JayveeHe / TextClassifier-SVMLinks
基于SVM的短文本分类研究
☆19Updated 11 years ago
Alternatives and similar repositories for TextClassifier-SVM
Users that are interested in TextClassifier-SVM are comparing it to the libraries listed below
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- 机器学习文本分类器☆46Updated 9 years ago
- 此文本分类项目主要面向机器学习初学者和文本分类效果测试者,项目内部含有朴素贝叶斯,余弦定理,逻辑回归多种分类算法以及mm,rmm分词器,同时从某新闻站点爬取了多个分类共6000多篇文章,以及一个中文词典。项目方便自由拓展各种分类器和分词器,并通过组装测试分类效果。☆36Updated 8 years ago
- 实现中文文本分类,支持文件、文本分类,基于多项式分布的朴素贝叶斯分类器。由于工作实际应用是二分类,加之考虑到每个分类属性都建立map存储词语向量可能引起的内存问题,所以目前只支持二分类。当然,直接复用这个结构扩展到多分类也是很容易。之所以自己写,主要原因是没有仔细研读mah…☆22Updated 9 years ago
- 语义、情感、相似度分析。☆59Updated 10 years ago
- an n2n ocr for qq captcha, 端到端的腾讯验证码识别☆86Updated 8 years ago
- 针对手机评论数据的情感挖掘与分析项目,基于依存句法分析和情感词库提取特征词,并对特征词做情感极性预测标注。☆35Updated 9 years ago
- 基于标题分类的主题句提取方法可描述为: 给定一篇新闻报道, 计算标题与新闻主题词集的相似度, 判断标题是否具有提示性。对于提示性标题,抽取新闻报道中与其最相似的句子作为主题句; 否则, 综合利用多种特征计算新闻报道中句子的重要性, 将得分最高的句子作为主题句。☆40Updated 9 years ago
- 新闻评论观点挖掘系统,粗粒度的分析出新闻网评观点的倾向和走势☆53Updated 10 years ago
- 基于知识图谱技术的搜素引擎研发☆19Updated 8 years ago
- 基于情感词典和朴素贝叶斯算法实现中文文本情感分类☆84Updated 11 years ago
- 使用Spark NaiveBayes 实现中文文本分类 use spark NaiveBayes for text classifi…☆26Updated 7 years ago
- 给定训练新闻数据集,可以对输入的测试新闻进行自动分类识别☆19Updated 10 years ago
- 中文拼写检查工具,用于对中文文本中的错误用语进行检测并给出纠正建议☆36Updated 7 years ago
- 一个以文本类算法为基础、结合场景的风险防控系统☆15Updated 8 years ago
- 中文分词、统计词频、比对文本相似度☆40Updated 6 years ago
- 基于Java实现CNN,并附MNIST和语音(MFCC特征)性别识别示例。☆119Updated 9 years ago
- 推荐系统相关代码☆23Updated 10 years ago
- Tree-split 搬新家..给各位带来的不便深表歉意☆54Updated 9 years ago
- 自动抽取网页正文的算法,用JAVA实现☆109Updated 8 years ago
- 分布式、高可用的延迟调度系统、可以配合消息队列实现延迟任务队列☆12Updated last year
- 2013,05-2015,02 产品评论情感分析☆15Updated 10 years ago
- 大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘☆36Updated 8 years ago
- 微博情感分析☆12Updated 12 years ago
- svm 模型训练 词袋的训练 微博情感分析 文本分类☆11Updated 7 years ago
- 天亮中文情感分类器,基于vsm+天亮分词器+多影响因子动态调整开发,正向准确率81%,负向准确率74%☆10Updated 3 years ago
- lyq算法库,涉及到相关数据挖掘,解压缩,模式匹配,图算法等多领域算法☆132Updated 10 years ago
- 这是一个最大熵的简明Java实现,提供提供训练与预测接口。训练算法采用GIS训练算法,附带示例训练集和一个天气预测的Demo。☆46Updated 10 years ago
- 牛客网直通BAT算法 Java实现☆13Updated 7 years ago
- 一个随时恭候询问的耐心小二~☆88Updated 8 years ago
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