Alternatives and similar repositories for Machine-translation-based-on-Transformer:

Users that are interested in Machine-translation-based-on-Transformer are comparing it to the libraries listed below

• taoztw / Transformer
  pytorch实现Transformer，提供机器翻译案例和简单的翻译api接口(flask)。评分组件使用BLEU。
  ☆74Updated 3 years ago
• GaoChrishao / Transformer_MT
  使用transformer构建的机器翻译系统
  ☆9Updated last year
• Feuoy / sentiment-analysis
  用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析，对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现
  ☆92Updated 3 years ago
• ybbhai / Keyword-Extraction
  Python实现中文文本关键词抽取，分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法，全网最全没有之一。
  ☆61Updated 4 years ago
• kaimenluo / MachineTranslateSystem
  基于Transform的机器翻译系统
  ☆19Updated 4 years ago
• sunhanwu / MT
  利用Transformer模型实现的机器翻译
  ☆11Updated 4 years ago
• BeiCunNan / Sentiment_Analysis_Imdb
  Using Bert/Roberta + LSTM/GRU/BiLSTM/TextCNN to do the sentiment analysis on the imdb datasets.
  ☆126Updated last year
• BrownSweater / BERT_SMP2020-EWECT
  在SMP2020的微博情绪分类任务上，微调在中文预料上预训练的BERT模型，进行文本分类。
  ☆100Updated 2 years ago
• xuzf-git / WordSegment-and-PosTag
  基于Hmm模型和Viterbi算法实现中文分词及词性标注，使用最大概率算法进行优化。人民日报语料：分词(F1:96.189%)；词性标注(F1:97.934%)
  ☆25Updated 2 years ago
• MaseratiD / Sentiment_Analysis
  基于bert的文本情感分析
  ☆12Updated 2 years ago
• DevilExileSu / transformer
  transformer，机器翻译，中文--英文
  ☆73Updated 2 years ago
• bxianghui / summarizer
  中文文本摘要生成模型
  ☆20Updated 2 years ago
• God-Fish-X / Extractable-automatic-Text
  使用三种方法实现中文抽取式自动文摘，分别是TextRank算法、MMR（最大边界相关算法）算法和TextRank+Word2vec方法；最后使用Rouge评价方法，将生成的摘要和标准摘要进行比较，输出p、r、f值。
  ☆35Updated 4 years ago
• kangyishuai / NEWS-TEXT-CLASSIFICATION
  零基础入门NLP - 新闻文本分类 正式赛第一名方案
  ☆230Updated 4 years ago
• yaokui2018 / SentimentAnalysis
  中文情感分类 | 基于三分类的文本情感分析
  ☆20Updated last year
• DLLXW / MultiClassify_LSTM_ForChinese
  本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦虑，抑郁，伤感）
  ☆54Updated 5 years ago
• foreverxujiahuan / lstm_text_classification
  pytorch实现的LSTM简易文本分类（附代码详解）
  ☆37Updated 4 years ago
• kingglory / Bert_TextCNN_Chinese_classification_Pytorch
  中文二分类，bert+TextCNN 两种实现方法
  ☆21Updated 2 years ago
• Zhangpeixiang / Short-Texts-Sentiment-Analyse
  中文情感分析模型，包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法
  ☆98Updated 5 years ago
• ZhangYuGe18 / Chinese_emotion_multi_classification
  中文情感感知计算代码，将中文文本进行多分类，包括传统的字典法、基于bert活transformer的微调以及基于LLM的应用
  ☆11Updated last year
• Lisennlp / chinese_word_disambiguation
  中文词义消歧项目（Chinese WSD），基于LSTM + ATTENTION模型架构，Pytorch实现。代码简单，上手容易。
  ☆20Updated 2 years ago
• yifanhunter / NLP_textClassifier
  基于word2vec预训练词向量； textCNN 模型 ；charCNN 模型 ；Bi-LSTM模型；Bi-LSTM + Attention 模型 ；Transformer 模型 ；ELMo 预训练模型 ；BERT 预训练模型的文本分类项目
  ☆117Updated 4 years ago
• gaoliwei1102 / csdn_bert_classifier
  使用bert实现京东评论的情感分析(文本分类)
  ☆42Updated last year
• xiaobaicxy / machine-translation-seq2seq-pytorch
  pytorch实现seq2seq机器翻译算法，附详细注释
  ☆24Updated 3 years ago
• jie12366 / sentiment_analysis
  基于LSTM的中文情绪识别
  ☆71Updated 2 years ago
• DefuLi / Emotional-Analysis-Transformers2.0-Bert
  本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。
  ☆109Updated 5 years ago
• zhangzhiqiangccm / NLP-project
  自然语言处理中的基础任务，包含但不限于文本表示，文本分类，命名实体识别，关系抽取，文本生成，文本摘要等，基于tensorflow2或Pytorch，所有代码均经过测试，项目中也包含相关数据。
  ☆140Updated 2 years ago
• zz2summer / TextCommentSentimentAnalysis
  基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析（二分类+九分类），可以判定积极和消极，对于消极评论，还可以判断其具体类别，比如物流不好或者服务差等等。
  ☆46Updated 4 years ago
• liuyijiang1994 / bert_senta
  基于bert的情感分析（pytorch）
  ☆29Updated 5 years ago
• tin-shine / TextClassification
  基于pytorch进行文本多分类，主要模型为双向LSTM，预测准确率83%
  ☆42Updated 4 years ago