Alternatives and similar repositories for flask_web

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  后端+前端+算法模型，机器学习项目 demo。Flask + vue + ML, full stack machine learning project construction.
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• zhangtianle / jd
  2017 Global Data Challenge Hosted by JD Finance / JDD—2017京东金融全球数据探索者大赛 金融信贷需求预测
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• ChengjinLi / machine_learning
  机器学习、深度学习、NLP实战项目
  ☆148Updated 7 years ago
• feidapeng / 2016CCF_StateGrid_UserProfile
  1st Place Solution for【2016CCF大数据竞赛 客户画像赛题（用户画像）】
  ☆347Updated 7 years ago
• haodong-liu / Tianchi_recommender_System_of_taobao_clothes
  基于天池数据的淘宝穿衣搭配推荐算法
  ☆40Updated 7 years ago
• wangle1218 / 2017JDD-Loan_Forecasting_Qualification
  2017京东信贷金额预测竞赛，上传的代码有竞赛的原始代码和赛后结合其他选手的思路整理的重构代码。
  ☆45Updated 7 years ago
• zhaoyingjun / TensorFlow-Coding
  这是我在小象学院课程《深度学习之TensorFlow高级编程》的课程代码
  ☆112Updated 4 years ago
• Travisgogogo / 2019-ABC-Athena
  2019 农业银行雅典娜杯数据挖掘大赛高校 Top2 Solution
  ☆50Updated 5 years ago
• PandasCute / 2018-ORANGE-FINANCIAL-BIG-DATA-top9
  2018年甜橙金融杯大数据建模大赛-初赛第四-复赛线上11-决赛9-复现top1解决方案-【二分类，风控】
  ☆75Updated 5 years ago
• Shi-Lixin / Machine-Learning-Algorithms
  Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等
  ☆216Updated 6 years ago
• chenjian120918 / Anti-Fraud
  利用python进行反欺诈检测
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• manderous / TextClassification-MeiTuan-FeatureExtraction-Classifier
  该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征，分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT（梯度提升决策树）。
  ☆94Updated 6 years ago
• bettenW / 2018-iFLYTEK-Marketing-Algorithms-Competition-Finals-Rank1
  2018科大讯飞营销算法大赛（冠军方案）
  ☆95Updated 6 years ago
• chizhu / AI_Risk
  马上消费金融挑战者大赛-违约用户风险预测--第三名方案
  ☆75Updated 5 years ago
• YijunRan / Terminal-Changes-Prediction
  基于某城市移动终端用户的运营商数据预测未来三月内用户是否会终端变迁(用户从当前使用的手机品牌更换为其他手机品牌)。应用xgboost算法和随机森林算法组合成多学习器预测模型。
  ☆54Updated 9 years ago
• linyi0604 / MachineLearning
  学习机器学习的路上...
  ☆91Updated 2 years ago
• klyan / JDD_Loan_Forecasting
  京东借贷需求预测
  ☆76Updated 7 years ago
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  识别失信企业大赛
  ☆26Updated 5 years ago
• ShusenTang / BDC2019
  2019中国高校计算机大赛——大数据挑战赛 第三名解决方案
  ☆123Updated 5 years ago
• AbnerYang / 2016CCF-StateGrid
  CCF2016 - TNT_000二等奖作品
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• chenkkkk / TianChi_YiDongTuiJian_forecast
  阿里移动推荐算法
  ☆127Updated 6 years ago
• digfound / CCFCompetition
  这是本人第一次数据算法比赛实录。主要整理记录2017年CCF大数据与计算智能竞赛使用的模型和实现代码，选择了基于主题的文本情感分析赛题。采用情感词典+自定义规则完成比赛，成绩：136/796。
  ☆48Updated 7 years ago
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  联通研究院-面向电信行业存量用户的智能套餐个性化匹配模型_复赛第6名
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