Alternatives and similar repositories for sklearn-predict

Users that are interested in sklearn-predict are comparing it to the libraries listed below

• wikke / TimeSeriesPrediction
  Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测，洗发水销量/股票走势预测，有状态循环神经网络
  ☆58Updated 8 years ago
• SamuelLAN / bp_finance
  基于BP神经网络的高频金融时间序列分析 (毕设)
  ☆46Updated 6 years ago
• 634671436 / Air_Pollution_Forcast_Beijing
  基于Keras的LSTM多变量时间序列预测
  ☆179Updated 7 years ago
• TongzheZhang / CodeOfThesis
  利用情感语义分析和张量数据结构预测股价
  ☆49Updated 8 years ago
• yuchengle / Arima
  利用时间序列预测汽车销量
  ☆41Updated 6 years ago
• jerry81333 / StockProdiction
  Stock Prodiction by SVM & ARIMA
  ☆212Updated 5 years ago
• CasiaFan / time_seires_prediction_using_lstm
  Time series prediction using LSTM classifier
  ☆284Updated 8 years ago
• SimonWang00 / salesPredict
  基于ARIMA时间序列的销量预测模型，实际预测准确率达90%以上，内含有测试记录和实际上线效果。
  ☆103Updated 6 years ago
• Yangami / LSTM-for-price-prediction
  算法根据单个板块或单只股票的历史数据判断板块指数或个股次日收盘价信息，得到相应的调仓对策。可回归（预测具体价格）可分类（预测涨跌）。 长短期记忆模型(LSTM)是循环神经网络(RNN)的一种，每个输入样本都是一个序列（如某板块20天的四价一量）用这个序列预测结果。它认为某些…
  ☆62Updated 5 years ago
• slydg / GRU_to_predict_timeseries
  使用pytorch搭建的循环神经网络在股票数据时间序列上的应用
  ☆108Updated 7 years ago
• aflyingpig0226 / feature-engineering
  机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。
  ☆25Updated 6 years ago
• Modo0202 / IntelligentRiskControl
  智能风控 python金融风险管理与评分卡建模 数据和代码
  ☆24Updated 3 years ago
• huang027 / ARIMA
  时间序列ARIMA模型的销量预测
  ☆62Updated 7 years ago
• jm199504 / Financial-Time-Series
  金融时间序列（预测分析 / 相似度 / 数据处理）
  ☆246Updated last year
• jeurtr / TimeSeries_Predict
  客流量时间序列预测模型
  ☆126Updated 3 years ago
• mryuan0428 / House-price-prediction
  房价预测完整项目：1.爬取链家网数据 2.处理后，用sklearn中几个逻辑回归机器学习模型和keras神经网络搭建模型预测房价 最终结果神经网络效果更好，R^2值0.75左右
  ☆240Updated 6 years ago
• massful / time_series_anomaly_detection
  一种时间序列突变检验算法
  ☆17Updated 8 years ago
• LeslieZhoa / Wind_predict_seq2seq
  基于seq2seq模型的风功率预测
  ☆29Updated 5 years ago
• Albertsr / Machine-Learning
  LR / SVM / XGBoost / RandomForest etc.
  ☆28Updated 5 years ago
• journeyH / debtDefaultResearch
  对截止至2017年7月17日的债券违约事件进行梳理归因，并寻找宏观流动性影响因素，组成数据集。运用Lasso回归进行特征提取后，输入带L2惩罚项LR、SVM、NN、GBDT、RF等机器学习模型进行违约预测，得出GBDT预测效果最好以及特征工程对线性模型预测效果具有重要性的结…
  ☆58Updated 6 years ago
• hellobilllee / lstm_stock_price_prediction
  LSTM神经网络预测沪深300指数及其涨跌
  ☆41Updated 5 years ago
• fennuDetudou / time_series_predict
  单维、多维时间序列数据预测
  ☆11Updated 6 years ago
• zhaohuicici / Time-Series-Model
  时间序列理论和案例实践
  ☆72Updated 7 years ago
• moyuweiqing / Stock-prediction-algorithm-based-on-machine-learning
  基于机器学习的股票投资算法，使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算法，从信息收集、算法分析、回测等多个方面进行分析，从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。
  ☆99Updated 5 years ago
• zhengguowei / stock_prediction
  基于LSTM的股票价格预测
  ☆65Updated 6 years ago
• a-bean-sprout / XGBoost_StockPricePredict
  Attempt to use XGBoost in stock price prediction
  ☆89Updated 5 years ago
• pengxungui / LSTM_stock
  基于LSTM的股票数据分析，数据来源于Tushare
  ☆221Updated 6 years ago
• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
  机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测
  ☆79Updated 5 years ago
• YinChao126 / anack
  本项目致力于开发各种金融数据处理小工具，以实现基本面分析并提供投资建议
  ☆44Updated 6 years ago
• rogeroyer / feature_selection_GAAlgorithm
  基于遗传算法的特征选择
  ☆128Updated 5 years ago