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python+opencv实现对显著区域高速的车道线检测
☆13Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for lane-line-detection
Users that are interested in lane-line-detection are comparing it to the libraries listed below
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- 车道线检测和距离提醒☆22Updated 6 years ago
- 分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署多任务的yolov5目标检测+语义分割，包含C++和Python两个版本的程序☆30Updated 3 years ago
- 一种适合工业级应用的基于深度学习的实时人脸检测与识别算法的C++实现，仅仅只依赖opencv库☆51Updated 3 years ago
- 车道线和路牌的简单识别，使用qt界面☆30Updated 6 years ago
- UNetMultiLane 多车道线和车道线类型识别部署版本，测试不同平台部署（onnx、tensorRT、RKNN、Horzion），可识别所在的车道和车道线的类型。☆27Updated last year
- real-time fire detection on Jetson Nano 2GB using NanoDet☆28Updated 4 years ago
- 基于RFBNET实现对无人机航拍图中电力杆塔，输电线的异常检测☆48Updated 2 years ago
- 🎉Qt-GUI implementation of the YOLOv5 algorithm (ver.6 and ver.5). 🎉YOLOv5算法(ver.6及ver.5)的Qt-GUI实现☆31Updated 3 years ago
- ☆12Updated 5 years ago
- 智慧工地开源项目☆21Updated 4 years ago
- 车牌识别，基于HyperLPR实现，修改模型调用方法，使用caffe+tensorRT实现GPU加速，修改了车牌检测模型☆19Updated 3 years ago
- A C++ implementation of Yolov5 to detect peaple smoking running in Jetson Xavier nx and Jetson nano.☆12Updated 3 years ago
- Official YOLOv7训练自己的数据集并实现端到端的TensorRT模型加速推断☆48Updated 3 years ago
- 分别使用OpenCV，ONNXRuntime部署yolov5不规则四边形目标检测，包含C++和Python两个版本的程序☆29Updated 3 years ago
- 用opencv的dnn模块实现Yolo-Fastest的目标检测☆51Updated 4 years ago
- 使用YOLOv5+DeepLabV3Plus实现仪表的检测、指针表盘分割和刻度读数识别☆44Updated 4 years ago
- realtime pose estimation with multi hikvision ipcamera☆15Updated 6 years ago
- PP-YOLOE行人检测+HRNet人体骨骼关键点检测，使用ONNXRuntime部署，包含C++和Python两个版本的程序☆39Updated 3 years ago
- 单目行车测距摄像头 用于电子科技大学“创客杯”大赛☆33Updated 4 years ago
- ☆35Updated 6 years ago
- 基于ncnn的android端的enet分割☆17Updated 5 years ago
- 钢筋数量识别 baseline 0.98336☆86Updated 2 years ago
- PYQT5 Yolov5 python GUI☆30Updated 3 years ago
- 通过opencv调用yolov4、yolov3、yolov4-tiny等进行目标检测☆27Updated 5 years ago
- 本项目针对传统车道线检测鲁棒性较差的现象，通过运用YOLOV7与DeepLabv3+的图像深度学习算法对特定数据集进行模型训练，开发了一款能调用车载摄像头来识别道路环境，并用语音告知驾驶员偏离车道，前方车距等驾驶信息偏离预警系统，辅助驾驶员更加安全高效的行驶。☆68Updated 2 months ago
- 基于QT的缺陷检测系统，包括图像检测以及目标检测两个部分，支持ONNXRuntime加速☆47Updated 3 years ago
- 使用ONNXRuntime部署StyleGAN人像卡通画，包含C++和Python两个版本的程序☆22Updated 3 years ago
- 借助于Ascend310 AI处理器完成深度学习算法部署任务，应用背景为变电站电力巡检，基于YOLO v4算法模型对常见电力巡检目标进行检测，并充分利用Ascend310提供的DVPP等硬件支持能力来完成流媒体的传输、处理等任务，并对系统性能做出一定的优化。☆30Updated 4 years ago
- 车道线检测Lanenet TensorRT加速C++实现☆23Updated 3 years ago
- 《Reading Digital Numbers of Water Meter withDeep Learning based Object Detector》was received by PRCV2019☆43Updated 6 years ago