Alternatives and similar repositories for machine-translation

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  Naive Bayesian algorithm for spam classification 朴素贝叶斯算法用于垃圾邮件分类
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  中文情感分类 | 基于三分类的文本情感分析
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• CPones / Classification-12Cat-ResNet-and-ViT
  细粒度图像分类之十二猫分类，对比ResNet和ViT两者模型性能。
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• jiamin329 / fruit-classifer
  基于深度学习的水果识别系统 Deep learning based fruit recognition system
  ☆23Updated 2 years ago
• ghqing0310 / SpamClassification
  基于CNN的垃圾邮件分类系统
  ☆22Updated 4 years ago
• DevilExileSu / transformer
  transformer，机器翻译，中文--英文
  ☆79Updated 2 years ago
• SoulDGXu / NLPVisualizationSystem
  一个自然语言处理的可视化系统，实现自动生成词云图、文章关键信息提取、多文档主题分布、文本分类等功能，还有一些业务数据的可视化图表展示。
  ☆35Updated 4 years ago
• WangMeng2018 / ALSA
  自然语言处理大作业——方面情感分析（Aspect Based Sentiment Analysis）
  ☆11Updated 5 years ago
• superjcd / sentimentclassification
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  ☆64Updated 5 years ago
• tin-shine / TextClassification
  基于pytorch进行文本多分类，主要模型为双向LSTM，预测准确率83%
  ☆44Updated 5 years ago
• virgoC0der / SentimentAnalysisOfProductReview
  基于机器学习的商品评论情感分析——毕业设计项目
  ☆192Updated last year
• SoulDGXu / Sentiment-Analysis-Chinese-pytorch
  中文的情感分析任务：基于Bi-LSTM+Attention模型，对2万条中文影评数据进行情感分类。Chinese sentiment analysis task: Based on the Bi-LSTM+Attention model, sentiment classif…
  ☆113Updated 3 years ago
• LeeWise9 / The-beginning-of-machine-learning
  机器学习入门：手写数字识别，声呐分类，垃圾短信识别，鸢尾花分类
  ☆40Updated 5 years ago
• bingchuH / sentiment-analysis
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  ☆50Updated last year
• DLLXW / MultiClassify_LSTM_ForChinese
  本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦虑，抑郁，伤感）
  ☆55Updated 5 years ago
• BeatsLeo / ClipCap-Chinese
  DIP & NLP期末大作业 — 课程设计
  ☆18Updated 2 years ago
• jackiechen7 / WeiboNLP
  毕业设计，基于自然语言处理的微博用户情感分析系统
  ☆37Updated 2 years ago
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  ☆24Updated 6 years ago
• bxianghui / summarizer
  中文文本摘要生成模型
  ☆21Updated 2 years ago
• liuyijiang1994 / bert_senta
  基于bert的情感分析（pytorch）
  ☆32Updated 5 years ago
• gaoliwei1102 / csdn_bert_classifier
  使用bert实现京东评论的情感分析(文本分类)
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• JaimeTang / PyTorch-and-Neural-style-transfer
  基于PyTorch的图像风格迁移实现
  ☆32Updated 7 years ago
• redysky / multimodel
  商品图像检索、多模态、深度学习
  ☆31Updated 3 years ago
• Vari-H / PoemKBQA
  基于知识图谱的古诗词问答系统，数据库使用neo4j
  ☆18Updated 3 years ago
• devyhh / Q-A-Movie-System
  研一人工智能原理大作业：基于垂直领域的电影查询问答系统，采用Neo4j、jieba分词和朴素贝叶斯分类算法实现
  ☆11Updated 4 years ago
• kitsch231 / pytorch_fake_news_Classification_mml
  使用pytorch完成的一个多模态分类任务，文本和图像部分分别使用了bert和resnet提取特征（在config里可以组合多种模型）,在我的小规模数据集上取得了良好的性能（验证集acc96%）
  ☆77Updated 2 years ago
• ErioY / KNN_Iris-Machine_Learning
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• WxxShirley / fuzzy_expert_system
  基于模糊专家系统的笔记本选购推荐系统，人工智能课程期末pj。
  ☆31Updated 5 years ago
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  ☆79Updated 4 years ago
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  ☆155Updated 2 years ago