2629275503 / -
某一微博热点事件下方评论的感情分析
☆9Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for -
Users that are interested in - are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 微博/新闻文本分类及其评论情感分析|舆情☆18Updated last year
- 微博情感分析☆30Updated 7 years ago
- 京东评论情感分析模型,主要包括1、数据获取及探索性分析;2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、☆79Updated 5 years ago
- 微博评论爬取及nlp情感分析☆20Updated 7 years ago
- 一个自然语言处理的可视化系统,实现自动生成词云图、文章关键信息提取、多文档主题分布、文本分类等功能,还有一些业务数据的可视化图表展示。☆34Updated 4 years ago
- 疫情背景下,基于情感词典和机器学习对新闻和微博评论的情感分析☆32Updated 4 years ago
- 中文微博评论情感分类☆24Updated 6 years ago
- 基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析(二分类+九分类),可以判定积极和消极,对于消极评论,还可以判断其具体类别,比如物流不好或者服务差等等。☆47Updated 5 years ago
- 微博评论情感分析,爬虫,文本分类,Web。☆46Updated 2 years ago
- 毕业设计,基于自然语言处理的微博用户情感分析系统☆36Updated 2 years ago
- 基于LSTM的中文短文本情感分析☆23Updated 2 years ago
- 对豆瓣影评进行文本分类情感分析,利用爬虫豆瓣爬取评论,进行数据清洗,分词,采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练,采用tensorboardX可视化训练过程,自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…☆154Updated 2 years ago
- 以nlp中情感分析为例,从没有打过标签的语料开始一步步教你怎么去打标签,然后分别以传统的机器学习模型SVM和深度学习模型LSTM去建模。☆35Updated 5 years ago
- 基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析☆135Updated 6 years ago
- 练手项目:Comment of Interest 电商文本评论数据挖掘 (爬虫 + 观点抽取 + 句子级和观点级情感分析)☆102Updated 4 years ago
- 数据科学基础大作业:实现的技术包括利用python爬虫,爬取关键词搜索的微博正文,特定微博下的评论;预处理微博文本;手写textRank;聚类,kmeans,DBSCAN,层次聚类;情感词典情感分析;pyecharts可视化绘图☆70Updated last year
- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析,对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆95Updated 4 years ago
- 中文微博语料库 情感二分类☆274Updated 4 years ago
- 对舆情事件进行词云展示,对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类,观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆182Updated 6 years ago
- 基于深度学习(LSTM)的情感分析(京东商城数据)☆173Updated 4 years ago
- 为了通过影评数据反应电影《流浪地球》的口碑以及其造成热度,并核实网络水军恶意对其刷差评现象是否存在,本文利用猫眼PC端接口,通过控制时间参数,动态爬取了,《流浪地球》在2019年3月5日之前的54万余条影评数据。对这些数据进行预处理操作,特征处理,可视化分析后,引入了卷积神…☆27Updated 6 years ago
- 基于规则、基于朴素贝叶斯、基于逻辑回归进行文本情感极性分析判断(酒店评论语料)☆31Updated 2 years ago
- 微博模拟登录+微博关键词爬虫+微博短文本情感语义分析+生成词云☆20Updated 6 years ago
- 酒店评论情感分析(机器学习、情感词典)☆56Updated 5 years ago
- 用LSTM进行文本的情感分析☆188Updated 5 years ago
- 基于字符级卷积神经网络的细粒度的中文情感分析以及具体的应用,将顾客打分和评论情感进行两极映射,使用数据自动标注和基于弱监督预训练的数据增强方式自动扩充和优化数据集,实验证实了在情感分类中,使用本文的字符级卷积神经网络(C-CNN-SA)可以在不依赖分词的情况下,达到的精度和…☆45Updated 5 years ago
- 软件工程课程设计项目/Lab409:基于词典方法和机基于器学习方法的中文情感倾向分析(Web)☆124Updated 7 years ago
- 利用Python编程爬虫搜集微博平台上关于大学生网课的评论,使用SPSS、机器学习、自然语言处理等方法,对收集到的文本数据进行分词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行以及分析,发现目前在线教学 中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。☆44Updated 3 years ago
- 使用bert实现京东评论的情感分析(文本分类)☆43Updated last year
- 基于新浪微博数据的情感极性分析☆59Updated 6 years ago