Alternatives and similar repositories for Transformer_MT:

Users that are interested in Transformer_MT are comparing it to the libraries listed below

• taoztw / Transformer
  pytorch实现Transformer，提供机器翻译案例和简单的翻译api接口(flask)。评分组件使用BLEU。
  ☆72Updated 3 years ago
• hemingkx / WordSeg
  A PyTorch implementation of a BiLSTM \ BERT \ Roberta (+ BiLSTM + CRF) model for Chinese Word Segmentation (中文分词) .
  ☆206Updated 2 years ago
• sunhanwu / MT
  利用Transformer模型实现的机器翻译
  ☆11Updated 4 years ago
• zhenpengguo / Machine-translation-based-on-Transformer
  基于Transformer的机器翻译系统
  ☆11Updated 2 years ago
• Feuoy / sentiment-analysis
  用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析，对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现
  ☆92Updated 3 years ago
• tmylla / NER_ZH
  中文命名实体识别
  ☆45Updated 3 years ago
• bxianghui / summarizer
  中文文本摘要生成模型
  ☆18Updated 2 years ago
• kaimenluo / MachineTranslateSystem
  基于Transform的机器翻译系统
  ☆19Updated 4 years ago
• hemingkx / CLUENER2020
  A PyTorch implementation of a BiLSTM\BERT\Roberta(+CRF) model for Named Entity Recognition.
  ☆484Updated 4 years ago
• chenxiaoyouyou / Bert-BiLSTM-CRF-pytorch
  使用谷歌预训练bert做字嵌入的BiLSTM-CRF序列标注模型
  ☆472Updated 5 years ago
• 7125messi / ner-pytorch
  使用玻森数据 (https://bosonnlp.com) 、1998年人民日报标注数据、MSRA微软亚洲研究院开源数据，并基于pytorch做中文命名实体识别
  ☆10Updated 5 years ago
• positivepeng / nlp-beginner-projects
  NLP常见任务实现（pytorch版）
  ☆122Updated 4 years ago
• CLOVEXCWZ / NER_DEMO
  中文命名实体识别NER。用keras实现BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILSTM+CRF进行实体识别。结果当然是BERT+BILSTM+CRF最好啦。
  ☆286Updated 5 years ago
• renhongjie / NLP_process
  NLP的各种小项目练手
  ☆142Updated 3 years ago
• TianRanPig / chinese_ner
  中文命名实体识别：BERT-BiLSTM-CRF模型实现中文，数据集使用CLUENER2020
  ☆63Updated 2 years ago
• msft-vivi / RelationExtract-Pytorch
  Relation Extraction 论文复现
  ☆47Updated 5 years ago
• zhangzhiqiangccm / NLP-project
  自然语言处理中的基础任务，包含但不限于文本表示，文本分类，命名实体识别，关系抽取，文本生成，文本摘要等，基于tensorflow2或Pytorch，所有代码均经过测试，项目中也包含相关数据。
  ☆139Updated 2 years ago
• Vanellope0602 / bertNER_legal_pretrained
  使用了Pre-trained Chinese ELECTRA，bert+BiLSTM+CRF的法律文书命名实体识别，进行交通肇事案的事件要素抽取
  ☆12Updated 3 years ago
• xiaoliang8006 / Movie-QA-System
  基于知识图谱的电影问答系统
  ☆45Updated last year
• shouxieai / A-series-of-NLP
  ☆162Updated last year
• lyj157175 / nlp_projects
  NLP实战项目
  ☆85Updated 2 years ago
• HorieYuan / TransformerTextSummarization
  基于Transformer的生成式文本摘要
  ☆174Updated 2 years ago
• Xie-Minghui / EntityRelationExtraction
  实体关系抽取pipline方式，使用了BiLSTM+CRF+BERT
  ☆131Updated 7 months ago
• DSXiangLi / ChineseNER
  中文NER的那些事儿
  ☆316Updated last year
• yifanhunter / NLP_textClassifier
  基于word2vec预训练词向量； textCNN 模型 ；charCNN 模型 ；Bi-LSTM模型；Bi-LSTM + Attention 模型 ；Transformer 模型 ；ELMo 预训练模型 ；BERT 预训练模型的文本分类项目
  ☆116Updated 4 years ago
• Marilynmontu / ChineseNER-pytorch
  基于Pytorch的BERT-IDCNN-BILSTM-CRF中文实体识别实现
  ☆88Updated 2 years ago
• taishan1994 / pytorch_triple_extraction
  基于pytorch的中文三元组提取（命名实体识别+关系抽取）
  ☆339Updated last year
• xiaobaicxy / machine-translation-seq2seq-pytorch
  pytorch实现seq2seq机器翻译算法，附详细注释
  ☆23Updated 3 years ago
• illiterate / BertClassifier
  基于PyTorch的BERT中文文本分类模型（BERT Chinese text classification model implemented by PyTorch）
  ☆175Updated 10 months ago
• lansinuote / NER_in_Chinese
  ☆122Updated 2 months ago