xudongMk / tfidfkdongLinks
java编写的文本分词后利用tfidf计算每个文档的单词的tfidf值，并保存到文件中
☆17Updated 8 years ago
Alternatives and similar repositories for tfidfkdong
Users that are interested in tfidfkdong are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 这是一个工具程序集合，方便我们平时对数据进行预处理。针对文本处理的内容较多。包括分词（集成了张华平分词、结巴分词）、文件处理增强（如读取文本到Map中，保存文本到Map）和语料模型（把文档转换成矩阵，就算单词数量等）☆21Updated last year
- 此文本分类项目主要面向机器学习初学者和文本分类效果测试者，项目内部含有朴素贝叶斯，余弦定理，逻辑回归多种分类算法以及mm，rmm分词器，同时从某新闻站点爬取了多个分类共6000多篇文章，以及一个中文词典。项目方便自由拓展各种分类器和分词器，并通过组装测试分类效果。☆37Updated 8 years ago
- 中文分词、统计词频、比对文本相似度☆40Updated 6 years ago
- mumu-mahout是一个学习项目，主要通过这个项目来学习mahout的功能和使用方式。mahout是一款开源的机器学习算法，主要包括协同过滤推荐、聚类、分类等三大块内容。 推荐可以基于用户的推荐和基于物品的推荐，可以给用户推荐一些数据，智能化数据。☆22Updated 7 years ago
- 以知乎日报为数据源，全流程实践一个机器学习过程，从数据获取到数据分析，对知乎日报进行聚类、分类，并可视化这一过程☆17Updated 9 years ago
- 基于Map/Reduce爬虫,可抽取各大新闻网站的新闻正文并进行分类和聚类☆74Updated 12 years ago
- 基于hadoop和hive的微博热词跟踪系统☆27Updated 8 years ago
- 微博数据展示与舆情监控系统后台API☆66Updated 7 years ago
- 新闻分类系统&谣言处理系统☆78Updated 8 years ago
- 新闻评论观点挖掘系统，粗粒度的分析出新闻网评观点的倾向和走势☆53Updated 10 years ago
- 推荐系统相关代码☆24Updated 10 years ago
- 针对手机评论数据的情感挖掘与分析项目，基于依存句法分析和情感词库提取特征词，并对特征词做情感极性预测标注。☆36Updated 9 years ago
- 基于地理位置的校园交友社区APP☆16Updated 6 years ago
- 舆情分析平台☆34Updated 8 years ago
- AMS实时推荐系统☆17Updated 3 years ago
- 基于词典的负面舆情信息评分算法。☆26Updated 11 years ago
- Easy Recommend Framework--一个简单的推荐引擎框架☆30Updated 7 years ago
- 常用文本聚类算法java实现☆15Updated 10 years ago
- 一个用Solr做企业应用内的搜索引擎的SpringBoot项目☆22Updated 7 years ago
- 从病例文本中识别描述症状的文字☆10Updated 4 years ago
- 基于Spring Cloud Alibaba实现分布式广告系统☆48Updated 3 years ago
- YIM是基于netty框架下的推送系统，我们平常使用第三方的推送SDK，如极光推送，百度推送，小米推送，以及腾讯信鸽等来支撑自己的移动端的业务，或许有一些用户自己实现即时通讯系统的需求，那么YIM为您提供了一个解决方案或者思路，目前YIM支撑 websocket，andro…☆14Updated 2 years ago
- 春江水暖“鸭先知”，“鸭先知”是一个利用新闻文本做舆情分析的系统☆47Updated 5 years ago
- 今日头条科技新闻接口爬虫☆17Updated 8 years ago
- 微信公众号爬虫：服务端公众号文章数据采集☆42Updated 3 years ago
- 第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐☆70Updated 10 years ago
- 新闻推荐系统-Android客户端☆26Updated 9 years ago
- 对电影进行个性化推荐，基于Mahout框架实现的，使用的协同过滤算法☆33Updated 13 years ago
- iHealth 项目的内容爬虫（一个基于 python 和 MongoDB 的医疗咨询爬虫）☆26Updated 6 years ago
- spark tutorial for big data mining。包括app流量运营分析、als推荐、smote样本采样、RFM客户价值分群、AHP层次分析客户价值得分、手机定位数据商圈挖掘、马尔可夫智能邮件预测、时序预测、关联规则、推荐电影好友等。☆40Updated 3 years ago