zengdiqing1994 / Highway_violation_detectionLinks
运用图像处理计算机视觉技术结合现今火热的深度学习，完成基于无人机的高速公路违章检测，对算法进行研究与实现
☆65Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for Highway_violation_detection
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- 项目采用 YOLO V4 算法模型进行目标检测，使用 Deep SORT 目标跟踪算法。☆90Updated 2 years ago
- 车道线检测和距离提醒☆22Updated 6 years ago
- 基于YOLOv4的安全帽佩戴检测☆88Updated 5 years ago
- ☆128Updated 5 years ago
- Faster R-CNN实现安防中安全帽佩戴目标检测☆90Updated 6 years ago
- 基于yolo3的人数统计程序☆109Updated 6 years ago
- 经典目标检测方法整理☆36Updated 6 years ago
- 变电站作业管控平台。包括人脸识别考勤，移动目标跟踪，越线检测，安全措施检测，姿态识别等功能。☆97Updated 6 years ago
- 基于NanoDet项目进行小裁剪，专门用来实现PyTorch 版本的代码，下载直接能使用，支持图片、视频文件、摄像头实时目标检测。☆154Updated 5 years ago
- human tracking based on yolov3 and center loss☆54Updated 6 years ago
- 基于opencv的4种YOLO目标检测，C++和Python两个版本的实现，仅仅只依赖opencv库就可以运行☆237Updated 2 years ago
- 使用 "Darknet yolov3-tiny" 进行车牌识别☆90Updated 6 years ago
- ☆105Updated 4 years ago
- LabelTrack是一个针对于多目标跟踪的图形化自动标注平台☆93Updated 3 years ago
- 该工作由电子科技大学陈昂、刘俊凯、夏子寒同学完成。我们提出可以使用深度学习的方案对中国车牌进行检测和识别。我们提出使用YOLOv3网络进行车牌检测，然后创新性地对检测后的车牌使用空间变换网络STN加以校正，最后使用LPRNet网络进行车牌的字符与数字识别。目前实测结果，在老…☆80Updated 5 years ago
- VideoCapture封装，读取rtsp的实时帧☆68Updated 5 years ago
- Vehicle Detection Project☆119Updated 7 years ago
- 钢筋数量识别 baseline 0.98336☆86Updated 2 years ago
- yolo做行人检测+deep-sort做匹配，端对端做多目标跟踪☆137Updated 7 years ago
- 多个网络摄像头进行拉流以及对象检测。平台使用Jetson TX2 (ARM architecture)，海康摄像头，对象检测采用YOLO v3模型。☆89Updated 5 years ago
- 可基于摄像头实时监控或录制的视频或静态图片进行行人检测(lffd)/跟踪(deep sort)和行人重识别(reid)。☆141Updated 3 years ago
- vehicle-detection based on yolov3（基于paddle的YOLOv3车辆检测 和类型识别）☆168Updated 4 years ago
- 图片烟雾识别☆59Updated 10 years ago
- 火灾检测，浓烟检测，吸烟检测，持续更新中~欢迎star与提出指导~~请查看原文：https://blog.csdn.net/qq_46098574/article/details/107334954☆95Updated 5 years ago
- 烟雾 火焰检测☆68Updated 5 years ago
- 大家好，这是cv调包侠开源原创项目，您可以特别方便地通过我的auto-Maker实现目标检测数据集的实时生成，包括：实时数据采集、自动标注、转换、增强，并可以直接进行yolov3、yolov4、yolov5、eficientdet等，它可以直接导出到onnx，通过openv…☆205Updated 5 years ago
- 增加了较为详细的注释、一些自己的功能和封装代码方便嵌入☆18Updated 3 years ago
- 该工作的内容主要是面向中国车牌识别系统。车牌的检测系统通过YOLOv3网络来实现，检测后的车牌会通过空间变换网络进行倾斜校正。校正后的图片经由LPRNet进行识别。目前在1000张图片上测试的最终准确率可达93.3%。实现者电子科技大学刘俊凯、陈昂、夏子寒☆39Updated 5 years ago
- Using Perspective Transform to leverage bird's eye view (BEV) to estimate distance between objects.☆75Updated 5 years ago
- 简单车牌识别-Mask_RCNN定位车牌+手写方法分割字符+CNN单个字符识别☆180Updated 5 years ago