1254011956 / -PyQt5-Links
基于PyQt的股票数据分析
☆24Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for -PyQt5-
Users that are interested in -PyQt5- are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- Python编写的股票行情分析软件，数据来源网易及TuShare，界面采用Pyqt，所有界面采用扁平化可拉伸设计☆20Updated 7 years ago
- 这个是金融数据分析的功能库，专门为股票历史行情回测、量化分析编写。☆19Updated 8 years ago
- 股票相关知识学习，用Python来研究一下股票投资，大致会包括股票数据 的爬取、技术指标分析、量化交易到神经网络（深度学习）☆15Updated 6 years ago
- 用tushare获取股票历史行情，以及实时行情，并用matplotlib嵌入pyqt5中，达到数据可视化，可操作的目的☆55Updated 8 years ago
- 利用Tushare接口的原始数据，搭建股票分析模型☆10Updated 5 years ago
- Python编写的股票行情分析软件，数据来源网易及TuShare，界面采用Pyqt，所有界面采用扁平化可拉伸设计☆83Updated 7 years ago
- 股票量化分析交易平台☆18Updated 7 years ago
- Elasticsearch + Kibana + Tushare DIY股票分析工具☆11Updated 6 years ago
- 机器学习(股票)，基于机器学习算法支持向量机SVM的交易策略☆42Updated 7 years ago
- 一个简单的股票预测算法，利用过去5天的涨幅，以及十余项市值因子和财务因子进行训练学习。训练数据被放在本地的mysql数据库中。☆26Updated 7 years ago
- 基于一个马尔可夫链的股票预测模型☆13Updated 5 years ago
- 使用python爬取雪球网站上的股票数据：股票代码、基础数据、财务数据、日线数据、除权信息等等，存储到本地mysql数据库，方便数据分析。☆55Updated 7 years ago
- 股票分析抓取工具,抓取股票信息进行算法分析，推荐优质股票☆10Updated 10 years ago
- 股票技术指标☆27Updated 6 years ago
- 股票量化系统：1、采集保存数据；2、分析数据；3、可视化；4、深度学习☆59Updated 3 years ago
- python爬取股市数据，并对各个行业股票行情、财务数据进行 重构分析☆11Updated 5 years ago
- 一个从网络上下载上市公司财务报表进行财务分析的python系统☆34Updated 5 years ago
- 综合使用tushare 和 BaoStock, 将关注的股票数据保存到本地, 定时更新, 以便后续进行量化分析.☆32Updated 6 years ago
- cnn，随机森林，四种股票走势图分类☆13Updated 6 years ago
- 这是一个python股票数据收集和分析系统，我们使用tushare开源接口，定时的是爬取数据保存到数据库中，然后我们拿数据库中的数据用来分析策略。 http://a.carlcc.com☆78Updated 3 years ago
- 根据股票帐号，自动下载www.cninfo.com.上对应的企业年报（pdf格式），然后将这些pdf格式的文件转换为txt文件，然后从中提取出有用的信息，进行数据分析和图标展示☆53Updated 9 years ago
- pyqt5股票K线识别☆14Updated 4 years ago
- 借助钉钉机器人发送股票买入卖出提醒信息☆17Updated 4 years ago
- 获取股票历史数据，并实现快速绘图。计算买入和卖出过程中的收益，并标记出涨跌转折点。最后，使用机器学习方法对数据进行建模，并给出股票未来走势的预测结果。☆15Updated 6 years ago
- 对于一个板块内的股票使用Kmeans聚类剔除垃圾股，利用遗传算法分析上市公司的财务指标，从基本面的角度得出合理的股票选择模型，帮助投资者在某个板块内确定出选择高收益股票的标准，策略样本外回测计效见backtest.png文件。☆74Updated 4 years ago
- 使用爬虫获取财经网站的评论、文章；通过tushare库获取股票价格数据；通过jieba库对文本进行词频分析☆95Updated 7 years ago
- GuGu是适用于量化工程及金融/投资领域数据分析的开源项目，通过对互联网上的公开数据进行采集、清洗和存储，完成了对股票/债券/基金等金融数据的统一调用和分析。其优点是速度快、可定制及高度的可复用性。您不仅可以将其作为单独的数据接口使用，还可以将其集成在您的项目中作为数据获取…☆50Updated 6 years ago
- 百度搜索指数 对标 股票数据，分析相关性，后面研究 搜索数量、热度 与 股票价值、涨跌预测的 数学模型☆16Updated 4 years ago
- 基于机器学习算法的A股股票走势预测☆27Updated 6 years ago
- KNN形态识别 股票形态识别（如W双底）用图像识别的方法准确率高但速度慢（因要画图），用K-近邻方法以数值型数据计算快准确率基本符合要求(查准率70%左右)，可用于对决策时间有要求的交易。 工作完成情况： 1、W双底识别模型查准确率约70% 2、模型文件上载到聚宽后可在回测…☆26Updated 5 years ago