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python+opencv实现对显著区域高速的车道线检测
☆14Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for lane-line-detection
Users that are interested in lane-line-detection are comparing it to the libraries listed below
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- 车道线检测和距离提醒☆21Updated 5 years ago
- 用语义分割的方式来做车道线检测☆11Updated 5 years ago
- 本项目针对传统车道线检测鲁棒性较差的现象，通过运用YOLOV7与DeepLabv3+的图像深度学习算法对特定数据集进行模型训练，开发了一款能调用车载摄像头来识别道路环境，并用语音告知驾驶员偏离车道，前方车距等驾驶信息偏离预警系统，辅助驾驶员更加安全高效的行驶。☆58Updated 2 years ago
- 分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署多任务的yolov5目标检测+语义分割，包含C++和Python两个版本的程序☆30Updated 3 years ago
- 车道线和路牌的简单识别，使用qt界面☆30Updated 6 years ago
- 基于Opencv的车道线检测：1. 图像加载；2.图像预处理：图片灰度化，高斯滤波；3.Cany边缘检测；4.感兴趣区域检测；5.霍夫直线检测 ；6.直线拟合；7.车道线叠加；8.图片和视频测试；9.可视化界面pyqt5 （可选）。☆83Updated 3 years ago
- 一种适合工业级应用的基于深度学习的实时人脸检测与识别算法的C++实现，仅仅只依赖opencv库☆49Updated 3 years ago
- 基于树莓派的智能小车，用摄像头实现识别道路中的车道线识别、行人检测与车辆检测，都是基于传统的方法，关键字：级联分类器、HOG+SVM、行人检测☆47Updated 4 years ago
- opencv车道线检测☆16Updated 4 years ago
- Detecting objects from camera or local video files vi qt and yolo.☆24Updated 6 years ago
- 单目行车测距摄像头 用于电子科技大学“创客杯”大赛☆33Updated 3 years ago
- 本系统以树莓派3B+为嵌入式计算平台，与CSI摄像头、二自由度旋转云台结合，主体使用Python和PHP编程，应用I2C通信与OpenCV等前沿技术，通过Frp内网穿透打通内外网数据传输，实现具有远程实时视频监控、运动检测及画面截图邮件预警、远程控制云台摄像头转动、监控画面…☆47Updated 2 years ago
- UNetMultiLane 多车道线和车道线类型识别部署版本，测试不同平台部署（onnx、tensorRT、RKNN、Horzion），可识别所在的车道和车道线的类型。☆27Updated 11 months ago
- The improved model for multi-object detection and lane line segmentation based on the YoloP model.☆14Updated 2 years ago
- 分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署Ultra-Fast-Lane-Detection-v2车道线检测，包含C++和Python两种版本的程序☆52Updated last year
- “领航”辅助自动驾驶系统☆13Updated 5 years ago
- 基于QT的缺陷检测系统，包括图像检测以及目标检测两个部分，支持ONNXRuntime加速☆46Updated 2 years ago
- 使用OpenCV部署HybridNets，同时处理车辆检测、可驾驶区域分割、车道线分割，三项视觉感知任务，包含C++和Python两种版本的程序实现。本套程序只依赖opencv库就可以运行， 彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。☆20Updated 2 years ago
- 🎉Qt-GUI implementation of the YOLOv5 algorithm (ver.6 and ver.5). 🎉YOLOv5算法(ver.6及ver.5)的Qt-GUI实现☆31Updated 3 years ago
- 2021第三届华为云人工智能大赛 · 无人车挑战杯——车道线检测模块☆12Updated 3 years ago
- 使用OpenCV部署全景驾驶感知网络YOLOP，可同时处理交通目标检测、可驾驶区域分割、车道线检测，三项视觉感知任务，包含C++和Python两种版本的程序实现。本套程序只依赖opencv库就可以运行， 从而彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。☆293Updated 3 years ago
- 使用ONNXRuntime部署LSTR基于Transformer的端到端实时车道线检测，包含C++和Python两个版本的程序☆21Updated 2 years ago
- 使用ONNXRuntime部署百度飞桨开源PP-Vehicle车辆分析，包含车辆检测，识别车型和车辆颜色，车牌检测，车牌识别5个功能，不依赖PaddlePaddle就能运行，包含C++和Python两个版本的程序☆50Updated 2 years ago
- 分别使用OpenCV，ONNXRuntime部署yolov5不规则四边形目标检测，包含C++和Python两个版本的程序☆27Updated 3 years ago
- 用opencv的dnn模块实现Yolo-Fastest的目标检测☆51Updated 4 years ago
- 使用yolov5与deepsort实现车辆目标跟踪与应用☆22Updated 2 years ago
- 车道线检测项目（Test）☆21Updated 5 years ago
- ☆12Updated 4 years ago
- 基于海康威视网络摄像头和OpenCV的人体识别☆12Updated 5 years ago
- 👍车道线检测☆27Updated 5 years ago