LearningHong / lane-line-detectionLinks
python+opencv实现对显著区域高速的车道线检测
☆13Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for lane-line-detection
Users that are interested in lane-line-detection are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 车道线和路牌的简单识别，使用qt界面☆31Updated 6 years ago
- 分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署多任务的yolov5目标检测+语义分割，包含C++和Python两个版本的程序☆30Updated 3 years ago
- 2021第三届华为云人工智能大赛 · 无人车挑战杯——车道线检测模块☆12Updated 4 years ago
- 基于树莓派的智能小车，用摄像头实现识别道路中的车道线识别、行人检测与车辆检测，都是基于传统的方法，关键字：级联分类器、HOG+SVM、行人检测☆47Updated 4 years ago
- “领航”辅助自动驾驶系统☆13Updated 6 years ago
- 车道线检测和距离提醒☆22Updated 6 years ago
- 基于RFBNET实现对无人机航拍图中电力杆塔，输电线的异常检测☆48Updated 2 years ago
- 本项目针对传统车道线检测鲁棒性较差的现象，通过运用YOLOV7与DeepLabv3+的图像深度学习算法对特定数据集进行模型训练，开发了一款能调用车载摄像头来识别道路环境，并用语音告知驾驶员偏离车道，前方车距等驾驶信息偏离预警系统，辅助驾驶员更加安全高效的行驶。☆67Updated 3 months ago
- 一种适合工业级应用的基于深度学习的实时人脸检测与识别算法的C++实现，仅仅只依赖opencv库☆51Updated 3 years ago
- 🎉Qt-GUI implementation of the YOLOv5 algorithm (ver.6 and ver.5). 🎉YOLOv5算法(ver.6及ver.5)的Qt-GUI实现☆31Updated 3 years ago
- 人脸识别签到系统☆18Updated 7 years ago
- 单目行车测距摄像头 用于电子科技大学“创客杯”大赛☆33Updated 4 years ago
- 基于pyqt5和opencv的多线程图像（视频）处理☆78Updated 5 years ago
- 实现摄像头的标定，双目摄像头的立体矫正、获取深度图和点云坐标，估计三维重建后的体积☆74Updated 7 years ago
- 借助于Ascend310 AI处理器完成深度学习算法部署任务，应用背景为变电站电力巡检，基于YOLO v4算法模型对常见电力巡检目标进行检测，并充分利用Ascend310提供的DVPP等硬件支持能力来完成流媒体的传输、处理等任务，并对系统性能做出一定的优化。☆30Updated 4 years ago
- 车辆多维特征识别系统，车色，车品牌，车标，车型☆109Updated 5 years ago
- 基于单目视觉原理，研究目标图像的预处理、识别、定位方法与测距模型，设计实现一个目标识别与定位测距原型系统。☆103Updated 5 years ago
- 基于红外相机和人脸检测的体温监测告警系统☆38Updated 4 years ago
- 计算机视觉课程项目 —— 基于 OpenCV、PyQt 的图片处理工具☆12Updated 5 years ago
- PYQT5 Yolov5 python GUI☆31Updated 3 years ago
- ☆12Updated 5 years ago
- 深度学习车牌检测与识别，检测结果包含车牌矩形框和4个角点，基于pytorch框架运行☆115Updated 3 years ago
- 海康威视相机+yolov3 实现实时检测demo☆34Updated 6 years ago
- Detecting objects from camera or local video files vi qt and yolo.☆24Updated 7 years ago
- UNetMultiLane 多车道线和车道线类型识别部署版本，测试不同平台部署（onnx、tensorRT、RKNN、Horzion），可识别所在的车道和车道线的类型。☆28Updated last year
- 疲劳驾驶检测☆29Updated 6 years ago
- ☆12Updated 5 years ago
- 本项目是用于判断是否闭眼或者张开嘴哈欠和吸烟打电话等手势行为， 功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等， 达到危险驾驶检测的功能☆60Updated 4 years ago
- 运用图像处理计算机视觉技术结合现今火热的深度学习，完成基于无人机的高速公路违章检测，对算法进行研究与实现☆62Updated 6 years ago
- 汽车识别（包括车牌、车型、车品牌、属性、及驾驶员违规行为识别检测）☆137Updated 4 years ago