xxubai / ams-recommendation-systemLinks
AMS实时推荐系统
☆17Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for ams-recommendation-system
Users that are interested in ams-recommendation-system are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于flink的推荐系统，实时获取kafka数据进行数据清洗，离线计算进行文件读取（文件,mongodb,hbase）运用协同过滤算法进行计算得出推荐数据☆20Updated 3 years ago
- 基于Flink流处理的动态实时亿级全端用户画像系统可视化界面☆34Updated 2 years ago
- spark tutorial for big data mining。包括app流量运营分析、als推荐、smote样本采样、RFM客户价值分群、AHP层次分析客户价值得分、手机定位数据商圈挖掘、马尔可夫智能邮件预测、时序预测、关联规则、推荐电影好友等。☆40Updated 2 years ago
- 论坛日志分析系统清洗程序(包含IP规则库，UDF开发，MapReduce程序，日志数据)☆33Updated 7 years ago
- 使用Storm实时处理交通大数据（数据源：kafka，集群管理：zookeeper）☆51Updated 2 years ago
- 对电影进行个性化推荐，基于Mahout框架实现的，使用的协同过滤算法☆33Updated 12 years ago
- 基于SpringBoot(2.0.3)的微服务的单应用秒杀、分布式秒杀示例☆11Updated last year
- 规则引擎（drools示例，基于MVEL的规则引擎）☆29Updated 3 years ago
- 自助搭建的 hadoop + spark + kafka + zookeeper + storm + hbase + hive + flume 集群，一主两从。☆30Updated 6 years ago
- Zdal是支付宝自主研发的数据中间件产品，采用标准的JDBC规范，可以在分布式环境下看上去像传统数据库一样提供海量数据服务，是一种通用的分库分表数据库访问框架，解决单库单表数据库访问压力，Zdal主要提供分库分表，结果集合并，sql解析，数据库failover动态切换等功能…☆18Updated 6 years ago
- 本项目主要用于搭建一个基于docker的实时监控系统，涉及的大数据相关组件有Filebeat，Kafka，Zookeeper，Flink，后端主要使用了SpringBoot进行开发，数据库使用了Redis做缓存，前端用了Vue框架，通过Ant Design组件库和Echar…☆42Updated 2 years ago
- spark流式计算电商商品关注度+推荐系统/关联系统☆15Updated 7 years ago
- 车联网智能分析系统☆52Updated 8 years ago
- 规则引擎☆21Updated 7 years ago
- spark streaming从kafka读取消息，offset写入Redis，spark计算单词出现频率，最后写入hive表☆17Updated 5 years ago
- 电商+大数据+spark机器学习☆17Updated 7 years ago
- 专注大数据 Spark ML 机器学习：监督学习、无监督学习，主要有：分类算法、回归算法、聚类算法、推荐算法、频繁模式挖掘算法☆16Updated 4 years ago
- 大数据【企业级360°全方位用户画像】标签开发部分源码☆19Updated 4 years ago
- 实时风控系统，基于spark-streaming、drools、kafka、redis☆53Updated 6 years ago
- spring cloud集成全渠道在线客服以及后台管理系统，所有微服务之间的消息传递采用区块链技术，持续更新中～～目标是：第 一阶段：采用spring cloud微服务搭建后台管理系统第二阶段：集成在线客服，采用netty实现websocket长连接第三阶段：集成h5、微信、…☆18Updated 2 years ago
- 一个用Solr做企业应用内的搜索引擎的SpringBoot项目☆22Updated 6 years ago
- 使用SpringBoot开发的基于HBASE的大数据存储分布式云计算笔记(后端)☆34Updated 6 years ago
- 推荐算法☆30Updated 10 years ago
- 基于深度学习的监督学习，使用梯度下降、ALS、LFM算法，使用AngularJS2生成前端框架，数据库为MongoDB，使用ElasticSearch作为搜索服务器，Redis作为缓存数据库，其中包括Spark的离线统计服务、Azkaban的工作调度服务、Flume的日志采…☆22Updated 2 years ago
- 大型分布式系统实时监控平台☆28Updated 2 years ago
- hbase + spark 实现常用推荐算法（主要用于精准广告投放和推荐系统）☆68Updated 9 years ago
- 慕课网广告系统设计微服务☆32Updated 3 years ago
- 数据可视化, 数据挖掘, 数 据处理 ETL分析☆168Updated 3 years ago
- 由java构建的轻量级消息队列，支持订阅和点对点模式☆33Updated 6 years ago
- 蓝泰源大数据基础平台☆17Updated 7 years ago