OxfordStreet / QAMedicalKG
知识图谱问答
☆11Updated 3 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for QAMedicalKG
- 本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型,构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆49Updated 6 months ago
- 毕业设计(医疗问答系统)☆22Updated 2 years ago
- ☆68Updated last year
- 基于大模型+知识图谱的知识库问答☆103Updated 7 months ago
- ☆69Updated 7 months ago
- 基于pytorch的中文意图识别和槽位填充☆143Updated 4 months ago
- 本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型(LLM)的KBQA问答系统,以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合,为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询工具。☆18Updated 4 months ago
- ☆115Updated last week
- ☆161Updated last year
- 使用Pytorch框架对NLP方向上的文本分类、实体识别、三元组抽取做代码实战☆154Updated 6 months ago
- 利用python语言借助于知识图谱搭建电影知识问答系统☆39Updated 2 years ago
- 使用bert进行关系三元组抽取。☆136Updated 7 months ago
- 数据科学教程案例☆112Updated last month
- ☆57Updated 11 months ago
- llama信息抽取实战☆97Updated last year
- RAGOnMedicalKG,将大模型RAG与KG结合,完成demo级问答,旨在给出基础的思路。☆206Updated 7 months ago
- 基于民航业知识图谱的自动问答系统☆88Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的智能问答系统,包含意图识别与类知识库送入LLM方法☆46Updated 9 months ago
- KGB-RAG是一个基于neo4j图数据库和其他图数据库的知识图谱检索系统,它可以根据用户的自然语句提问,从原数据库获取相关实体信息,并通过知识图谱检索技术以及结合大模型自身能力来增强回答用户的自然语言提问。☆14Updated 4 months ago
- 基于chatglm实现的知识问答系统,本地知识库经过es检索系统召回+text2vec向量相似度计算再召回,作为prompt输入给chatglm后生成回答☆20Updated last year
- A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建,自动问答,基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱…☆67Updated 5 years ago
- 中医药知识图谱探索demo:数据集、介绍文章、可视化结果☆75Updated 2 years ago
- 基于深度学习的FAQ式问答系统☆35Updated 3 years ago
- A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建,自动问答,基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱…☆212Updated 10 months ago
- 使用python自动构建知识图谱,百万、千万、亿万级别☆38Updated last year
- 阿里天池: 2023全球智能汽车AI挑战赛——赛道一:AI大模型检索问答 baseline 80+☆76Updated 10 months ago
- 利用指针网络进行信息抽取,包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。☆119Updated last year
- 爬取金融数据,利用neo4j构建金融知识图谱,进而搭建金融问答系统。☆58Updated 2 years ago
- 学习ChatGLM3模型和LangChain框架的架构与核心功能,并基于LangChain+ChatGLM3实现本地知识库问答。☆41Updated 9 months ago