iihcy / Credit_ACardLinks
信贷申请评分
☆10Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for Credit_ACard
Users that are interested in Credit_ACard are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 2019年CCF智能信用评分大赛个人源码库。包含XGboost模型调参,特征筛选,训练等方案。同时包含stacking模型融合方案☆27Updated 5 years ago
- 风控建模评分报告☆11Updated 4 years ago
- 申请评分卡学习项目☆20Updated 3 years ago
- CCFBDCI2020企业非法集资风险预测rank11☆9Updated 2 years ago
- 利用Logistic回归实现信用卡欺诈检测☆48Updated 4 years ago
- 招商银行2022FinTech精英训练营☆29Updated 3 years ago
- 基于真实业务上手数据挖掘(银行流失预警):数据的处理、LightGBM、skLearning包(里面含有:GridSearchCV寻找最优参、StratifiedKFold分层5折切分、_test_Split单次数据切分等)、叠层模型融合、画AUC图、画混淆矩阵图,并输出预…☆96Updated 3 years ago
- kaggle: IEEE-CIS Fraud Detection☆31Updated 5 years ago
- 该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征,分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT(梯度提升决策树)。☆94Updated 6 years ago
- 招商银行2020FinTech精英训练营数据赛道-信用风险评分预测☆7Updated 5 years ago
- 基于Python的申请信用评分卡模型分析☆140Updated 6 years ago
- 人工智能社会保险反欺诈分析☆30Updated 6 years ago
- 第三届融360天机智能金融算法挑战赛-第二题:特征挖掘☆115Updated 6 years ago
- 零基础入门金融风控-贷款违约预测 TOP11☆39Updated 4 years ago
- Kaggle:入门赛Tatanic(泰坦尼克号)84.21%带你冲进前2%☆54Updated 7 years ago
- python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课包含《python信用评分卡建模(附代码)》,《python风控建模实战lendingClub》,《金融现金贷用户数据分析和画像》三套课程系列,共计250节课左右,录制时间超过3年,定期更新。这套微专业课程是互联网上最全,最专…☆70Updated 3 years ago
- 常用的特征选择方法☆68Updated 3 years ago
- ☆22Updated 5 years ago
- 在sklearn下,几种常用的特征选择方法☆40Updated 9 years ago
- 消费者人群画像-信用智能评估Top1☆20Updated 5 years ago
- 当样本分布发生变化时,交叉验证无法准确评估模型在测试集上的效果,这时候需要其他构造验证集的方法来应对。☆51Updated 5 years ago
- Face recognition on The Database of Faces at a glance. Data pre-processing. Dimension reduction using PCA. Support Vector Machines (For c…☆8Updated 5 years ago
- 马上消费金融挑战者大赛-违约用户风险预测--第三名方案☆73Updated 5 years ago
- 2020厦门国际银行数创金融杯建模大赛Baseline☆9Updated 4 years ago
- 交易欺诈作为信用卡行业面临的主要贷后风险业务问题,每年都使信用卡行业遭受巨额损失。基于大数据机器学习开发出高效的交易欺诈识别模型一直是金融行业的主要挑战之一。本次大赛以此作为主题☆44Updated 6 years ago
- 数据竞赛笔记fork☆74Updated 2 years ago
- 2019厦门国际银行“数创金融杯”数据建模大赛☆25Updated 4 years ago
- 利用公开的安然财务和邮件数据集,利用 PCA 和特征选择分析处理缺失的数据,再通过朴素贝叶斯、决策树、SVM等机器学习构建筛选器,找出有欺诈嫌疑的安然员工☆10Updated 7 years ago
- 通过科研人员论文项目等数据,训练识别导师/学生的分类器。代码包括特征选择基础、网格搜索确定特征选择方法参数、不平衡数据的处理(oversampling、undersampling)和pu-learning方法在此问题上的应用☆30Updated 6 years ago
- 建立一个评分卡模型的代码包☆202Updated 6 years ago