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机器学习数据,预测趋势并画图
☆22Updated 5 years ago
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- Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测,洗发水销量/股票走势预测,有状态循环神经网络☆58Updated 7 years ago
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- Stock Prodiction by SVM & ARIMA☆213Updated 5 years ago
- 智能风控 python金融风险管理与评分卡建模 数据和代码☆23Updated 3 years ago
- Time series prediction using LSTM classifier☆284Updated 8 years ago
- 基于Keras的LSTM多变量时间序列预测☆179Updated 7 years ago
- 基于ARIMA时间序列的销量预测模型,实际预测准确率达90%以上,内含有测试记录和实际上线效果。☆103Updated 5 years ago
- 对截止至2017年7月17日的债券违约事件进行梳理归因,并寻找宏观流动性影响因素,组成数据集。运用Lasso回归进行特征提取后,输入带L2惩罚项LR、SVM、NN、GBDT、RF等机器学习模型进行违约预测,得出GBDT预测效果最好以及特征工程对线性模型预测效果具有重要性的结…☆58Updated 6 years ago
- 利用情感语义分析和张量数据结构预测股价☆49Updated 7 years ago
- 利用时间序列预测汽车销量☆41Updated 6 years ago
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- LR / SVM / XGBoost / RandomForest etc.☆28Updated 5 years ago
- 基于LSTM的股票价格预测☆66Updated 6 years ago
- 这是一个基于LSTM-RNN算法的线上金融股票价格走势预测的小项目,使用tensorflow框架实现。☆47Updated 6 years ago
- 基于机器学习的股票投资算法,使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算法,从信息收集、算法分析、回测等多个方面进行分析,从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。☆97Updated 5 years ago
- 时间序 列理论和案例实践☆72Updated 7 years ago
- 房价预测完整项目:1.爬取链家网数据 2.处理后,用sklearn中几个逻辑回归机器学习模型和keras神经网络搭建模型预测房价 最终结果神经网络效果更好,R^2值0.75左右☆239Updated 6 years ago
- ARMA, ARIMA, ARCH model☆67Updated 4 years ago
- 时间序列ARIMA模型的销量预测☆61Updated 7 years ago
- 基于KNN聚类算法结合Dynamic Time Warping(动态时间调整)的时间序列分类☆62Updated 6 years ago
- 金融时间序列(预测分析 / 相似度 / 数据处理)☆245Updated last year
- 机器学习的特征工程,包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。☆25Updated 6 years ago
- 基于LSTM的股票数据分析,数据来源于Tushare☆219Updated 6 years ago
- 客流量时间序列预测模型☆126Updated 3 years ago
- 使用随机森林、bp神经网络、LSTM神经网络、GRU对股票收盘价进行回归预测。Random forest, BP neural network, LSTM neural network and GRU are used to predict the closing pric…☆54Updated 5 years ago
- 在sklearn下,几种常用的特征选择方法☆40Updated 9 years ago
- Attempt to use XGBoost in stock price prediction☆89Updated 5 years ago
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- 本项目对美股股票的涨跌进行了研究,从问题出发并提出猜想,然后定义了机器学习的实验任务。通过多次实验得到实验数据,最终证明了所提出的猜想:中国股市确实和美国股市存在着一定的联系,并且通过这些隐含的联系可以预测某些美国股票的涨跌。☆46Updated 9 years ago