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针对手机评论数据的情感挖掘与分析项目,基于依存句法分析和情感词库提取特征词,并对特征词做情感极性预测标注。
☆36Updated 9 years ago
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- 新浪微博情感分析应用☆143Updated 10 years ago
- 新闻检索:爬虫定向采集3-4个网页,实现网页信息的抽取、检索和索引。网页个数不少于10个,能按时间、相关度、热度等属性进行排序,并实现相似主题的自动聚类。可以实现:有相关搜索推荐、snippet生成、结果预览(鼠标移到相关结果, 能预览)功能☆128Updated 9 years ago
- 基于卷积神经网络参数优化的情感分析论文code☆61Updated 7 years ago
- 文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据中国知网URL的规律,爬取70多万条2014年公开的发明专利,然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取,依照词频排序提取…☆108Updated 7 years ago
- 朴素贝叶斯实现的文本分类(新闻分类)☆66Updated 10 years ago
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- 对汽车之家论坛里的评论数据处理和分析,利用用户潜在行为数据得出用户行为特征,采用LDA主题模型得出用户评论的主题特征,采用Word2Vec词向量模型得出用户评论的文本内容特征,采用K-Means聚类得出水军文本类别,结合用户行为特征,最终实现了对网络水军的识别。☆25Updated 5 years ago
- 自然语言处理项目,目标是对文本进行分类。☆322Updated 6 years ago
- 新闻分类系统&谣言处理系统☆79Updated 8 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块:数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆123Updated 6 years ago
- Python文本挖掘系统 Research of Text Mining System☆341Updated 7 years ago
- 第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐☆70Updated 10 years ago
- 针对微博的话题聚类实现☆49Updated 9 years ago
- 春江水暖“鸭先知”,“鸭先知”是一个利用新闻文本做舆情分析的系统☆47Updated 4 years ago
- 依据香港中文大学设计的规则系统,先用小样本评论建立初始关键词库,再结合18种句式逐条匹配评论,能够快速准确地识别评论对象及情感极性。经多次迭代优化关键词库后,达到较高准确率的基础上,使用Tableau进一步分析数据,识别出客户集中关注的商品属性、普遍好评差评的商品属性;通过…☆57Updated 8 years ago
- 语义、情感、相似度分析。☆59Updated 10 years ago
- csdn用户画像的源码☆20Updated 8 years ago
- 限定域问答系统包括:自动构建知识库、问句检索、基于微信平台搭建问答系统。本项目所有代码已开源。用户通过简单配置,可以实现快速自动化搭建一个比较完备的领域知识库。另外,基于微信平台如何通过配置来搭建问答系统,具体操作见readme.txt☆71Updated 9 years ago
- 使用scrapy框架爬取微博数据存储到mongodb中,利用numpy/tensorflow等python库对数据进行处理(基于transE算法),形成推荐系统。使用Springboot框架实现系统的可视化。有不同分支,master、transE、spring分别存储不同的…☆16Updated 9 years ago
- 这是一个工具程序集合,方便我们平时对数据进行预处理。针对文本处理的内容较多。包括分词(集成了张华平分词、结巴分词)、文件处理增强(如读取文本到Map中,保存文本到Map)和语料模型(把文档转换成矩阵,就算单词数量等)☆21Updated last year
- 给定训练新闻数据集,可以对输入的测试新闻进行自动分类识别☆19Updated 10 years ago
- 2017 DF,CCF大数据与计算智能大赛——“中印对峙事件舆情分析”赛题全网数据☆25Updated 7 years ago