LearningHong / lane-line-detectionLinks
python+opencv实现对显著区域高速的车道线检测
☆13Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for lane-line-detection
Users that are interested in lane-line-detection are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署多任务的yolov5目标检测+语义分割，包含C++和Python两个版本的程序☆30Updated 3 years ago
- 借助于Ascend310 AI处理器完成深度学习算法部署任务，应用背景为变电站电力巡检，基于YOLO v4算法模型对常见电力巡检目标进行检测，并充分利用Ascend310提供的DVPP等硬件支持能力来完成流媒体的传输、处理等任务，并对系统性能做出一定的优化。☆30Updated 4 years ago
- 车道线和路牌的简单识别，使用qt界面☆31Updated 6 years ago
- 车道线检测和距离提醒☆22Updated 6 years ago
- 🎉Qt-GUI implementation of the YOLOv5 algorithm (ver.6 and ver.5). 🎉YOLOv5算法(ver.6及ver.5)的Qt-GUI实现☆31Updated 4 years ago
- 一种适合工业级应用的基于深度学习的实时人脸检测与识别算法的C++实现，仅仅只依赖opencv库☆53Updated 3 years ago
- 本项目针对传统车道线检测鲁棒性较差的现象，通过运用YOLOV7与DeepLabv3+的图像深度学习算法对特定数据集进行模型训练，开发了一款能调用车载摄像头来识别道路环境，并用语音告知驾驶员偏离车道，前方车距等驾驶信息偏离预警系统，辅助驾驶员更加安全高效的行驶。☆70Updated 4 months ago
- real-time fire detection on Jetson Nano 2GB using NanoDet☆28Updated 5 years ago
- 基于树莓派的智能小车，用摄像头实现识别道路中的车道线识别、行人检测与车辆检测，都是基于传统的方法，关键字：级联分类器、HOG+SVM、行人检测☆47Updated 4 years ago
- 使用YOLOv5+DeepLabV3Plus实现仪表的检测、指针表盘分割和刻度读数识别☆44Updated 4 years ago
- 使用OpenCV部署RecRecNet广角图像畸变矫正，包含C++和Python两个版本的程序☆15Updated last year
- 基于RFBNET实现对无人机航拍图中电力杆塔，输电线的异常检测☆49Updated 3 years ago
- Official YOLOv7训练自己的数据集并实现端到端的TensorRT模型加速推断☆49Updated 3 years ago
- ☆35Updated 6 years ago
- Detecting objects from camera or local video files vi qt and yolo.☆24Updated 7 years ago
- UNetMultiLane 多车道线和车道线类型识别部署版本，测试不同平台部署（onnx、tensorRT、RKNN、Horzion），可识别所在的车道和车道线的类型。☆28Updated last year
- 分别使用OpenCV，ONNXRuntime部署yolov5不规则四边形目标检测，包含C++和Python两个版本的程序☆28Updated 3 years ago
- 用opencv的dnn模块实现Yolo-Fastest的目标检测☆52Updated 4 years ago
- 本仓的样例基于 Orangepi ai pro 昇腾 310B 平台，对官方样例 USB 摄像头 yolov5 目标检测进行了在 ROS2 环境中的部署与优化。☆13Updated last year
- 单目行车测距摄像头 用于电子科技大学“创客杯”大赛☆33Updated 4 years ago
- 基于pyqt5和opencv的多线程图像（视频）处理☆78Updated 5 years ago
- yolov8n 部署版，基于官方的导出onnx脚本导出onnx模型，在不同平台上进行部署测试，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、rknn、Horizon）。☆39Updated 2 years ago
- 使用BiSeNet做人脸面部解析，包含了基于pytorch, opencv, onnxruntime三种库的程序实现，并且比较了在调用三种库的输入和输出的差异☆15Updated 4 years ago
- 2021第三届华为云人工智能大赛 · 无人车挑战杯——车道线检测模块☆12Updated 4 years ago
- PP-YOLOE行人检测+HRNet人体骨骼关键点检测，使用ONNXRuntime部署，包含C++和Python两个版本的程序☆41Updated 3 years ago
- ☆38Updated 2 years ago
- 使用OpenCV部署HybridNets，同时处理车辆检测、可驾驶区域分割、车道线分割，三项视觉感知任务，包含C++和Python两种版本的程序实现。本套程序只依赖opencv库就可以运行， 彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。☆21Updated 2 years ago
- 钢筋数量识别 baseline 0.98336☆86Updated 2 years ago
- YoloV5模型简化部署， 方便在OpenCV里面调用。☆35Updated 3 years ago
- 基于红外相机和人脸检测的体温监测告警系统☆38Updated 4 years ago