Alternatives and similar repositories for tfidfkdong:

Users that are interested in tfidfkdong are comparing it to the libraries listed below

• lihait / EmotionAnalysis
  针对手机评论数据的情感挖掘与分析项目，基于依存句法分析和情感词库提取特征词，并对特征词做情感极性预测标注。
  ☆35Updated 8 years ago
• chaoming0625 / WaiMaiOpinionMiner
  细粒度情感分析repository1：Wai Mai Opinion Miner，细粒度情感分析系统GUI demo。
  ☆114Updated 8 years ago
• mokou591 / HanLP-TextSimilarity
  中文分词、统计词频、比对文本相似度
  ☆38Updated 5 years ago
• df19900725 / HFUTUtils
  这是一个工具程序集合，方便我们平时对数据进行预处理。针对文本处理的内容较多。包括分词（集成了张华平分词、结巴分词）、文件处理增强（如读取文本到Map中，保存文本到Map）和语料模型（把文档转换成矩阵，就算单词数量等）
  ☆21Updated 5 months ago
• fmyblack / textClassify
  此文本分类项目主要面向机器学习初学者和文本分类效果测试者，项目内部含有朴素贝叶斯，余弦定理，逻辑回归多种分类算法以及mm，rmm分词器，同时从某新闻站点爬取了多个分类共6000多篇文章，以及一个中文词典。项目方便自由拓展各种分类器和分词器，并通过组装测试分类效果。
  ☆35Updated 7 years ago
• 03pie / SMPCUP2017
  CSDN用户画像技术评测
  ☆27Updated 5 years ago
• Glacier759 / Sentiment
  基于情感词典和朴素贝叶斯算法实现中文文本情感分类
  ☆83Updated 10 years ago
• NLPchina / ansj_parsing
  ansj_parsing 依存文法&句法分析
  ☆19Updated 7 years ago
• XuJin1992 / ChineseTextClassifier
  实现中文文本分类，支持文件、文本分类，基于多项式分布的朴素贝叶斯分类器。由于工作实际应用是二分类，加之考虑到每个分类属性都建立map存储词语向量可能引起的内存问题，所以目前只支持二分类。当然，直接复用这个结构扩展到多分类也是很容易。之所以自己写，主要原因是没有仔细研读mah…
  ☆22Updated 8 years ago
• ml-distribution / semantic-similarity
  语义、情感、相似度分析。
  ☆58Updated 9 years ago
• xiaopangxia / duck_prophet
  春江水暖“鸭先知”，“鸭先知”是一个利用新闻文本做舆情分析的系统
  ☆46Updated 4 years ago
• mpk001 / Doc_Word2vecTest
  这是Word2vec和Doc2vec的一个应用示例：用Word2vec计算词的相似度和用doc2vec计算句子的相似度。
  ☆26Updated 7 years ago
• yanshengli / second_bigdata
  第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐
  ☆69Updated 9 years ago
• lihait / ExtractTopicSentence
  基于标题分类的主题句提取方法可描述为: 给定一篇新闻报道, 计算标题与新闻主题词集的相似度, 判断标题是否具有提示性。对于提示性标题,抽取新闻报道中与其最相似的句子作为主题句; 否则, 综合利用多种特征计算新闻报道中句子的重要性, 将得分最高的句子作为主题句。
  ☆40Updated 8 years ago
• linyiqun / opinion-mining-system
  新闻评论观点挖掘系统，粗粒度的分析出新闻网评观点的倾向和走势
  ☆53Updated 9 years ago
• TongzheZhang / DF-competition-sogou
  大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘
  ☆36Updated 8 years ago
• percent4 / cnews_text_classification
  利用kashgari轻松搭建文本分类模型。
  ☆25Updated 5 years ago
• mumuhadoop / mumu-mahout
  mumu-mahout是一个学习项目，主要通过这个项目来学习mahout的功能和使用方式。mahout是一款开源的机器学习算法，主要包括协同过滤推荐、聚类、分类等三大块内容。 推荐可以基于用户的推荐和基于物品的推荐，可以给用户推荐一些数据，智能化数据。
  ☆21Updated 6 years ago
• xiaoyichao / -python-gensim-LDA-
  基于python gensim 库的LDA算法 对中文进行文本分析，很难得，网上都是英文的，基本上没有中文的，需要安装jieba分词进行分词，然后去除停用词最后才能使用LDA
  ☆136Updated 5 years ago
• jsksxs360 / HanLDA
  对 Hankcs 编写的 LDA4j 项目的进一步包装。添加了对训练出的 LDA 模型的存储和读取，简化了 LDA 的使用到 2 个步骤：训练 和 预测。
  ☆11Updated 3 years ago
• Quincy1994 / SparkStudy
  some code for spark
  ☆17Updated 8 years ago
• JoeWoo / xmnlp
  xmnlp中文分词工具，java编写，统计概率分词+规则分词实现，功能包括人名识别，词性标注，用户自定义词典扩展，分词效果速度都超过开源版的jieba分词。
  ☆36Updated 3 years ago
• GGL12 / TextMining
  某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序
  ☆116Updated 6 years ago
• out-to-right / --DataCastle
  基于用户行为的推荐算法大赛---第四名（临兵斗列）
  ☆41Updated 8 years ago
• EliasCai / sentiment
  CCF大数据比赛，基于主题的文本情感分析
  ☆95Updated 6 years ago
• df8305909 / libsvm_weibo_sentiment_train
  svm 模型训练 词袋的训练 微博情感分析 文本分类
  ☆9Updated 7 years ago
• pteric / Text-Classify-in-NaiveBayes
  自实现朴素贝叶斯分类器，文本分类一百万条新闻
  ☆40Updated 6 years ago
• Wiskia / Spamer-Detect-System
  对汽车之家论坛里的评论数据处理和分析，利用用户潜在行为数据得出用户行为特征，采用LDA主题模型得出用户评论的主题特征，采用Word2Vec词向量模型得出用户评论的文本内容特征，采用K-Means聚类得出水军文本类别，结合用户行为特征，最终实现了对网络水军的识别。
  ☆24Updated 5 years ago
• zhoubill / deeplearning4j-project
  基于deeplearning4j深度学习框架实现的价格预测，语义分析，文本分类等场景的代码
  ☆14Updated 5 years ago
• JueFan / RecommendSystem
  推荐系统相关代码
  ☆23Updated 9 years ago