Alternatives and similar repositories for segment:

Users that are interested in segment are comparing it to the libraries listed below

• haozhihang123 / pytorc_classification_model
  学习pytorch图像分类时整理的魔板，只需要更改对应的图片，直接运行train.py 和test.py即可
  ☆17Updated 5 years ago
• yuanxing-syy / U-Net_for_fundus_image_segmentation
  基于U-Net的眼底图像血管分割，保证最大限度的分割出眼部的血管，以便更好好的对眼部血管进行检测、分类等
  ☆8Updated 5 years ago
• yinyuanlai / OpenCVDemo
  基于数字图像处理的车牌定位和分割
  ☆13Updated 6 years ago
• Saito912 / Classify_GUI
  基于深度学习卷积神经网络的图像分类的GUI界面
  ☆25Updated 2 years ago
• daimuuc / Pigmented-skin-disease-automatic-recognition-and-classification-system
  设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…
  ☆117Updated 3 years ago
• imzhuhl / genetic-Image-segmentation
  人工智能导论课 期末设计 - 基于遗传算法的图像分割
  ☆33Updated 6 years ago
• JimLee4530 / Optimum-Thresholding
  小作业 使用遗传算法和OTSU做图像分割
  ☆36Updated 7 years ago
• jiangruoqiao / PlaneObjectDetect
  使用最基础的Two Stage策略进行遥感图像中的飞机目标识别，本识别代码可以轻松移植到任何的目标检测任务中，只需要你重新训练CNN网络
  ☆23Updated 6 years ago
• lg920810 / Diabetic_Reinopathy_Dectection
  糖网眼底图像分类_pytorch
  ☆11Updated 6 years ago
• danzhewuju / CNN_Image_class
  CNN 图像多分类问题
  ☆26Updated 6 years ago
• Freemanzxp / Image-category-understanding-and-application
  此库为2017-2018年度工程实践项目，主要目的是能够识别图像类别，尤其是医学类，然后在医学类中再进行更为细致的类别识别，以达到医学影像这一垂直领域的应用目的。
  ☆82Updated 4 years ago
• jiangyiqiao / fundus_transfer_v3_classification
  谷歌INCEPTION-RESNET-V3迁移学习实现图像二分类判断图像是否生病
  ☆17Updated 7 years ago
• Stephenfang51 / image_classification_pytorch
  Pytorch实践简单， 方便， 快速训练 图像分类模型
  ☆37Updated 3 years ago
• zheng-yuwei / PyTorch-Image-Classification
  基于PyTorch框架实现的图像分类网络
  ☆81Updated 4 years ago
• litchiyou / unet-image
  图像处理课程的一个课程设计，基于深度学习的细胞数目识别与计数
  ☆38Updated 6 years ago
• LeslieZhoa / tensorflow-deeplab_v3_plus
  图像分割算法deeplab_v3+，基于tensorflow，中文注释，摄像头可用
  ☆95Updated 6 years ago
• pengzhiliang / MRBrainS_seg
  医学图像分割
  ☆90Updated 6 years ago
• chenshunpeng / Flower-recognition-model-based-on-pytorch
  PyTorch框架构建花朵图像分类模型（Resnet网络，迁移学习）
  ☆14Updated 2 years ago
• xqs-time / The-Disease-of-Crops-Identification
  病虫害识别，对于专一一种病虫害的识别
  ☆16Updated 6 years ago
• wuyuil1997 / DFANet-pa
  毕业设计项目，基于深度学习的实时语义分割算法研究，python实现。
  ☆29Updated 4 years ago
• chaser682 / Unet-caravan-demo
  该项目是基于pytorch框架，使用Unet图像分割网络对小轿车进行图像分割
  ☆17Updated last year
• YangJuncai199909 / -
  用VGG16模型进行简单的垃圾图像分类
  ☆10Updated 3 years ago
• cbd2015 / fine-Grained-classify
  fine-Grained classify 细颗粒度图像分类
  ☆12Updated 2 years ago
• joooogle / Automatic-labeling-of-instance-segmentation-Mask-Rcnn-in-static-background-base-on-labelme
  静态背景下实例分割数据集自动标注工具，基于Labelme改进。可以自动生成labelme格式的json文件。(注意：本程序只适用于大量图片基于静态背景)原理是：背景减除后得到高质量的二值图，计算连通域外轮廓坐标，再将信息写入json文件。
  ☆12Updated 6 years ago
• higherhu / ColorClusterPublic
  一种基于色彩聚类的图像分割方法
  ☆20Updated 10 years ago
• tectal / Plant-Seedlings-Classification
  深度学习技术与应用大作业，Kaggle植物分类，Peking University
  ☆15Updated 6 years ago
• LongJun123456 / Tensorflow-Resnet-Image-Classification
  这是之前我和我的组员参与Tiny-mind 手写汉字识别大赛的一个项目， 主要实现了用Resnet或VGG16作为Backbone来训练一个分类任务以及基于opencv的一些图片数据集增强，最终我们组的成绩为TOP-5准确率99.19， 排名5/700。这个项目也可以用于其…
  ☆83Updated 5 years ago
• Byronnar / image_classfication
  基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。
  ☆131Updated 5 years ago
• QK88 / SIFT_KMeans_UnsupervisedLearning
  使用sift算法提取图像特征点，然后利用KMeans算法特征点进行聚类，然后进行匹配来实现基于内容的图像分类器
  ☆18Updated 4 years ago
• huangchuchuan / SVM-LBP-picture-classifier
  使用LBP方法提取特征，再使用svm进行分类
  ☆41Updated 8 years ago