years ago
- 文本热点挖掘，基于DBSCAN聚类模型，对文本的热点事件进行挖掘☆43Updated 5 years ago
- 虚假新闻检测多模态识别第一名解决方案☆39Updated 5 years ago
- 2017 DF,CCF大数据与计算智能大赛——“中印对峙事件舆情分析”赛题全网数据☆25Updated 7 years ago
- 中国知网论文数据集，24000+篇论文信息。自然语言处理、信息管理、文本分类、文本摘要、关键词抽取、研究热点分析、数据挖掘、数据分析☆52Updated 3 months ago
- 2021软件杯-新闻智分系统项目开源，基于PaddleHub通过预训练模型ERNIE-Tiny在整合与爬取的新闻10分类数据集上进行微调完成模型训练，可实现精细的新闻长文本10分类任务。最后基于PyQt5完成GUI可视化界面开发以及基于VUE+FastAPI完成该项目的we…☆25Updated 3 years ago
- A QA System based by BiLSTM. 一个基于双向LSTM的智能问答系统，有交互界面、详细注释、多版本、能运行、文件齐全。☆17Updated 5 years ago
- 从门户网站爬取新闻的摘要-标题对使用seq2seq根据摘要生成标题☆45Updated 8 years ago
- Chinese Sentiment Classification Tool. 情感极性分类，基于知网、清华、BosonNLP情感词典，易扩展，基准方法，开箱即用。☆96Updated last year
- 新闻文本自动摘要， 以Textrank 为基础，融入 标题特征，单句位置特征，重要实体特征，线索词特征，做句子的综合权重计算，并使用MMR算法，兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。☆26Updated 3 years ago