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java编写的文本分词后利用tfidf计算每个文档的单词的tfidf值，并保存到文件中
☆17Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for tfidfkdong
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- 以知乎日报为数据源，全流程实践一个机器学习过程，从数据获取到数据分析，对知乎日报进行聚类、分类，并可视化这一过程☆17Updated 9 years ago
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- 春江水暖“鸭先知”，“鸭先知”是一个利用新闻文本做舆情分析的系统☆45Updated 4 years ago
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- 此文本分类项目主要面向机器学习初学者和文本分类效果测试者，项目内部含有朴素贝叶斯，余弦定理，逻辑回归多种分类算法以及mm，rmm分词器，同时从某新闻站点爬取了多个分类共6000多篇文章，以及一个中文词典。项目方便自由拓展各种分类器和分词器，并通过组装测试分类效果。☆36Updated 7 years ago
- 新闻分类系统&谣言处理系统☆78Updated 8 years ago
- 针对手机评论数据的情感挖掘与分析项目，基于依存句法分析和情感词库提取特征词，并对特征词做情感极性预测标注。☆35Updated 9 years ago
- 这是一个工具程序集合，方便我们平时对数据进行预处理。针对文本处理的内容较多。包括分词（集成了张华平分词、结巴分词）、文件处理增强（如读取文本到Map中，保存文本到Map）和语料模型（把文档转换成矩阵，就算单词数量等）☆21Updated 11 months ago
- 基于标题分类 的主题句提取方法可描述为: 给定一篇新闻报道, 计算标题与新闻主题词集的相似度, 判断标题是否具有提示性。对于提示性标题,抽取新闻报道中与其最相似的句子作为主题句; 否则, 综合利用多种特征计算新闻报道中句子的重要性, 将得分最高的句子作为主题句。☆40Updated 9 years ago
- 给定训练新闻数据集，可以对输入的测试新闻进行自动分类识别☆19Updated 10 years ago
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- 使用Spark GraphX基于PageRank算法构建一个仿微博用户好友的分布式推荐系统。☆24Updated 7 years ago
- 汽车之家口碑网某车型的评论数据情感分析☆31Updated 6 years ago
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- 基于hadoop和hive的微博热词跟踪系统☆27Updated 8 years ago
- mumu-mahout是一个学习项目，主要通过这个项目来学习mahout的功能和使用方式。mahout是一款开源的机器学习算法，主要包括协同过滤推荐、聚类、分类等三大块内容。 推荐可以基于用户的推荐和基于物品的推荐，可以给用户推荐一些数据，智能化数据。☆22Updated 7 years ago
- 中国明星数据爬取。你甚至可以拿到互联网上所有的人之间的关系，接下来你可以自己发挥！基于这些数据，你可以完成更多有趣的事情。比如说社交网络分析，关系网络可视化，算法研究，和其他有意思的事情。Chinese star data crawling. You can even ge…☆28Updated 7 years ago
- 实现中文文本分类，支持文件、文本分类，基于多项式分布的朴素贝叶斯分类器。由于工作实际应用是二分类，加之考虑到每个分类属性都建立map存储词语向量可能引起的内存问题，所以目前只支持二分类。当然，直接复用这个结构扩展到多分类也是很容易。 之所以自己写，主要原因是没有仔细研读mah…☆22Updated 8 years ago
- YIM是基于netty框架下的推送系统，我们平常使用第三方的推送SDK，如极光推送，百度推送，小米推送，以及腾讯信鸽等来支撑自己的移动端的业务，或许有一些用户自己实现即时通讯系统的需求，那么YIM为您提供了一个解决方案或者思路，目前YIM支撑 websocket，andro…☆14Updated 2 years ago
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