Alternatives and similar repositories for segment:

Users that are interested in segment are comparing it to the libraries listed below

• haozhihang123 / pytorc_classification_model
  学习pytorch图像分类时整理的魔板，只需要更改对应的图片，直接运行train.py 和test.py即可
  ☆17Updated 5 years ago
• yuanxing-syy / U-Net_for_fundus_image_segmentation
  基于U-Net的眼底图像血管分割，保证最大限度的分割出眼部的血管，以便更好好的对眼部血管进行检测、分类等
  ☆7Updated 5 years ago
• lg920810 / Diabetic_Reinopathy_Dectection
  糖网眼底图像分类_pytorch
  ☆11Updated 6 years ago
• daimuuc / Pigmented-skin-disease-automatic-recognition-and-classification-system
  设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…
  ☆117Updated 3 years ago
• Saito912 / Classify_GUI
  基于深度学习卷积神经网络的图像分类的GUI界面
  ☆24Updated 2 years ago
• chenshunpeng / Flower-recognition-model-based-on-pytorch
  PyTorch框架构建花朵图像分类模型（Resnet网络，迁移学习）
  ☆15Updated 2 years ago
• yinyuanlai / OpenCVDemo
  基于数字图像处理的车牌定位和分割
  ☆14Updated 5 years ago
• jiangyiqiao / fundus_binary_classification
  谷歌INCEPTION-RESNET-V2迁移学习实现图像二分类判断图像是否生病
  ☆17Updated 6 years ago
• chaser682 / Unet-caravan-demo
  该项目是基于pytorch框架，使用Unet图像分割网络对小轿车进行图像分割
  ☆16Updated last year
• litchiyou / unet-image
  图像处理课程的一个课程设计，基于深度学习的细胞数目识别与计数
  ☆38Updated 6 years ago
• Freemanzxp / Image-category-understanding-and-application
  此库为2017-2018年度工程实践项目，主要目的是能够识别图像类别，尤其是医学类，然后在医学类中再进行更为细致的类别识别，以达到医学影像这一垂直领域的应用目的。
  ☆81Updated 4 years ago
• jinyiyexing518 / V-Net-2.5D
  基于U-Net和V-Net的2.5D网络---用于肝脏肿瘤分割
  ☆14Updated 4 years ago
• cbd2015 / fine-Grained-classify
  fine-Grained classify 细颗粒度图像分类
  ☆12Updated 2 years ago
• lawsonliu / LiverCancerClassification
  大数据医疗——肝癌影像AI诊断
  ☆16Updated 6 years ago
• jiangruoqiao / PlaneObjectDetect
  使用最基础的Two Stage策略进行遥感图像中的飞机目标识别，本识别代码可以轻松移植到任何的目标检测任务中，只需要你重新训练CNN网络
  ☆23Updated 6 years ago
• zheng-yuwei / PyTorch-Image-Classification
  基于PyTorch框架实现的图像分类网络
  ☆79Updated 4 years ago
• fishfromsky / Pancreas-Segmentation-using-Deformable-U-Net
  基于可变卷积改进的U-Net网络实现对胰腺细胞的精准切割
  ☆10Updated 4 years ago
• JlexZzz / pytorch-U-Net
  基于卷积神经网络U-Net实现生物医学影像分割，使用pytorch框架实现
  ☆18Updated 3 years ago
• xqs-time / The-Disease-of-Crops-Identification
  病虫害识别，对于专一一种病虫害的识别
  ☆16Updated 5 years ago
• qiaofengsheng / Pytorch-Image-Classifier-Collection
  支持多模型工程化的图像分类器
  ☆23Updated 3 years ago
• higherhu / ColorClusterPublic
  一种基于色彩聚类的图像分割方法
  ☆21Updated 10 years ago
• fgmn / ResNet
  使用ResNet网络进行十种食物图像分类，基于迁移学习方法训练
  ☆17Updated 2 years ago
• ShouldChan / SIFT_explict
  python使用SIFT算法对图像提取特征
  ☆11Updated 7 years ago
• wuyuil1997 / DFANet-pa
  毕业设计项目，基于深度学习的实时语义分割算法研究，python实现。
  ☆26Updated 4 years ago
• yyf7329081 / 18-19-object-detection-papers
  18-19目标检测论文汇总
  ☆12Updated 5 years ago
• 12Clock / First_AI_of_medical_treatment_of_tianchi
  天池医疗AI大赛[第一季]：肺部结节智能诊断总结
  ☆18Updated 4 years ago
• deontaepharr / Retinal-Disease-Diagnosis-With-Residual-Attention-Networks
  Using Residual Attention Networks to diagnose retinal diseases in medical images
  ☆16Updated 3 years ago
• danzhewuju / CNN_Image_class
  CNN 图像多分类问题
  ☆24Updated 5 years ago
• joooogle / Automatic-labeling-of-instance-segmentation-Mask-Rcnn-in-static-background-base-on-labelme
  静态背景下实例分割数据集自动标注工具，基于Labelme改进。可以自动生成labelme格式的json文件。(注意：本程序只适用于大量图片基于静态背景)原理是：背景减除后得到高质量的二值图，计算连通域外轮廓坐标，再将信息写入json文件。
  ☆12Updated 5 years ago
• mrhelloboy / Image-classify-by-using-Django
  这是我用Django框架弄的图像分类.
  ☆23Updated 7 years ago