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针对手机评论数据的情感挖掘与分析项目，基于依存句法分析和情感词库提取特征词，并对特征词做情感极性预测标注。
☆35Updated 9 years ago
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- 文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据中国知网URL的规律，爬取70多万条2014年公开的发明专利，然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取，依照词频排序提取…☆108Updated 7 years ago
- 此文本分类项目主要面向机器学习初学者和文本分类效果测试者，项目内部含有朴素贝叶斯，余弦定理，逻辑回归多种分类算法以及mm，rmm分词器，同时从某新闻站点爬取了多个分类共6000多篇文章，以及一个中文词典。项目方便自由拓展各种分类器和分词器，并通过组装测试分类效果。☆36Updated 8 years ago
- 2017 DF,CCF大数据与计算智能大赛——“中印对峙事件舆情分析”赛题全网数据☆25Updated 7 years ago
- 基于卷积神经网络参数优化的情感分析论文code☆61Updated 7 years ago
- 新浪微博情感分析应用☆143Updated 10 years ago
- 对汽车之家论坛里的评论数据处理和分析，利用用户潜在行为数据得出用户行为特征，采用LDA主题模型得出用户评论的主题特征，采用Word2Vec词向量模型得出用户评论的文本内容特征，采用K-Means聚类得出水军文本类别，结合用户行为特征，最终实现了对网络水军的识别。☆24Updated 5 years ago
- 啊哈自然语言处理包，提供包括分词、依存句法分析、语义角色标注、自动摘要、语义相似度计算、LDA 主题预测、词云等服务。☆310Updated last year
- 新闻检索：爬虫定向采集3-4个网页，实现网页信息的抽取、检索和索引。网页个数不少于10个，能按时间、相关度、热度等属性进行排序，并实现相似主题的自动聚类。可以实现：有相关搜索推荐、snippet生成、结果预览(鼠标移到相关结果， 能预览)功能☆128Updated 9 years ago
- 实现中文文本分类，支持文件、文本分类，基于多项式分布的朴素贝叶斯分类器。由于工作实际应用是二分类，加之考虑到每个分类属性都建立map存储词语向量可能引起的内存问题，所以目前只支持二分类。当然，直接复用这个结构扩展到多分类也是很容易。之所以自己写，主要原因是没有仔细研读mah…☆22Updated 9 years ago
- 知识图谱问答系统☆89Updated 2 years ago
- 深度学习用于近日头条用户画像☆27Updated 7 years ago
- 限定域问答系统包括：自动构建知识库、问句检索、基于微信平台搭建问答系统。本项目所有代码已开源。用户通过简单配置，可以实现快速自动化搭建一个比较完备的领域知识库。另外，基于微信平台如何通过配置来搭建问答系统，具体操作见readme.txt☆71Updated 8 years ago
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- 朴素贝叶斯实现的文本分类（新闻分类）☆65Updated 9 years ago
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- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆123Updated 6 years ago
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- 细粒度情感分析repository1：Wai Mai Opinion Miner，细粒度情感分析系统GUI demo。☆113Updated 9 years ago
- 依据香港中文大学设计的规则系统，先用小样本评论建立初始关键词库，再结合18种句式逐条匹配评论，能够快速准确地识别评论对象及情感极性。经多次迭代优化关键词库后，达到较高准确率的基础上，使用Tableau进一步分析数据，识别出客户集中关注的商品属性、普遍好评差评的商品属性；通过…☆57Updated 8 years ago
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- 基于Map/Reduce爬虫,可抽取各大新闻网站的新闻正文并进行分类和聚类☆74Updated 11 years ago
- 以Spring Boot框架为载体，通过集成hanLP、neo4j、spark-mllib实现基于电影知识图谱的简易问答系统。☆62Updated 2 years ago