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医学问诊问答，NER，关系抽取
☆14Updated 5 years ago
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- 中文医学知识图谱命名实体识别，包括bi-LSTM+CRF，transformer+CRF等模型☆248Updated 6 years ago
- 本项目是针对医疗数据，进行命名实体识别。项目中有600份标注好的电子病历文本，共需识别含解剖部位、独立症状、症状描述、手术和药物五类实体。该领域的命名实体识别问题是自然语言处理中经典的序列标注问题。☆154Updated 6 years ago
- 从模型训练到部署，实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…☆91Updated 5 years ago
- 基于知识图谱和相似度匹配的肝病智能问答系统☆35Updated 5 years ago
- NER and RE in medical insurance。用于医疗领域的知识图谱构建，通过DL中的相关算法，实现领域实体的命名实体识别和关系抽取。☆63Updated 5 years ago
- 农业领域知识图谱的构建，包括数据爬取(百度百科)、数据分类、利用结构化数据生成三元组、非结构化数据的分句(LTP)，分词(jieba)，命名实体识别(LTP)、基于依存句法分析(主谓关系等)的关系抽取和利用neo4j生成可视化知识图谱☆251Updated 5 years ago
- 本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱，包括几本小说的实体关系，以及README.md，介绍这方面的一篇文章。☆199Updated 5 years ago
- 中文电子病历命名实体识别☆60Updated 5 years ago
- 医疗实体识别☆182Updated 4 years ago
- 抽取中文三元组☆95Updated 2 years ago
- CCKS2019中文命名实体识别任务。从医疗文本中识别疾病和诊断、解剖部位、影像检查、实验室检验、手术和药物6种命名实体。现已实现基于jieba和AC自动机的baseline构建、基于BiLSTM和CRF的序列标住模型构建。bert的部分代码主要源于https://gith…☆353Updated 2 years ago
- 面向中文电子病历的命名实体识别☆186Updated 5 years ago
- 中文关系抽取☆137Updated 6 years ago
- 实体识别和关系抽取的联合模型☆124Updated 6 years ago
- 构建医疗实体识别的模型，包含词典和语料标注，基于python构建☆344Updated 7 years ago
- 知识图谱初探，关系抽取，实体抽取，基于kb的问答，基于es的问答，知识图谱可视化☆60Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆135Updated 5 years ago
- 限定领域的三元组抽取的一次尝试，本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。☆134Updated 2 years ago
- Medical Named Entity Recognition implement using bi-directional lstm and crf model with char embedding.CCKS2017中文电子病例命名实体识别项目,主要实现使用了基于字…☆437Updated 3 years ago
- 本项目是利用深度学习技术来构建知识图谱方向上的一次尝试，作为开放领域的关系抽取，算是笔者的一次创新，目前在这方面的文章和项目都很少。☆313Updated 2 years ago
- 包含传统的基于统计模型(CRF)和基于深度学习(Embedding-Bi-LSTM-CRF)下的医疗数据命名实体识别☆224Updated 5 years ago
- NER(ccks2019中文电子病历迁移学习)☆39Updated 5 years ago
- 爬取百度百科词条，抽取三元组，构建知识图谱☆36Updated 5 years ago
- 基于BIO模式的序列标注工具-可用于命名实体识别、事件触发词识别等任务的数据标注☆72Updated 5 years ago
- 基于BERT+BiLSTM+CRF实现中文命名实体识别☆148Updated 5 years ago
- 结合BERT+GRU+ATT模型，对自己收集的人物关系数据进行模型训练，用于人物关系抽取。☆326Updated 2 years ago
- 知识图谱三元组抽取（实体-关系-实体，实体-属性-属性值）☆107Updated 4 years ago
- bert文本分类，ner, albert，keras_bert，bert4keras，kashgari，fastbert，flask + uwsgi + keras部署模型，时间实 体识别，tfidf关键词抽取，tfidf文本相似度，用户情感分析☆197Updated last year
- CCKS 2020：新冠知识图谱构建与问答评测（四）新冠知识图谱问答评测☆219Updated 4 years ago
- 周杰伦歌曲信息的知识图谱问答系统☆140Updated 6 years ago