xuzf-git / WordSegment-and-PosTag
基于Hmm模型和Viterbi算法实现中文分词及词性标注,使用最大概率算法进行优化。人民日报语料:分词(F1:96.189%);词性标注(F1:97.934%)
☆26Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for WordSegment-and-PosTag:
Users that are interested in WordSegment-and-PosTag are comparing it to the libraries listed below
- 多模型中文cnews新闻文本分类☆54Updated 5 years ago
- 基于pytorch + bert的多标签文本分类(multi label text classification)☆102Updated last year
- 中文文本分类实践,基于搜狗新闻语料库,采用传统机器学习方法以及预训练模型等方法☆177Updated 4 years ago
- 超长文本分类(大于1000字);文档级/篇章级文本分类;主要是解决长距离依赖问题☆129Updated 3 years ago
- 基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型,目前包括分词,词性标注,命名实体识别等☆60Updated 2 years ago
- 存放知乎,博客发表文章中的代码☆47Updated 3 years ago
- SimCSE中文语义相似度对比学习模型☆84Updated 3 years ago
- CWS中文分词 HMM BiLSTM+CRF pytorch 细致实现☆47Updated 3 years ago
- CMeEE/CBLUE/NER实体识别☆127Updated 2 years ago
- ☆36Updated 2 years ago
- 基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务,包含TextCNN,TextRCNN,FastText,BERT,ROBERT以及ERNIE☆53Updated 4 years ago
- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆131Updated 5 years ago
- NLP 相关的项目 如:词向量,文本分类,文本匹配,NER,信息抽取,文本生成以及NLP在电商中的应用☆34Updated last year
- 基于词汇信息融合的中文NER模型☆165Updated 2 years ago
- 基于深度学习的FAQ式问答系统☆34Updated 3 years ago
- 基于Pytorch的文本分类框架,支持TextCNN、Bert、Electra等。☆61Updated 2 years ago
- NLP实战 项目☆88Updated 2 years ago
- A PyTorch implementation of a BiLSTM \ BERT \ Roberta (+ BiLSTM + CRF) model for Chinese Word Segmentation (中文分词) .☆209Updated 2 years ago
- 基于 BERT 模型的中文文本分类工具☆61Updated 2 years ago
- 神经网络各种模型PyTorch实现☆39Updated 2 years ago
- 基于PyTorch的BERT中文文本分类模型(BERT Chinese text classification model implemented by PyTorch)☆181Updated last year
- 基于Transformer的生成式文本摘要☆178Updated 2 years ago
- 基于pytorch_bert的中文多标签分类☆89Updated 3 years ago
- 基于BERT的中文命名实体识别☆39Updated 3 years ago
- This is some summary code and model☆39Updated 3 years ago
- 零基础入门NLP - 新闻文本分类 正式赛第一名方案☆230Updated 4 years ago
- THUCNews中文文本分类数据集,该数据集包含84万篇新闻文档,总计14类;在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。☆58Updated 4 years ago
- PyTorch使用BERT进行英语多标签文本分类☆33Updated 3 years ago
- Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有:FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆47Updated 4 years ago
- 继续预训练中文bert☆30Updated 3 years ago