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机器学习数据，预测趋势并画图
☆22Updated 5 years ago
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- Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测，洗发水销量/股票走势预测，有状态循环神经网络☆58Updated 7 years ago
- 基于BP神经网络的高频金融时间序列分析 (毕设)☆47Updated 6 years ago
- 基于LSTM的股票价格预测☆64Updated 6 years ago
- 算法根据单个板块或单只股票的历史数据判断板块指数或个股次日收盘价信息，得到相应的调仓对策。可回归（预测具体价格）可分类（预测涨跌）。 长短期记忆模型(LSTM)是循环神经网络(RNN)的一种，每个输入样本都是一个序列（如某板块20天的四价一量）用这个序列预测结果。它认为某些…☆62Updated 5 years ago
- 利用时间序列预测汽车销量☆40Updated 6 years ago
- 这是一个基于LSTM-RNN算法的线上金融股票价格走势预测的小项目，使用tensorflow框架实现。☆47Updated 6 years ago
- 对截止至2017年7月17日的债券违约事件进行梳理归因，并寻找宏观流动性影响因素，组成数据集。运用Lasso回归进行特征提取后，输入带L2惩罚项LR、SVM、NN、GBDT、RF等机器学习模型进行违约预测，得出GBDT预测效果最好以及特征工程对线性模型预测效果具有重要性的结…☆56Updated 6 years ago
- 使用随机森林、bp神经网络、LSTM神经网络、GRU对股票收盘价进行回归预测。Random forest, BP neural network, LSTM neural network and GRU are used to predict the closing pric…☆53Updated 5 years ago
- 时间序列ARIMA模型的销量预测☆63Updated 6 years ago
- 基于ARIMA时间序列的销量预测模型，实际预测准确率达90%以上，内含有测试记录和实际上线效果。☆104Updated 5 years ago
- 使用pytorch搭建的循环神经网络在股票数据时间序列上的应用☆105Updated 7 years ago
- 分析银行营销活动数据以预测客户有多大可能购买存款产品☆12Updated 5 years ago
- 基于机器学习的股票投资算法，使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算法，从信息收集、算法分析、回测等多个方面进行分析，从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。☆97Updated 5 years ago
- LSTM神经网络预测沪深300指数及其涨跌☆41Updated 5 years ago
- 基于LSTM的股票数据分析，数据来源于Tushare☆218Updated 6 years ago
- Tensorflow实例：利用LSTM预测股票☆30Updated 6 years ago
- 基于粒子群算法的神经网络优化股票价格预测☆33Updated 5 years ago
- 股票趋势预测☆33Updated 6 years ago
- （陆续更新）重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法，里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测，包含：LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM等☆68Updated 5 years ago
- 机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。☆25Updated 6 years ago
- 深度学习-贵州茅台股票预测 PCA、FA、RNN、LSTM、GRU☆27Updated 3 years ago
- 基于Keras的LSTM多变量时间序列预测☆177Updated 7 years ago
- 股价预测程序，尝试各种模型。☆33Updated 4 years ago
- 利用情感语义分析和张量数据结构预测股价☆49Updated 7 years ago
- 不同时间序列预测方法对上海旅游规模进行预测☆17Updated 6 years ago
- ⭐️ 课程项目_基于toshare的机器量化分析（含数据采集+预处理与建模+模拟交易与回测+可视化）☆12Updated 5 years ago
- 智慧物流算法大赛简介： 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集，对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码，分为四个主要的部分：1.数据预处理；2.特征工程；3.建模调参训练；4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆37Updated 6 years ago
- 美国King County房价预测训练赛 神经网络☆34Updated 7 years ago
- 本项目对美股股票的涨跌进行了研究，从问题出发并提出猜想，然后定义了机器学习的实验任务。通过多次实验得到实验数据，最终证明了所提出的猜想：中国股市确实和美国股市存在着一定的联系，并且通过这些隐含的联系可以预测某些美国股票的涨跌。☆46Updated 8 years ago
- 预测A股所有股票涨跌☆121Updated 4 years ago