LearningHong / lane-line-detection
python+opencv实现对显著区域高速的车道线检测
☆14Updated 6 years ago
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- 车道线检测☆78Updated 7 years ago
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- 使用opencv的dnn模块做yolov4目标检测☆14Updated 4 years ago
- 本项目针对传统车道线检测鲁棒性较差的现象，通过运用YOLOV7与DeepLabv3+的图像深度学习算法对特定数据集进行模型训练，开发了一款能调用车载摄像头来识别道路环境，并用语音告知驾驶员偏离车道，前方车距等驾驶信息偏离预警系统，辅助驾驶员更加安全高效的行驶。☆55Updated 2 years ago
- 轻量级模型，检测5种水果，包含750张自制水果数据集。☆14Updated 2 years ago
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- 使用ONNXRuntime部署StyleGAN人像卡通画，包含C++和Python两个版本的程序☆20Updated 2 years ago
- Opencv的车道线和物体检测源码☆9Updated 6 years ago
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- PYQT5 Yolov5 python GUI☆30Updated 2 years ago
- 通过opencv调用yolov4、yolov3、yolov4-tiny等进行目标检测☆27Updated 4 years ago
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- 使用BiSeNet做人脸面部解析，包含了基于pytorch, opencv, onnxruntime三种库的程序实现，并且比较了在调用三种库的输入和输出的差异☆14Updated 3 years ago
- 本仓的样例基于 Orangepi ai pro 昇腾 310B 平台，对官方样例 USB 摄像头 yolov5 目标检测进行了在 ROS2 环境中的部署与优化。☆11Updated last year