xiulianzw / flask_webLinks
基于flask将一个评论分类模型嵌入到web系统中
☆30Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for flask_web
Users that are interested in flask_web are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 后端+前端+算法模型，机器学习项目 demo。Flask + vue + ML, full stack machine learning project construction.☆108Updated 2 years ago
- 利用python进行反欺诈检测☆34Updated 6 years ago
- LSTM，TextCNN，fastText情感分析，模型用 tf_serving 和 flask 部署成web应用☆42Updated 5 years ago
- 2017京东信贷金额预测竞赛，上传的代码有竞赛的原始代码和赛后结合其他选手的思路整理的重构代码。☆44Updated 7 years ago
- 机器学习、深度学习、NLP实战项目☆139Updated 7 years ago
- ImageNet，MNIST在线手写体识别，基于Tensorflow, Django实现。☆27Updated 2 years ago
- text classfication 大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘 rank61/880☆62Updated 7 years ago
- 人工智能社会保险反欺诈分析☆30Updated 6 years ago
- 阿里妈妈搜索广告转化预测☆21Updated 6 years ago
- tensorflow serving and deep model online https://dataxujing.github.io/tensorflow-serving-Wechat/?transition=convex#/☆19Updated 6 years ago
- 基于天池数据的淘宝穿衣搭配推荐算法☆39Updated 7 years ago
- 2018年甜橙金融杯大数据建模大赛-初赛第四-复赛线上11-决赛9-复现top1解决方案-【二分类，风控】☆76Updated 4 years ago
- 马上消费金融挑战者大赛-违约用户风险预测--第三名方案☆72Updated 5 years ago
- 使用 Keras 进行中文文本分类☆52Updated 7 years ago
- 京东借贷需求预测☆77Updated 7 years ago
- 该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征，分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT（梯度提升决策树）。☆93Updated 6 years ago
- 2018搜狐内容识别算法大赛-解决方案（4th）☆17Updated 6 years ago
- JDD-2017 京东金融大数据竞赛-销量预测-15th/889队☆37Updated 7 years ago
- 2018科大讯飞营销算法大赛（冠军方案）☆94Updated 5 years ago
- 这是本人第一次数据算法比赛实录。主要整理记录2017年CCF大数据与计算智能竞赛使用的模型和实现代码，选择了基于主题的文本情感分析赛题。采用情感词典+自定义规则完成比赛，成绩：136/796。☆49Updated 7 years ago
- 快手活跃用户预测——lctry队解决方案☆51Updated 6 years ago
- 朴素贝叶斯实现的文本分类（新闻分类）☆64Updated 9 years ago
- 2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品（论文与代码）☆66Updated 4 years ago
- DataCastle 大学生助学金精准资助预测（样本不均衡条件下的多分类任务）第7/352名解决方案☆12Updated 8 years ago
- CCF农产品价格预测线上rank2代码☆105Updated 8 years ago
- CCF2016 - TNT_000二等奖作品☆63Updated 8 years ago
- 数据挖掘的相关案例和demo☆43Updated 7 years ago
- 快速风格迁移学习实践☆26Updated 7 years ago
- 通过科研人员论文项目等数据，训练识别导师/学生的分类器。代码包括特征选择基础、网格搜索确定特征选择方法参数、不平衡数据的处理(oversampling、undersampling)和pu-learning方法在此问题上的应用☆30Updated 5 years ago
- 智能制造工业AI Top2解决方案☆20Updated 6 years ago