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基于Transform的机器翻译系统
☆20Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for MachineTranslateSystem
Users that are interested in MachineTranslateSystem are comparing it to the libraries listed below
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- transformer,机器翻译,中文--英文☆79Updated 2 years ago
- pytorch实现Transformer,提供机器翻译案例和简单的翻译api接口(flask)。评分组件使用BLEU。☆82Updated 3 years ago
- 中文->英文的机器翻译,完全基于kreas-transformer。模型已上传,可直接跑。☆56Updated 5 years ago
- 使用transformer构建的机器翻译系统☆10Updated last year
- 英中文本机器翻译的☆100Updated 5 years ago
- 中英机器文本翻译☆163Updated 5 years ago
- BERT微调在机器翻译上的应用,哎哟,效果贼好。☆49Updated 4 years ago
- 自然语言处理中的基础任务,包含但不限于文本表示,文本分类,命名实体识别,关系抽取,文本生成,文本摘要等,基于tensorflow2或Pytorch,所有代码均经过测试,项目中也包含相关数据。☆142Updated 2 years ago
- 基于双向RNN,Attention机制的编解码神经机器翻译模型☆61Updated 7 years ago
- pytorch实现seq2seq机器翻译算法,附详细注释☆25Updated 4 years ago
- 英中机器文本翻译☆63Updated 6 years ago
- 人工智能实验五:多模态情感分类☆15Updated 2 years ago
- 基于BERT模 型的深度学习中文文本分类实现,包含大约20000条新闻的训练和测试集,包装有简单HTTP接口可供调用。☆24Updated 4 years ago
- 基于Transformer的机器翻译系统☆12Updated 2 years ago
- 机器翻译Jupyter Notebook教程☆19Updated 4 years ago
- 使用transformer架构实现简单的英语翻译中文模型☆91Updated 5 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类,包含四个类别(愤怒,焦虑,抑郁,伤感)☆55Updated 5 years ago
- 英文->中文的机器翻译,原始数据是Kreas官方demo中用到的那个数据,大概2万条。已经上传模型,可以直接运行。☆26Updated 5 years ago
- 基于pytorch进行文本多分类,主要模型为双向LSTM,预测准确率83%☆44Updated 5 years ago
- 基于word2vec预训练词向量; textCNN 模型 ;charCNN 模型 ;Bi-LSTM模型;Bi-LSTM + Attention 模型 ;Transformer 模型 ;ELMo 预训练模型 ;BERT 预训练模型的文本分类项目☆120Updated 4 years ago
- Python实现中文文本关键词抽取,分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法,全网最全没有之一。☆61Updated 4 years ago
- THUCNews中文文本分类数据集,该数据集包含84万篇新闻文档,总计14类;在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。☆61Updated 4 years ago
- NLP 相关的项目 如:词向量,文本分类,文本匹配,NER,信息抽取,文本生成以及NLP在电商中的应用☆34Updated 2 years ago
- 中文文本分类任务,基于PyTorch实现(TextCNN,TextRNN,FastText,TextRCNN,BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer,Bert,ERNIE),开箱即用!☆390Updated last year
- 系统的介绍如何搭建一个完整的文本分类系统,包括数据预处理、主要方法的原理介绍和实现细节、实验结果与分析、网页Demo的构建以及项目文件的组织方式。项目的原理和处理细节可以查看我的博客专栏:https://blog.csdn.net/sdu_hao/category_9286…☆29Updated 5 years ago
- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆133Updated 5 years ago
- 对文本进行分词,去除停用词,LDA建模,利用贝叶斯算法进行新闻分类☆17Updated 7 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆113Updated 5 years ago
- seq_2_seq text generation based on transformers☆24Updated 4 years ago
- 采用三种方式 (1)利用keras库搭建seq2seq (2)利用keras_transformer库 (3)利用fastnlp框架 实现问答机器人、机器翻译、文本摘要等功能☆14Updated 4 years ago