Alternatives and similar repositories for Machine-translation-based-on-Transformer

Users that are interested in Machine-translation-based-on-Transformer are comparing it to the libraries listed below

• taoztw / Transformer
  pytorch实现Transformer，提供机器翻译案例和简单的翻译api接口(flask)。评分组件使用BLEU。
  ☆86Updated 4 years ago
• BeiCunNan / Sentiment_Analysis_Imdb
  Using Bert/Roberta + LSTM/GRU/BiLSTM/TextCNN to do the sentiment analysis on the imdb datasets.
  ☆147Updated 2 years ago
• lyj157175 / nlp_projects
  NLP实战项目
  ☆105Updated 2 years ago
• xuzf-git / WordSegment-and-PosTag
  基于Hmm模型和Viterbi算法实现中文分词及词性标注，使用最大概率算法进行优化。人民日报语料：分词(F1:96.189%)；词性标注(F1:97.934%)
  ☆26Updated 2 years ago
• BrownSweater / BERT_SMP2020-EWECT
  在SMP2020的微博情绪分类任务上，微调在中文预料上预训练的BERT模型，进行文本分类。
  ☆114Updated 3 years ago
• 729593736 / Sentiment-Analysis
  This is a nlp project about sentiment analysis using bert and including the dataset
  ☆75Updated last year
• JackHCC / Chinese-Text-Classification-PyTorch
  中文文本分类任务，基于PyTorch实现（TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer，Bert，ERNIE），开箱即用！
  ☆403Updated 2 years ago
• renhongjie / NLP_process
  NLP的各种小项目练手
  ☆150Updated 4 years ago
• Feuoy / sentiment-analysis
  用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析，对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现
  ☆99Updated 4 years ago
• sunhanwu / MT
  利用Transformer模型实现的机器翻译
  ☆12Updated 4 years ago
• YangBin1729 / nlp_notes
  自然语言处理学习笔记：机器学习及深度学习原理和示例，基于 Tensorflow 和 PyTorch 框架，Transformer、BERT、ALBERT等最新预训练模型及源代码详解，及基于预训练模型进行各种自然语言处理任务。模型部署
  ☆442Updated 5 years ago
• rsanshierli / EasyBert
  基于Pytorch的Bert应用，包括命名实体识别、情感分析、文本分类以及文本相似度等
  ☆811Updated 4 years ago
• GaoChrishao / Transformer_MT
  使用transformer构建的机器翻译系统
  ☆10Updated 2 years ago
• SoulDGXu / Sentiment-Analysis-Chinese-pytorch
  中文的情感分析任务：基于Bi-LSTM+Attention模型，对2万条中文影评数据进行情感分类。Chinese sentiment analysis task: Based on the Bi-LSTM+Attention model, sentiment classif…
  ☆118Updated 3 years ago
• Lan-ce-lot / pythorch-text-classification
  对豆瓣影评进行文本分类情感分析，利用爬虫豆瓣爬取评论，进行数据清洗，分词，采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练，采用tensorboardX可视化训练过程，自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…
  ☆167Updated 2 years ago
• lijqhs / text-classification-cn
  中文文本分类实践，基于搜狗新闻语料库，采用传统机器学习方法以及预训练模型等方法
  ☆192Updated 4 years ago
• shibing624 / nlp-tutorial
  自然语言处理（NLP）教程，包括：词向量，词法分析，预训练语言模型，文本分类，文本语义匹配，信息抽取，翻译，对话。
  ☆472Updated 3 years ago
• kangyishuai / NEWS-TEXT-CLASSIFICATION
  零基础入门NLP - 新闻文本分类 正式赛第一名方案
  ☆236Updated 5 years ago
• mzc421 / Pytorch-NLP
  使用Pytorch框架对NLP方向上的文本分类、实体识别、三元组抽取做代码实战
  ☆198Updated last year
• positivepeng / nlp-beginner-projects
  NLP常见任务实现（pytorch版）
  ☆127Updated 5 years ago
• nvliajia / Word2vec-BERT-
  将word2vec训练生成的词向量和BERT生成的词向量进行可视化对比
  ☆15Updated 5 years ago
• yyxx1997 / pytorch
  This is a repository for a few projects built in torch.
  ☆44Updated 3 months ago
• gaoliwei1102 / csdn_bert_classifier
  使用bert实现京东评论的情感分析(文本分类)
  ☆46Updated 2 years ago
• DLLXW / MultiClassify_LSTM_ForChinese
  本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦虑，抑郁，伤感）
  ☆57Updated 5 years ago
• DevilExileSu / transformer
  transformer，机器翻译，中文--英文
  ☆81Updated 2 years ago
• ybbhai / Keyword-Extraction
  Python实现中文文本关键词抽取，分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法，全网最全没有之一。
  ☆61Updated 4 years ago
• jasoncao11 / nlp-notebook
  NLP 领域常见任务的实现，包括新词发现、以及基于pytorch的词向量、中文文本分类、实体识别、摘要文本生成、句子相似度判断、三元组抽取、预训练模型等。
  ☆537Updated 2 years ago
• yifanhunter / NLP_textClassifier
  基于word2vec预训练词向量； textCNN 模型 ；charCNN 模型 ；Bi-LSTM模型；Bi-LSTM + Attention 模型 ；Transformer 模型 ；ELMo 预训练模型 ；BERT 预训练模型的文本分类项目
  ☆124Updated 5 years ago
• qyfang / TextClassification
  基于scikit-learn实现对新浪新闻的文本分类，数据集为100w篇文档，总计10类，测试集与训练集1:1划分。分类算法采用SVM和Bayes，其中Bayes作为baseline。
  ☆109Updated 6 years ago
• illiterate / BertClassifier
  基于PyTorch的BERT中文文本分类模型（BERT Chinese text classification model implemented by PyTorch）
  ☆199Updated last year