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针对手机评论数据的情感挖掘与分析项目,基于依存句法分析和情感词库提取特征词,并对特征词做情感极性预测标注。
☆36Updated 9 years ago
Alternatives and similar repositories for EmotionAnalysis
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- 新闻评论观点挖掘系统,粗粒度的分析出新闻网评观点的倾向和走势☆53Updated 10 years ago
- 基于情感词典和朴素贝叶斯算法实现中文文本情感分类☆84Updated 11 years ago
- 文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据中国知网URL的规律,爬取70多万条2014年公开的发明专利,然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取,依照词频排序提取…☆108Updated 7 years ago
- 此文本分类项目主要面向机器学习初学者和文本分类效果测试者,项目内部含有朴素贝叶斯,余弦定理,逻辑回归多种分类算法以及mm,rmm分词器,同时从某新闻站点爬取了多个分类共6000多篇文章,以及一个中文词典。项目方便自由拓展各种分类器和分词器,并通过组装测试分类效果。☆37Updated 8 years ago
- 新浪微博情感分析应用☆143Updated 10 years ago
- 知识图谱问答系统☆90Updated 2 years ago
- 基于卷积神经网络参数优化的情感分析论文code☆61Updated 7 years ago
- 啊哈自然语言处理包,提供包括分词、依存句法分析、语义角色标注、自动摘要、语义相似度计算、LDA 主题预测、词云等服务。☆310Updated last year
- 新闻检索:爬虫定向采集3-4个网页,实现网页信息的抽取、检索和索引。网页个数不少于10个,能按时间、相关度、热度等属性进行排序,并实现相似主题的自动聚类。可以实现:有相关搜索推荐、snippet生成、结果预览(鼠标移到相关结果, 能预览)功能☆128Updated 9 years ago
- 细粒度情感分析repository1:Wai Mai Opinion Miner,细粒度情感分析系统GUI demo。☆113Updated 9 years ago
- 对汽车之家论坛里的评论数据处理和分析,利用用户潜在行为数据得出用户行为特征,采用LDA主题模型得出用户评论的主题特征,采用Word2Vec词向量模型得出用户评论的文本内容特征,采用K-Means聚类得出水军文本类别,结合用户行为特征,最终实现了对网络水军的识别。☆24Updated 5 years ago
- CCF大数据比赛,基于主题的文本情感分析☆94Updated 7 years ago
- 限定域问答系统包括:自动构建知识库、问句检索、基于微信平台搭建问答系统。本项目所有代码已开源。用户通过简单配置,可以实现快速自动化搭建一个比较完备的领域知识库。另外,基于微信平台如何通过配置来搭建问答系统,具体操作见readme.txt☆71Updated 9 years ago
- 微博情感分析☆12Updated 12 years ago
- 深度学习用于近日头条用户画像☆27Updated 7 years ago
- This is the program which tries to classifier the sentiment of the production's comments in JD.☆39Updated 8 years ago
- 朴素贝叶斯实现的文本分类(新闻分类)☆65Updated 9 years ago
- 计算新闻文本类情感分析(采用TF-IDF,余弦距离,情感依存等算法)☆58Updated 8 years ago
- 实现中文文本分类,支持文件、文本分类,基于多项式分布的朴素贝叶斯分类器。由于工作实际应用是二分类,加之考虑到每个分类属性都建立map存储词语向量可能引起的内存问题,所以目前只支持二分类。当然,直接复用这个结构扩展到多分类也是很容易。之所以自己写,主要原因是没有仔细研读mah…☆22Updated 9 years ago
- 以nlp中情感分析为例,从没有打过标签的语料开始一步步教你怎么去打标签,然后分别以传统的机器学习模型SVM和深度学习模型LSTM去建模。☆36Updated 6 years ago
- 自然语言处理项目,目标是对文本进行分类。