NICE-FUTURE / tfidf-cosine-text-recommendationLinks
【Demo】对新闻标题使用TF-IDF向量化和cosine相似度计算完成相似标题推荐
☆14Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for tfidf-cosine-text-recommendation
Users that are interested in tfidf-cosine-text-recommendation are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 本项目包含几种常用 NLP算法的实现：关键词(keyword)、命名实体(named entity)、自动摘要(abstract)、文本相似度比较(text similarity)等☆16Updated 3 years ago
- 中国知网论文数据集，24000+篇论文信息。自然语言处理、信息管理、文本分类、文本摘要、关键词抽取、研究热点分析、数据挖掘、数据分析☆51Updated 3 months ago
- 分别使用TextRank、BiLSTM和UniLM实现中文文章标题自动生成☆27Updated 4 years ago
- 从门户网站爬取新闻的摘要-标题对使用seq2seq根据摘要生成标题☆45Updated 7 years ago
- NLP 相关的项目 如：词向量，文本分类，文本匹配，NER，信息抽取，文本生成以及NLP在电商中的应用☆34Updated 2 years ago
- 依据香港中文大学设计的规则系统，先用小样本评论建立初始关键词库，再结合18种句式逐条匹配评论，能够快速准确地识别评论对象及情感极性。经多次迭代优化关键词库后，达到较高准确率的基础上，使用Tableau进一步分析数据，识别出客户集中关注的商品属性、普遍好评差评的商品属性；通过…☆53Updated 7 years ago
- 信息检索实验： 问答系统设计与实现☆56Updated 5 years ago
- 毕业设计，基于事理图谱的事件推理系统☆70Updated 5 years ago
- 基于bert的情感分析（pytorch）☆32Updated 5 years ago
- 实现功能：新输入一段文本，与已有数据进行相似度进行比较，返回TOP10的文本。主要实现方法：jieba中文分词、gensim、TF-IDF词汇重要性、cosine余弦相似度。☆11Updated 4 years ago
- Chinese Sentiment Classification Tool. 情感极性分类，基于知网、清华、BosonNLP情感词典，易扩展，基准方法，开箱即用。☆95Updated last year
- 新闻文本自动摘要， 以Textrank 为基础，融入 标题特征，单句位置特征，重要实体特征，线索词特征，做句子的综合权重计算，并使用MMR算法，兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。☆26Updated 3 years ago
- 个人实现的基于Django与semantic-ui的语言计算实验平台, 功能包括自然语言综合处理,词语计算,社会热点计算,人物计算,文学画像,职位画像等社会计算功能☆29Updated 7 years ago
- 基于知识图谱的党史可视化平台☆22Updated 6 years ago
- 2017 DF,CCF大数据与计算智能大赛——“中印对峙事件舆情分析”赛题全网数据☆25Updated 7 years ago
- Self complemented Key infomation extraction including keywords, abstract from text using algorithm like textrank ,tfidf 基于Textrank算法的文本摘要…☆54Updated 7 years ago
- 📚中国近代革命历史知识图谱系统 🌈提供了知识图谱可视化、知识检索、关系检索、时空检索、时空演化、语料检索、知识抽取、知识问答等丰富而有效的中国近代革命历史知识服务。☆66Updated last year
- 文本聚类☆35Updated 3 years ago
- ChineseHumorSentiment, chinese humor sentiment mining including corpus build and mining nlp methods.中文文本幽默情绪计算项目,项目包括幽默文本语料库的构建,幽默计算模型,包括…☆123Updated 6 years ago
- 电商领域命名实体识别☆9Updated 2 years ago
- 基于情感字典的情感分析模型☆41Updated 8 years ago
- Self complemented sentiment words expansion using seed sentiment words and so-pmi , this method is tested to be effective， 基于情感种子词与so-pmi…☆87Updated 7 years ago
- 该项目通过新闻数据集演示文本分类全流程：数据清洗，模型训练，模型部署和前端展示。使用的 模型和工具：pytorch，bert，streamlit☆18Updated 2 years ago
- Event monitor based on online news corpus including event storyline and analysis，基于给定事件关键词，采集事件资讯，对事件进行挖掘和分析。☆152Updated 6 years ago
- 文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据中国知网URL的规律，爬取70多万条2014年公开的发明专利，然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取，依照词频排序提取…☆107Updated 7 years ago
- 今日头条中文新闻（文本）分类数据集☆66Updated 7 years ago
- 利用文本挖掘技术进行新闻热点关注问题分析☆163Updated 6 years ago
- 文本热点挖掘，基于DBSCAN聚类模型，对文本的热点事件进行挖掘☆43Updated 5 years ago
- 基于知识图谱的林业法律法规问答☆20Updated 2 years ago
- 基于字符级卷积神经网络的细粒度的中文情感分析以及具体的应用，将顾客打分和评论情感进行两极映射，使用数据自动标注和基于弱监督预训练的数据增强方式自动扩充和优化数据集，实验证实了在情感分类中，使用本文的字符级卷积神经网络(C-CNN-SA)可以在不依赖分词的情况下，达到的精度和…☆45Updated 5 years ago