Alternatives and similar repositories for medical_ner

Users that are interested in medical_ner are comparing it to the libraries listed below

• Bureaux-Tao / chip2020_relation_extraction
  CHIP 2020 中文医学文本实体关系抽取
  ☆92Updated 2 years ago
• ravesky / medical_ner_pytorch
  中文电子病历命名实体识别
  ☆59Updated 5 years ago
• Bureaux-Tao / ccksyidu4k-ner
  CCKS2019医渡云4k电子病历数据集命名实体识别
  ☆47Updated 2 years ago
• trueto / medbert
  本项目开源硕士毕业论文“BERT模型在中文临床自然语言处理中的 应用探索与研究”相关模型
  ☆116Updated 4 years ago
• Bureaux-Tao / GlobalPoiner_NER
  GlobalPoiner中文医疗文本嵌套与非嵌套医疗文本命名实体识别实验
  ☆13Updated 3 years ago
• Kepler452Byte / Competition-BMECUP-relation-extraction-master
  这是2022年生医杯中文电子病历命名实体识别与关系抽取的项目
  ☆27Updated 2 years ago
• xtea / chinese_medical_words
  手工整理医疗行业词汇、术语等语料。可用于语音识别、对话系统等各类nlp模型训练。
  ☆119Updated 5 years ago
• yubowen / demo
  医学问诊问答，NER，关系抽取
  ☆14Updated 5 years ago
• W-theta / insurance_ner_nre
  NER and RE in medical insurance。用于医疗领域的知识图谱构建，通过DL中的相关算法，实现领域实体的命名实体识别和关系抽取。
  ☆63Updated 5 years ago
• DataArk / CBLUE-Baseline
  CBLUE-阿里天池中文医疗NLP打榜Baseline
  ☆37Updated 3 years ago
• zhangzhiyi0108 / CHIP2020_Relation
  中文医学文本实体关系抽取
  ☆24Updated 4 years ago
• xhw205 / GPLinker_torch
  CMeIE/CBLUE/CHIP/实体关系抽取/SPO抽取
  ☆231Updated 3 years ago
• lingluodlut / Chinese-BioNLP
  中文生物医学自然语言处理（Chinese-BioNLP）
  ☆162Updated 4 years ago
• Xie-Minghui / MultiHeadJointEntityRelationExtraction_simple
  实体关系抽取，使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction，包含Bert、Albert、gru的使用，并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署
  ☆123Updated 2 years ago
• xhw205 / GlobalPointer_torch
  CMeEE/CBLUE/NER实体识别
  ☆131Updated 3 years ago
• WENGSYX / Chinese-Word2vec-Medicine
  Chinese Word2vec Medicine，中文医学词向量
  ☆185Updated 4 months ago
• wzzzd / lm_ner
  基于Pytorch的命名实体识别框架，支持LSTM+CRF、Bert+CRF、RoBerta+CRF等框架
  ☆87Updated 2 years ago
• powerycy / TPlinker-ycy
  Tplinker注释，中文数据集适配版本
  ☆59Updated 4 years ago
• natureLanguageQing / medical_ner
  医学命名实体识别数据集制作
  ☆18Updated 4 years ago
• taishan1994 / PointerNet_Chinese_Information_Extraction
  利用指针网络进行信息抽取，包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。
  ☆126Updated 2 years ago
• F-debug / Medical-named-entity-recognition
  本项目是针对医疗数据，进行命名实体识别。项目中有600份标注好的电子病历文本，共需识别含解剖部位、独立症状、症状描述、手术和药物五类实体。该领域的命名实体识别问题是自然语言处理中经典的序列标注问题。
  ☆152Updated 5 years ago
• Marilynmontu / ChineseNER-pytorch
  基于Pytorch的BERT-IDCNN-BILSTM-CRF中文实体识别实现
  ☆92Updated 2 years ago
• lxy444 / bertcner
  Chinese clinical named entity recognition using pre-trained BERT model
  ☆123Updated 4 years ago
• Xie-Minghui / EntityRelationExtraction
  实体关系抽取pipline方式，使用了BiLSTM+CRF+BERT
  ☆151Updated last year
• broccolik / BIO-sequence-label
  基于BIO模式的序列标注工具-可用于命名实体识别、事件触发词识别等任务的数据标注
  ☆72Updated 4 years ago
• GanjinZero / ChineseEHRBert
  A Chinese EHR Bert Pretrained Model.
  ☆260Updated 3 years ago
• Robin-WZQ / CBLUE_CMeIE_model
  CBLUE2.0-关系抽取模型，基于pytorch
  ☆15Updated 8 months ago
• DengYangyong / medical_entity_recognize
  医疗实体识别
  ☆182Updated 4 years ago
• duguiming111 / NER-ALBERT-BiLSTM-CRF
  基于ALBERT-BiLSTM-CRF的中文命名实体识别
  ☆11Updated 4 years ago
• DataArk / CHIP2021-Task3-Top3
  CHIP2021-Task3-临床术语标准化任务-开源代码
  ☆45Updated 3 years ago