linyiqun / opinion-mining-system
新闻评论观点挖掘系统,粗粒度的分析出新闻网评观点的倾向和走势
☆53Updated 9 years ago
Alternatives and similar repositories for opinion-mining-system
Users that are interested in opinion-mining-system are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于Map/Reduce爬虫,可抽取各大新闻网站的新闻正文并进行分类和聚类☆77Updated 11 years ago
- 语义、情感、相似度分析。☆58Updated 9 years ago
- 大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘☆36Updated 8 years ago
- 机器学习文本分类器☆46Updated 8 years ago
- 微博情感分析☆12Updated 11 years ago
- 针对手机评论数据的情感挖掘与分析项目,基于依存句法分析和情感词库提取特征词,并对特征词做情感极性预测标注。☆35Updated 8 years ago
- 基于情感词典和朴素贝叶斯算法实现中文文本情感分类☆83Updated 11 years ago
- csdn用户画像的源码☆20Updated 7 years ago
- 知识图谱轻量框架☆62Updated 9 years ago
- 基于知识图谱技术的搜素引擎研发☆19Updated 8 years ago
- 实现中文文本分类,支持文件、文本分类,基于多项式分布的朴素贝叶斯分类器。由于工作实际应用是二分类,加之考虑到每个分类属性都建立map存储词语向量可能引起的内存问题,所以目前只支持二分类。当然,直接复用这个结构扩展到多分类也是很容易。之所以自己写,主要原因是没有仔细研读mah…☆22Updated 8 years ago
- 基于词典的负面舆情信息评分算法。☆26Updated 10 years ago
- 给定训练新闻数据集,可以对输入的测试新闻进行自动分类识别☆19Updated 9 years ago
- 常用文本聚类算法java实现☆15Updated 10 years ago
- Spark中实现用户画像系统价值度、忠诚度、流失预警、活跃度等模型☆66Updated 8 years ago
- 金融数据爬虫☆28Updated 9 years ago
- 这是Word2vec和Doc2vec的一个应用示例:用Word2vec计算词的相似度和用doc2vec计算句子的相似度。☆26Updated 7 years ago
- 情感分类☆25Updated 11 years ago
- 基于标题分类的主题句提取方法可描述为: 给定一篇新闻报道, 计算标题与新闻主题词集的相似度, 判断标题是否具有提示性。对于提示性标题,抽取新闻报道中与其最相似的句子作为主题句; 否则, 综合利用多种特征计算新闻报道中句子的重要性, 将得分最高的句子作为主题句。☆40Updated 8 years ago
- 细粒度情感分析repository1:Wai Mai Opinion Miner,细粒度情感分析系统GUI demo。☆113Updated 8 years ago
- 常见数据挖掘和机器学习算法☆33Updated 11 years ago
- 新浪微博情感分析应用☆142Updated 9 years ago
- some code for spark☆17Updated 8 years ago
- A Web Page Of Public Sentiment For P2P Industry( P2P 行业的舆情分析前端展示)☆25Updated 9 years ago
- 读书笔记《自己动手写网络爬虫》,自己敲的代码。主要记录了网络爬虫的基本实现,网页去重的算法,网页指纹算法,文本信息挖掘☆47Updated 10 years ago
- 舆情分析平台☆34Updated 7 years ago
- 此文本分类项目主要面向机器学习初学者和文本分类效果测试者,项目内部含有朴素贝叶斯,余弦定理,逻辑回归多种分类算法以及mm,rmm分词器,同时从某新闻站点爬取了多个分类共6000多篇文章,以及一个中文词典。项目方便自由拓展各种分类器和分词器,并通过组装测试分类效果。☆35Updated 7 years ago
- 卷积神经网络(CNN)应用于中文文本分析任务☆34Updated 8 years ago
- 爬取百度指数和阿里指数,采用selenium,存入hbase,验证码自动识别,多线程控制☆32Updated 8 years ago
- 推荐系统相关代码☆23Updated 10 years ago